m3 max 64g 内存，如果是我，无脑 macOS26 。
有些新功能值得升级的，而且根据你的配置，迟早会升级 macOS26 的，就在今年。——当然，有钱不在乎直接换更好更新的另说。

iPad pro 有，mba 没有。
mba 套子本来不小，放个鼠标垫好了，没必要二合一。

@gotOwt 如果是浏览器，safair 一键翻译成你要的语言。
此外，任何文本（包括图片里文本）选中后，菜单里也有“翻译”选项。

还是不拼车或者身边人拼车比较好，因为的确 Apple TV 看才觉得舒服……
我 2023 年底陆续买了近十个 Apple TV 给身边人，都是为了苹果 tv+和网飞。

@evan9527 唉，我以为 v2er 都是懂点技术的……
内置 ram ，a18pro 只有 8g ，17pro 系列用的 a19pro 只有 12g ，这个是常识啊。

@windorz 大学生五位数 mbp ，连 mba 都看不上。
这个非常适合中小学生。

@edinina 米国中小学会买，甚至可能统一采购。
这个本来就是非高校学生和基本需求人群用

2026 年没时间玩。
但是 2024 ，2025 年，我的 m1 的 iMac 上，运行 crossover24——最新 26 版听说更不错——完美暗黑 2 重制版。

理论上三大运营商招熟人，可以外版 air 上用内地 eSIM 卡的。

@siriussilen #26
说个玩笑，由于眼睛扫得快，这句话一瞬间反应为“交配的不互适”……

如果不是玩，而是生产力考虑，同事在 64g 内存的 Mac mini 上训练且运行了一个专用端侧模型（蒸馏），关于投资决策和风险模型。智能还可以，明显提高效率很大，且准确性越来越好。

从端侧 ai 的角度来说，的确可能 8 倍提升。

128g 内存，还是有所局限。
所以，我是希望能有（但极大概率不是今晚发布） 256g 内存的 Macmini 。
用途，还是想训练/运行家用端侧大模型，一个不够买两个，或者 512g 内存的 m5 max 以上更舒服了（纯粹妄想，因为 512g 内存必定 ultra 型号的芯片……）

苹果发布了 m5 pro 和 m5 max 的 mbp ，内存果然如我预计的 24g 起步，这个先不说，关于苹果智能端侧模型考虑，摘抄 36kr 上媒体的一段：
“但懂行的看门道，这代芯片真正的蜕变在于底层的「全新融合架构」。

基于台积电最新的 N3P 工艺，苹果极大概率应用了业界瞩目的 SoIC-MH 封装技术，将两颗晶粒直接融合成一枚单片 SoC 。

这种灵活排布不仅把晶体管密度推向了新高，更让苹果做出了一个极其激进的决定——在每一颗 GPU 核心里都塞进了一个神经网络加速器（ Neural Accelerator ）。

这彻底颠覆了 MacBook Pro 在本地 AI 开发领域的地位。

以往我们在 Mac 上跑大语言模型（ LLM ），往往受限于内存带宽和单一的 NPU 算力。

如今，搭载 M5 Pro 的机器在处理 LLM 提示词时，速度达到了 M1 Pro 的 6.7 倍。

在 AI 开发者圈子里，这种统一内存架构（最高支持 128GB 、614GB/s 带宽）已经被视为针对传统独立显卡的「降维打击」。

当一台轻薄本能够毫无压力地通过 MLX 框架在本地满血运行 70B 甚至更大参数的开源模型，且首词元响应时间（ TTFT ）相比前代缩短三倍时，它的生产力工具属性就跃升到了新的层级。

一台能装进背包的「算力怪兽」，远比机房里那台遥不可及的服务器来得实在。

”

如果三观从小言传身教定了下来，且注重家教。
青春期 12 岁左右开始女儿比儿子好养很多。
我身边有个案例，儿子十二岁开始，母子相处经常比较激烈，但是父子非常和谐——按道理应该是反过来的。
仔细了解，原因是父亲自小对儿子陪伴、言传身教和包容，母亲虽然在儿子身边时间更多，但是从小缺乏沟通地管教。
从这个案例，我理解了为什么有少量的人，没有所谓“青春期反叛”。

看你目的是什么。
如果为了日常运用和大学考试，把新概念第四册背下来最好能默写，恭喜你，超过了 90%双非本科生。
其实并不难，不到一年就搞定，有的半年搞定。

其实，ultra 主要为室外、潜水等专业运动所设计。
一般人并不需要。
当然，不在乎钱的是另外一回事。

@stevexiaojobs #6
你真是好心情，那种帖子我都是完全忽略的。一方面 nc ，一方面全是戾气。生活中看到这种类型我都是绕着走。