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回复总数  626
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2020-07-06 22:46:55 +08:00
回复了 qwertyzzz 创建的主题 咖啡 有啥好喝的速溶咖啡推荐哈
日本有个职人咖啡,滤纸挂耳,买点咖啡和糖(有小盒 /袋装一次一份),效果很棒。咖啡口味挺多,可以自己挑酸度、苦度。价格不贵,口味不错,也方便。
2020-07-05 02:05:15 +08:00
回复了 felix021 创建的主题 推广 Linux 下删点日志也能搞死人
@CRVV
@mingl0280
大佬说得好啊!
2020-06-23 21:07:48 +08:00
回复了 zckun 创建的主题 Python 问个 Python 性能相关的
numpy 就可以。anaconda 的 numpy 有 MKL 加速。比如身高,data->(10, 5, 50, 2) 型的数组-> 10 所学校,每个学校 5 个班级,等量男女各 50 人两组身高,只要 np.mean(data, axis=(0,1)) 就是按学校和班级做平均。你还需要什么统计量 numpy 都有现成函数。
2020-06-20 22:13:06 +08:00
回复了 saixx 创建的主题 Python Python 结构力学 有限元程序 有偿
SolidsPy,没啥意外应该足够了。看需求和“期望导师出的题目”难道是本科生考研?
2020-06-19 09:35:37 +08:00
回复了 xiaotianhu 创建的主题 程序员 此生,达成什么成就,才能让你不后悔?
推的公式有一天能进教科书
def nextNum():
....i = 0
....while True:
........inv = int(str(i)[::-1])
........if i != inv and ((i+inv) % (i-inv) ==0):
............yield i
........i += 1

for i, num in enumerate(nextNum()):
....if i == n: # stop at nth
........break
....print(num)
1. 推荐你看看哈密顿力学。
2. 三体问题我记得 Sundman 几乎 100 年前就证明过非零角动量初始条件下都存在级数解,算是解析解的开端了。Qiudong Wang 之后还有一个关于一般 n-body 的讨论,这方面目前算是在 negligible initial sets (一些特定质量比、碰撞形式等) 上无效以外都有级数解。有兴趣可以去看看。
3. 如果讨论数值解,那么庞加莱早就使用相空间发讨论过,混沌体系,数值解追求“精确”的代价非常大。
np.all(np.less_equal(np.einsum('ij,...j->...i', hull.equations[:,:-1], <array(N_points, N_dimension)>) + hull.equations.T[-1], 0), axis=-1),可以做批量判断,numpy 的处理比 for 循环快很多。
我弄错了一个地方……sorry,应该是 np.all(hull.equations[:,:-1].dot(p) + hull.equations.T[-1] < 0)

The convex hull of a point set P is the smallest convex set that contains P. If P is finite, the convex hull defines a matrix A and a vector b such that for all x in P, Ax+b <= [0,...].

Qhull 的文档,我给搞成等于 0 了。
不是数据坐标的话,就用像素坐标
1. 获取区域 pointcloud 的坐标,这个想办法,或者找现成工具例如 datathief;
2. 用 scipy 的 convex hull 模块生成 hull = convexhull(pointcloud);
3. 判断使用 point_in_hull = np.allclose([p.dot(_[:-1]) for _ in hull.equations],0)

如果不是用 Point cloud 表示一个奇怪的形状,而是有方程描述,直接用方程。尤其对形状有线性方程描述,直接使用上述的 3 就可以了。
2020-06-02 16:07:53 +08:00
回复了 alsoooooo 创建的主题 Python 用 Python 写一个 Fortran -> Julia 的翻译器,求大神指点
同科研萌新,最近在学 Julia,follow 一下你。话说你看的 Fortran 代码到底多烂……Fortran 算是对科研友好的语言了……
2020-06-01 14:29:30 +08:00
回复了 Sendya 创建的主题 程序员 这种情况,是我多嘴了吗?
想起很久以前论坛回复冷夜那种人的方式:对对对,您说的是,建议您打 12315 举报服务态度并且要求退钱哟~
2020-05-18 03:57:02 +08:00
回复了 crella 创建的主题 Python 求组合的算法问题
按你的要求,应该是 45 个而不是 180 个。
2020-05-18 03:29:51 +08:00
回复了 crella 创建的主题 Python 求组合的算法问题
n 个元素划分 k 类?
我知道 SageMath 有 SetPartitions(6, [2,2,1,1]).list(),好像还有 OrderedSetPartition,后者才等于楼上提到的 n!/(n_1!n_2!..n_k!),你需要不考虑顺序的应该是用第一个函数。
2020-05-16 22:57:10 +08:00
回复了 oldbird 创建的主题 Python 关于 numpy 的 reshape,请教
np.arange(1,7).reshape(3,2).T
2020-05-15 22:15:51 +08:00
回复了 guoshim 创建的主题 程序员 返璞归真,回归薄膜键盘
楼主诠释了烧过了的退烧才有意义,比如李嘉诚戴几百块的西铁城,然而人家是相当知名的 PP 收藏家~
自己有的话调试方便。除非你们实验室钱足够,或者管理比较科学,比如每人一台服务器、或者固定多少显卡之类的。P.S. 虽然我不是做机器学习的,但是也用 GPU 进行运算。
2020-05-08 14:16:11 +08:00
回复了 BaseVariable 创建的主题 Python 遍历 list of lists of lists 的优化方法
c = np.empty((1000,1000,3))
c[...,:]=a
c = np.transpose(c, (2,0,1))
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