帮 OP 说几句话吧，因为我也有用过类似物品
银行、医院、客户面谈一般都会用上，特别是医院，医生嘱咐很多注意事项，回家只能记起少部分，记录一下帮助很大
另外就是特发事件取证，例如扶一下老人，路过被撞了

录音的话会一直开着，录像的话只会在我熟悉的地方或景区用，因为面对陌生人说不清的（别人不信），就像 OP 现在也说不清用途一样，网上还好，面对面很可能被揍。OP 想隐藏就是要避免这种状况，明摆着摄录的话，一天不下几十人问“这是什么”。
但劝 OP 还是放弃吧，人多的时候肯定会被看到，人家可不管你是否“正当”。报警算好的（之前的例子不都是搞错了道歉走人，啥事没有），不客气的先揍一顿，大不了道个歉；如果揍伤了，直接把仪器弄坏，叔叔来了就一口咬定偷窥，来个死无对证
很私人或严控的地方甚至不能带在身上，例如会所、军区

摄像仪能撑 6 小时算非常好了，超过的话因为电池体积就大，放哪都会被看到，除非真的像电影那样塞在改装的物品里面

世道已经很好了
30 年前有句话，“没被偷过单车的不是广州人”，我直到念大学才成为广州人，身边的人都比我早好几年

json -> nested dict -> xpath ，后面这步网上有，搜一下能找到，基本上就是 key 递归

协议写着不允许机器方式使用

摄像的话，上公交地铁不被拳，我服你，反正我是不敢
老实说，直接举个手机假装直播都比隐蔽好点，至少被揍的概率低一些

录音还好点，我常用，买个稍好点的牌子 16 小时不成问题
摄像目前好像只有那些远程的能撑比较长的时间，就是摄录机体本身不存储，远端获取视频流，观看或保存，因为处理过程需要计算，耗资源

@blueboyggh #71
10w 条的话
1. 向量化函数
2. 一些机器学习方向的包，#70 那个不知道是不是，这种包都是需要花时间建模，然后应用很快
3. 多进程并发，多线程因为 GIL 没用

前两个需要学习成本，但学会就很有用，可以用到其他工作，不仅是字符串，尤其是大批量的数值计算
并发的话比较快上手，因为单例函数已经存在，建进程池而已，花点时间比较一下其他并发包的 performance ，有不少比原生更快的

1. 香港没有退休金制度，或者说类似制度(强积金)实行比较晚，目前老人都是靠积蓄或生果金过日子，继续工作多少增加点钱
附，港人，特别是单身，习惯外出就餐（也较少叫外卖），跟内地非常不同；香港茶餐厅一个世纪来都很兴盛
2. 香港楼价全球最高

最后，也可以问问印度人(人口第一)为何不去美国，这种问题，答案可以很简单，也可以很复杂

我记得试过拿小号验证，微信说我太快了（时间过短），苦笑

问是否可行，那是当然可行
无非就是取舍

想想当初为选择 NAS 的初衷是什么，如果没什么强意愿，完全可以另选
想想大部分人连 NAS 是什么都不知道，不是强需求换种生活方式而已，不用 NAS 直接视频网站解决也可以啊

只要放在别人那里，你“最多”只有使用权，有这个觉悟就按需选择好了

total commander 我差不多都当脚本的 GUI 对话框用了

中国历来吏部权力大，除了那些直接受皇帝管辖的官员外，都能管
吏部会否因为一个部门亲信，和该部头头起冲突，那是另话

我愿意折腾的东西只有一个点[理由]：试错成本低（包括学习成本）
所以我愿意多试几次，以求满意效果，当然满足感还是要算上的

试错成本高的，一般差不多我就懒得动了
例如现在的路由器，速度在我的期望值内，虽然有个问题是 bt 太狠的话半夜会断流，但不想花时间学习刷路由，反正重启恢复完事(伸手按一下按钮的事)，一个月也就一两次而已，我也不会 7*24 下载，平时有关机习惯，问题出现频率很低就“一切从简”了。更别说软路由了

我五个号，两个烂大街，一个线下联络，一个快递
目前仅有线下联络这个号各种骚扰，特别是今年那些什么借贷的每天都打过来，光 170 拉黑的都超过 40 个号了
快递那个却不多，可能除购物外其他时间开飞行模式，骚扰的打不通就移除节省成本了
其他三个号除了运营商和银行，基本无人知道，除了银行推销理财的短信，没什么来电，偶尔来一个我就知道是撒网的，直接拉黑

邮箱几十个，分类注册，哪个广告多起来，就知道大概哪个网站不干净了

v2 的人都应该知道一个词 —— 保活，只要信息不断外送，这个信息就一直“保活”，但当它活跃度降低，它的价值也会降低（对某些人来说）；所以当信息已经泄漏，做亡羊补牢不是为了消灭这个信息，而是为了降低信息的活跃度

@LandCruiser
@MoYi123
起初我也不明白，虽然繁琐，但无法避免逐条算式写，那先写简单的，然后在编辑器用正则替换就可以了，直到#24

对于不懂 python 的人来说，反而第二种可读性是高的
看 OP #24 所说，看样子恰好就是这样，要给不懂 python 的人写这堆算式，跟 dict 什么的无关，就是指代某个对象某个 item

最简便就是 SimpleNamaspace
In [18]: from types import SimpleNamespace

In [19]: d=SimpleNamespace(**{'A':1,'B':2,'C':3})

In [20]: d.A=d.B+d.C

In [21]: d
Out[21]: namespace(A=5, B=2, C=3)

两种情况：
1. 某些应用在耗 GPU ，核显的话，也是 CPU 在运转，但 CPU 占用看上去却很低，当打开资源管理器时，这个耗 GPU 的任务退到后台，风扇就降速了，这个我的老本本用 vscode 比较明显
2. windows 利用空闲时间跑一些后台服务，例如内存压缩、磁盘索引和优化、defender 扫描、更新同步……诸如此类，当打开资源管理器时，windows 认为不再“空闲”，就把这些任务暂停，等待下次空闲时间；这个 win10 很常见