laizenan

AI life coach ，一直觉得非常需要，国外有很多 app ，但都看起来像骗钱的。

司法缺乏救济途径，行政执法司法变为一言堂，无论是法庭上还是法庭外，技术已经毫无意义了。

直接部署的通常是前端应用，给若干模板，把常见的应用例如 React 工程的发布地址关联到 AI 操作的容器生成的 build 目录，然后静态路由配置过去。这个链路非常成熟了，只需要给一个 function calling （ MCP ）就行。如果要有一定的数据库配置能力，纯 AI Agent 可能就还搞不定，因为生产环境可能数据库环境非常复杂，AI 缺少足够的先验知识。

@sanquan 感谢分享，原项目的部署地址 sub.store 已经废弃了，我写之前没调研到这个项目，subconverter 功能上比 sub-store 多了 ruleset 写入，模板能力，js 脚本执行，更多的控制项，如果我先前看到这个项目的话我可能会考虑从这个项目开始进一步开发。

但既然现在已经 pure rust 了，就一条道走到黑吧，至少从自部署效率来看，rust 代码和 subconverter 一样，可以快速迁移到路由器、wasm 等环境，而且后续要改新的协议和接口时，rust 会比 js 稳定性强一点，sub.store 和 subconverter 的痛点完全一致：需要一个服务器才能长期部署。

@w568w @oneisall8955 感谢建议，做成 webapp 是可能的，但 CORS 必须有服务端转发，否则限制太大，拉取第三方订阅有困难，让 gemini 帮我调研了一下，有几个选择：1. cloudflare worker 2. vercel 3. render
其中 1 、2 只能跑 wasm ，3 可以执行原生应用，但应用 0 流量 15min 以后就需要冷启动，可能需要忍受一点延迟。目前看编译到 wasm 比较顺利，但限于原来 cpp 版本的架构，还需要做几个改造：1. tokio 改成单线程模型，2. 文件读取，3. 网络请求转发。

@tinytoadd 这个听起来不错，我试试看

想聊一下，集团的走正式面试流程会不会有问题😭

动画做的很不错呀，不愧是 Cursor 。