数学是基础中的基础，做数据分析 /机器学习的话，线代、张量分析、vector calculus 、一定程度的泛函分析都是少不了的。

x=var('x')
integral((2+2*cos(x))^0.5,x,0,2*pi, algorithm="giac")

https://sagecell.sagemath.org/?z=eJwrSyzSUK9QqFTX5OWqVLBVSCvNSy7JzM_TUAcKaVQARVMy09I0jLU0KuKMNLUttCq0KrWNtDQqgTxdY50KTQBaZxGS&lang=sage&interacts=eJyLjgUAARUAuQ==

抱歉，好像弄成收敛的链接了，我直接点进去改的代码

sony 还行。我用过 xperia xz2 港版 和 pixel xl 4，感觉差不多。但是相机 app 还是 google 的给力，非常给力。

高等数学如果指微积分线代概率，那不难。自学建议买经济学类（文科类）教材开始。
另，高等数学如果指代数一类的，那完全看天赋，不好说的。找本抽象代数看看，有天赋会觉得学起来和看小说一样。否则很难。

@Hlianbobo sympy 的话试试 N(chuizhijuli, 100)
obj.n() 方法应该是只有 sage，obj.n() 和 N(obj) 方法 sage 都行。

你是用的 sage 吗？试试 chuizhijuli.n(digits=100)

笨办法学 python (Learn Python the Hard Way)，是本不错的入门书

a[a.shape[0]*8//10:]?

sorry，上面是直接搜图的结果，文章太水了，这个靠谱点 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35718920
这形状大多数小工具是不好用的。

http://www.xamfksw.com/zgzc/18475.html

你还是找专门工具吧

@Hlianbobo 学点 python 就行。sage 看文档就好。

sum(1/x,x, 1, infinity) ---- ValueError: Sum is divergent.
sum(1/x^2, x, 1, infinity) ---- 1/6*pi^2

是不是代码哪有错？我这两个在你给的地方算的是对的呀，expect: 可能跳过了所有错误，应该是 except ValueError，级数发散好像是 value error

直接 sum，发散会出错。
或者
try:
....sum(exp, x, infinity)
except:
....print("diverge")
这样

被……敏感和谐？

fig.set_tight_layout(True)
或者 plt.tight_layout()

你想多了少年，你如果**不研究数学**的话，这类问题几乎是不存在的，除非你对基础概念实在没有掌握，比如微积分书里都会提的不写积分常数导致 sinx=cosx 还是 0=1 的证明啥的。但实际问题中，你求个啥优化出来两个解，怎么判定是根据问题的，例如分布函数都是可积、平方可积，异常解很容易看出来；或者更极端一点，物理上大多数关于时间啥的优化问题给你一个正解一个负解一个复数解，想也知道该是啥答案。至于为什么关于时间建模的问题可以解出来复数和负数，那是模型本身的问题，讨论下去就是纯数学领域，如果模型死活没有正解，基本上是模型有毛病，请重新推公式，真因为你说的这种工具问题，我模型啥都推对了，我也了解问题要怎么去解决，但工具由于这些操蛋的尿性解不出来，几乎是不可能发生的。不过你硬要追求到这么细致的话去看 Mathematica 吧，很多解它会给 ConditionalExpress 啥的，比如含参积分。