你可以使用 Pandas 的 sort_index 函数来实现这个目标，但是在此之前，你需要确保'id'列的数据类型是整数。如果不是，你可以使用 astype 函数将其转换为整数。以下是一个示例：


import pandas as pd

# 假设你的 DataFrame 是 df
# 首先，确保'id'列是整数类型
df.index = df.index.set_levels(df.index.levels[1].astype(int), level=1)

# 然后，对索引进行排序
df.sort_index(level=['time', 'id'], inplace=True)
这样，你的 DataFrame 将根据时间和 ID 进行排序，每 5 分钟内的 ID 将按升序排列。此操作还将影响 DataFrame 的行顺序，因此数据将与新的索引一起被重新排序。

需要注意的是，sort_index 函数的 level 参数允许你指定要排序的索引级别，你可以传入一个级别的列表来按照多个级别进行排序。在这个例子中，我首先按照'time'级别排序，然后按照'id'级别排序。inplace=True 意味着原地排序，也就是直接修改原始 DataFrame ，而不是创建一个新的 DataFrame 。

另外，使用 set_levels 函数可以修改 MultiIndex 的某一级别，这里我将'id'级别的值转换为整数类型。

@putyy #53 能让客服给你换一张卡么还是重新开了一张?

中

@ggvm 还有邀请码么老哥

@iovekkk 16g 不太够用吧,我用 vscode remote 写代码, chrome 页面 20 个以内, 再开点其他的应用就剩下 2g, swap 还有几 g

借楼同出,v: wangyu_1415

@ZedRover 已满

同出有两个车位 OP 先
d2FuZ3l1XzE0MTU=

wescom b 站上看到好像也还行

@xtinput 昂昂我 m1 pro 当时国行 20k 教育优惠 19k ，找朋友澳门买的 15k 就搞定了，我记得当时看教育优惠就是 1k ，可能现在变了

@xtinput 教育优惠不就优惠 1k 么，并且港澳也可以找本地学生搞教育优惠

@yzld2002 服务器主板么能插两张卡

@qfdk 现在隔几天就更新一次，感觉等稳定了就开始收米喽

租一个 aws 的日本 windows 实例，进去用 edge 登录直接付款就行了

@ZedRover docker 还有一个好处可以直接用现成的 cuda 环境，ray stablebaselines3 torch 等官方都有写好的 image ，迁移到新机器上也比较方便，不过还是要依赖宿主机的 nvidia-driver ，所以切换版本也不是特别自由

docker 里的 python 解释器应该是能运行图形化界面的，虽然我没用过但是看这个项目的描述 https://github.com/Ed-Yang/vnpy-docker 应该是可以的。 我一般学校和公司里面用 docker 都是直接装上 openssh-server 然后用 vscode remote ssh 进去写代码，vscode 也可以直接 attach 到 devcontainer 里面，远程开发 pycharm 感觉没 vscode 这么方便，只能起新的容器。