@lakie #3
这个不难理解吧？掏自己腰包（当然也包括合作商家的部分利益），给谁是掏腰包的人自己有决定权吧？
你请客吃饭也不会请全国人民啊

换一个角度，如果法人也能参与，我反而要质疑这只是虚假宣传，可能 99 亿都给法人关系户了，普通消费者能得到多少？

这个……逻辑没问题啊

你阅读过相关规则么？请阅“参与条件”第三条和“注意事项”第一条

@iseki #4
没啥推荐的，如果不是为了索赔道歉什么的，肯定是工商质检，相当于一个举报途径，至于他们做不做事就不是我能预料的了

不送质检就举报反馈，基本上都会加 tag“恶意”

@aozhou #6
如果看到“数据分析”，你只想到“分析”、计算这些，那确实没什么关系
但数据分析首先要有数据，不能凭空创造，这个获取过程称为采样，采样是有专门《采样学》的，就是一大堆数据，哪些是包含有效信息的，哪些是只有无效信息的，要做筛选，说俗一点就是数据海选，试想一下，扔一堆 html 给分析人员会不会被骂死？当然是前置工作，没数据也无法分析
采样有多种途径，目前来说，网络采样是成本较低的一种

你要扩大思维，数据海选不一定就是“爬”外网，例如有个目录里面上亿个富文本，如何通过海选提取“有效数据”，如去掉广告，去掉无关的一些内容，保留主要的文章、对话、图片、表格……这些都是爬虫“爬后”的工作，总不会爬虫爬取结束后，一个字节都不动照搬显示吧？
再用上述例子，一亿个 html ，但分析部门要求只用五千万，至于为什么就不用纠结了，可能因为硬件所限，可能因为时间所限等等，一亿筛走一半，要说出个所以然，为什么那去掉的五千万是“没用的”，根据什么理论筛掉，随机么？这就是采样学要做的工作。分析部门中需要有人做这种粗活，分析师是不管这些的，如果分析过程发现样本“不合格”，是需要打回头重新采样的

爬虫确实风险很大，但爬虫技术则是一个长久技能
爬虫包含获取和分析，后者可以用到各种大数据方面(数据分析前置就是数据获取)，举例子 X 也要分析自家的所有推文
前者则可以走向网络方面，当然需要分布式方面技能，如果仅仅是单机爬虫爬取，就算做得很好也会被淹没，因为懂的人太多

有模拟器开微信被封的先例

无论你个人的工具是否正版或者有否商业授权，只要证明该工具获得授权的主体并非贵司且用于开发，就能告贵司
除非贵司所有以此开发的产品的归属权都在你名下，贵司只是获得你授予的版权进行商业行为

内置函数 int(string, base=10)，base 为进制，默认十进制，所以可以直接写 int(string)

我好奇你都会改 python 程序，还用 ai 了，为何连这个内置函数都不知道，所以我现在完全搞不清上述是否就是你需要的答案

其实归根到底就是对事还是对人的管理思想
对事不对人，行为限制
对人不对事，封
从方便管理的角度，肯定对人不对事简单很多

以上包括且不仅是帐号问题

这两天让 3.5 搞得神经衰弱
给了个答案，里面有这句：……7*10**6 ，这样就不会超过一百万了……

佩服，是怎么捕捉这个 id 的？机器发帖？

@nuk #24
哈哈，没所谓，都是“粮食”，就看使用者如何看待
如果遇上灾难时代，我会听你的话把书都换成压缩饼干和矿泉水的，前面三年还真的腾了一些地方放食物，只不过不是书柜而已

看你做得多深吧，现在确实很多工具都带上了分析，一些无编程经验的人也能自行做数据分析了，但他们的业务理解力比程序员更强
不过业务建模（说的不是数学建模）就不是他们能做的，只是很多公司也不需要建模，所以纯数据分析岗位减少是趋势，需要跟业务内容更紧密结合