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2020-04-29 21:57:06 +08:00

回复了 clockOS 创建的主题 › 程序员 › 有什么讽刺 IT 行业的小短剧吗？

老哥 666，我也是看着馒头和世界杯过来的，还学了几门乐器，咋就没你有才呢，哈哈~

2020-04-26 00:19:09 +08:00

回复了 regicide 创建的主题 › 程序员 › [有偿]求指导一下如何给视频加上盲水印？

另外，这个简单粗暴的方法更适合在音频上放盲水印，如果视频有音频的话可以考虑。最近有一些基于自相关函数的音频盲水印方法更隐蔽，更 robust，毕竟如果一个音频的自相关函数被破坏的差不多估计也就用不了了。

2020-04-25 23:49:09 +08:00

回复了 regicide 创建的主题 › 程序员 › [有偿]求指导一下如何给视频加上盲水印？

简单而粗暴的方法，逐帧打盲水印然后合成。做个傅立叶变换然后把水印也做个傅立叶变换然后打散随机加到原图的各个频率上。可以根据抽取到的原图的能量做个权重，避开原图高能量的频率，并做到加进去的数字大概在原图能量的，比如 5%，这里能量高了容易被发现，但能量低了容易在压缩中丢失或者截图啥的被破坏。

2020-04-22 17:04:24 +08:00

回复了 wangyzj 创建的主题 › 程序员 › 不懂就问！请问 linus 当年写 kernel 的时候都具备了什么知识？用了什么工具？使用了什么轮子？

#!original/comp.os.minix/dlNtH7RRrGA/SwRavCzVE7gJ

Fellow 这个帖子 google group

2020-03-26 16:34:24 +08:00

回复了 trying 创建的主题 › 程序员 › 刚注册了个和 FB 有点沾边域名，马上收到另外一封“警告”邮件

弱弱问一下，是不是注册 facebook.cn 或者 facebook.XXX.cn 之类的就行？我刚才看到 googlevoice.cn……不太懂这些……

2020-03-25 16:47:13 +08:00

回复了 ygami 创建的主题 › 程序员 › 输入实际域名之后浏览器地址栏显示中文是什么操作？

我用英文的 locale，并没有出现这个，而且直接输入你好世界.com 也无法访问，应该不是跳转吧，是不是浏览器有啥奇怪的操作？

2020-03-11 12:19:46 +08:00

回复了 JCZ2MkKb5S8ZX9pq 创建的主题 › Python › Python 把任意非空值转为 True 怎么写最简？

a = not not a

2020-02-17 07:26:23 +08:00

回复了 doraos 创建的主题 › Linux › 什么版本的 Linux 更适合新手

建议 Arch，archwiki 非常非常强大。

2020-02-11 02:30:28 +08:00

回复了 JerningChan 创建的主题 › Python › 请教一下 vscode 写 py 装哪个自动提示的插件最好用

kite，这个很厉害。

2020-02-08 18:49:44 +08:00

回复了 masker 创建的主题 › 程序员 › Jetbrins all products pack 是否值得购买？

@masker 一般学校的邮箱保留很久的。

2020-01-10 18:59:43 +08:00

回复了 night277278 创建的主题 › 程序员 › 怎么给普通人讲“迭代器”“生成器”，“继承”

性感（划掉）荷官在线发牌
遗传

2019-12-11 23:03:30 +08:00

回复了 JCZ2MkKb5S8ZX9pq 创建的主题 › Python › Python 快速计算增量的方法

numpy 去官方文档看看那个入门了解一下各种数组的操作就可以了。你要是处理数据尤其是简单统计一类的比较多的话，多看看 pandas。有些像 dataframe.diff 不那么好用的场景毕竟还可以用 numpy.diff (prepend，append 和 axis ），毕竟数据应该是一样的。

2019-12-11 23:00:15 +08:00

回复了 JCZ2MkKb5S8ZX9pq 创建的主题 › Python › Python 快速计算增量的方法

@JCZ2MkKb5S8ZX9pq numpy 是基础。我是做物理的所以很少处理非数字的数据，pandas 除了 read_csv 啥的没咋用过。
但 pandas 的 dataframe 的底层似乎就是 numpy.ndarray，比如 df.values 会返回 numpy.ndarray ； numpy 的函数也更数学化。但 pandas 的 dataframe 针对各种复杂的数据似更友好一些。

2019-12-11 22:46:27 +08:00

回复了 JCZ2MkKb5S8ZX9pq 创建的主题 › Python › Python 快速计算增量的方法

或者直接 df['volume'] = numpy.diff(df['volume'], prepend=0)

2019-12-11 22:45:37 +08:00

回复了 JCZ2MkKb5S8ZX9pq 创建的主题 › Python › Python 快速计算增量的方法

@JCZ2MkKb5S8ZX9pq 这样啊，谢谢。不过我看求 diff 的时候 pd 好像没有 numpy.diff 里的 prepend 功能，所以无论如何少一个。按你的要求是第一个值不变，原始数据应该在头一个加一个['---', 0] 进去吧～

2019-12-11 22:26:35 +08:00

回复了 JCZ2MkKb5S8ZX9pq 创建的主题 › Python › Python 快速计算增量的方法

@JCZ2MkKb5S8ZX9pq pandas 我用得不多。pandas 倒是支持时间作差，但必须是 pandas 的 datetime 类型，字符串直接带入会报错。

2019-12-11 22:24:52 +08:00

回复了 JCZ2MkKb5S8ZX9pq 创建的主题 › Python › Python 快速计算增量的方法

@ClericPy nums[i]这样会引入一个 O(N) 操作的。

2019-12-11 22:19:40 +08:00

回复了 JCZ2MkKb5S8ZX9pq 创建的主题 › Python › Python 快速计算增量的方法

是……我脑残了……
[data[0]] + list(map(lambda x: [x[1][0],x[1][1]-x[0][1]], zip(data[:-1],data[1:])))

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