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ospider 336 天前 1
这都不用往上靠吧,想避都避不开。我一个写爬虫的,都开始搞 NLP 了,我跟领导说另请高明吧,他说公司已经决定了。
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clemente 336 天前
转 RUST/GO/JS
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knightdf 336 天前
文本数据处理多了你就自然接触了
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ddkk1112 336 天前 1
劝你赶快死了这条心,ds da 已经死的差不多了,就算你学历背景好,也不建议
宁可转数开数仓,也不要转 ds da 况且你还可以转 go 后端(优先转后端) 我 8 年前数开转 da ,现在已重新转回数开 ds da 的岗位太少,真的太少了 随着 ai 的发展(分析截面数据增强),以后需求会更少,数开准备好数据之后,业务自己就能做分析 现在大家对数据分析有了更深刻的认识,这玩意不直接产生价值,作用不大,除了大厂刚需,其他都是可有可无 数据分析是能力,不是岗位 |
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sordidclown 336 天前
这就是围城吗?里面的人想出来,外面的人想进去。
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zzzzzxxxxx1 OP @ddkk1112 ds da 的就业情况也很差吗 那后面做 python 还有什么方面可以转
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ddkk1112 336 天前
ds da 现在应该卷到因果推断了
python 不适合做主语言,做数开数仓有一部分就业空间,但要会大数据组件 建议转 go 后端 |
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sunrisewestern 336 天前
@ospider #1 苟,岂
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iorilu 334 天前
现在意义不大了
国内基本没啥研发能力 以后也就调调 API 真有兴趣, 应该转成比如如何利用 gpt 的 api 做一些有用的应用 |
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NoOneNoBody 331 天前
看你做得多深吧,现在确实很多工具都带上了分析,一些无编程经验的人也能自行做数据分析了,但他们的业务理解力比程序员更强
不过业务建模(说的不是数学建模)就不是他们能做的,只是很多公司也不需要建模,所以纯数据分析岗位减少是趋势,需要跟业务内容更紧密结合 |