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回复总数  236
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73 天前
回复了 Exp 创建的主题 NAS 昨天更新了自己家里的网络拓扑图, Show 一下。
为什么 switch 连的交换机,还有 switch 不是跟电视一起的吗
@NessajCN #10 你说得对,的确自己水平不够
@Kaiv2 被毒害过,自己水平不够😂,如有冒犯,把我屏蔽
@yidinghe 我就吐槽下,没必要搞得这么紧张,如有冒犯就当我是傻子。Java 味是说 Java 的特点是万物皆 OOP ,我对 Java 的偏见,自己水平不够,有一段时间都没跳出这种束缚
@GoRoad #12 万物皆 OOP😅
@unclevv 确实如此,写 Java 最合适用阿里的通义灵码辅助写代码
是的,没毛病,写 Java 最合适用阿里的 AI 辅助写代码
从 LLMs 领域可以解决你说的问题,记忆单词本质是单词在向量空间的多维映射,传统记单词的维度太单一了,强行让大脑一对一映射,大脑擅长的是建立联系,也就是需要的不同的 context 中理解单词,context 一定是要英文吗?很多人的思想钢印觉得学英语必须要纯英文,我们上课都用中文讲解英语了,context 也可以是中文一点问题都没有,LLMs 跨语言迁移学习就是这样的原理
你可以看下我做的产品,混阅,一个将中文网页内容转换为中夹英的浏览器插件。帮助用户在获取信息的同时,提升英语词汇量。在可持续且可理解的中夹英阅读中不断理解单词,从而实现词汇的增长

产品入口 https://mixread.blemon.net/docs/

产品原理:

当你在看到句子我们是一个 team 时,其中 team 根本不需要中文词语团队去唤起概念。 为什么呢?我们认识。为什么我们认识?因为这样的表达你见过或者听过太多了, 以至于你对 team 的反应无需中文词语就可以响应团队的概念

混阅利用以上原理,让你不断跟单词在有上下文的语境中见面,直到单词出现一定频率后无需中文词语就可以响应概念
@ichou 关键是业务需要判断,类型一定程度上会约束业务的快速实现
@panlatent 已经补充上下文,不是纯情感上瞎吹
131 天前
回复了 lemonTreeTop 创建的主题 奇思妙想 我所期待的下一代博客
@sworld233 用 claude 帮我画的,希望未来的 AI 可以做到更好
131 天前
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@rowink 集成 AI 总结、改写比较容易,集成 TTS 服务可以用微软 Azure ,每月 50 万字符
132 天前
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@BeijingBaby 不同的读者有不同需求,有些长文阅读起来比较费眼睛,这时候就可以听一听,AI 是往用户友好方向优化,并没有搞复杂
132 天前
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@hazy SEO 友好的文章本质也是追求用户友好
132 天前
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@churchmice 分发给更多受众也不是不行
132 天前
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@lloovve 这是重点吗,奇怪的关注点🥲
132 天前
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@shortawn 没说不保留原文呢,只是利用 AI 提供更多的形式以满足读者的需求
@dedad558 主要面向中文母语者学英语,老外学中文这方面的还没有考虑

用户练习其实要考虑的东西挺多的,比如让用户填空,用户的拼写成本很高,后续继续完善学习评估方面的功能

技术主要是 js ,混阅是我对探索如何英语学习的一个结果,可以看看我以前的帖子
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