现在 AI 带来的主要问题是：人参与劳动的机会变少了。不管社会需求如何增加，我们要增加的不是人的劳动，而且其他，比如电力、算力，那不需要增加多少劳动力
而当人没有价值，那结果就很难说了

老板可精着呢，哪有那么轻易裁员的，肯定要先看看效果如何，业界但凡有先驱把这事做成了，大家才会大批量跟进。现在还只是试水期，那种有人力富余的大公司优先砸大量人力进去干

挺好的，下井带好口罩

我觉得基本上已经成为事实了，虽然模型能力的上限提升变慢了许多，但是大批量的周边应用开始出现，对整个社会的改变非常明显
只是这个框架感觉只是初级阶段，不是最终答案

我最近心态也有点崩，周末要梳理下思路，给自己一个坚持下去的理由。这就是讲道理讲逻辑人的缺点，觉得说不通的事情，做起来内耗太严重了

其实还是那句老话，talk is cheap, show me the code
对应到这里，就是，给我一个不管是谁的实际工作的案例，要求不是 demo ，连续用 AI 完成 10+需求
据我个人观察，目前还没有，我司内部，也是轰轰烈烈，但所有的经验总结，依然还是要做好 ABCDEF ，才能让 AI 写好代码，但里面的 DEF 可不容易实现
我自己过年回来也是深度使用 cc ，当然我用不起 opus4.6 ，还在用 kimi ，目前结论：
1. 提效有，但依然强依赖人的经验，人的投入依然不少（核心在 plan 阶段和 review 阶段）。那些号称牛逼的 SDD 插件（ plugin ）、skill ，比如 specKit ，superPower ，有用，但不是银弹
2. 非专业的人，绝对不可能用 AI 独立完成产品开发，一个 bug ，AI 半天修不好是很常见的
当然大模型发展也很快，也许不远的将来，能实现完全自主编程，但绝对不是现在

还真的是家人……

@loryyang #76 但实话实说，会有许多职业受到影响，也不仅仅只是程序员。各种依赖电脑工作的职业，都不能幸免

肯定是不需要这么多人了，但也不会说完全不需要了

我上次还在说，要变胖了，因为下完指令就开始吃零食……框框猛吃虾条

注意休息，如果工作本来就很累，连休息都不够，那别锻炼……

至于对普通人来说，该怎么办，我觉得：
1. 拥抱 AI ，提升自己，提升自己的议价能力。同时也可以去思考处理（你首先得了解 AI ，才能去思考 AI 之下还能干啥）
2. 做好积蓄，锻炼好身体，为接下来的大变革做好准备。这估计是人类有史以来，可能最大的一次变革

这时候，我又要挖出我在 17 年写的文章了： https://v2ex.com/t/416574#reply118
目前我个人判断是：
1. 程序员这个行业需求肯定萎缩，造成大量人被迫离开（和个人是否拥抱 AI 无关，这是整体趋势，参考原味第一部分“浪潮之巅与个人”）
2. AI 会代替绝大部分工种，这是无法被阻挡的。原文讲了无损耗和可复制，但现在倒还是有一个阻碍，那就是算力，不过，迟早也会被攻克的。这正是”程序员的目标就是把自己和别人都搞到失业“

我完全无法想象，大部分人搞个 openClaw 能干什么
所以让子弹飞一会儿，大部分都是首月优惠，大家买去试试，等过个一两个月，再看看情况吧
不过，openClaw 或者说 claude code 这种自主工作的模式，对普通人来说没啥用，但是在公司，是有很多场景的，我司已经在大搞特搞了，如果搞成功了，大家都可以滚蛋了。资本的完胜，打工人的完败

挺好的，以后与人打交道，不容易被 AI 替代

并不是，openClaw 还是带来了比较大的变化，就是长时间的自主执行，但是它不是首创，claude code 其实是第一个做的比较好的。openClaw 只是让普通大众感受到了变化。
至于你说什么只能火一段时间，那不很正常，现在发展那么迅速，不会是一家独大。Deepseek 很火，现在没那么火了，很正常。但是 Deepseek 公开的革命性的 cot 理念以及 RL 的训练模式，现在基本上称为了共识，所有顶级模型基本都采用了这些技术

一年花 60W……别听他们瞎扯，如果没有贷款，一家三口一年花销十几万，基本上生活还是比较舒服的了

以前刷暗黑也不觉得枯燥，我觉得影响不大