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This topic created in 3372 days ago, the information mentioned may be changed or developed.
廖雪峰大大的教程中，有这么一句
3 个网络操作是并发执行的，而且结束顺序不同，但只有一个线程
我不理解，为什么单线程就能够并发 3 个网络请求呢
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skydiver Feb 14, 2017
不是说了协程了么……
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daiqiangbudainiu OP @skydiver 就是协程是怎么做到并发的呢？
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TKKONE PRO 异步吧，我也不了解
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neoblackcap Feb 14, 2017
@warcraft1236 IO 操作的时候就挂起啊，调度器去调度执行另外一个协程
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innoink Feb 14, 2017
你这问题就像单核 cpu 怎么支持多任务一样
需要调度器 |
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daiqiangbudainiu OP @neoblackcap 那像例子中，第一个网络请求，挂起了，执行第二个网络请求，不就等于第一个网络请求没有再运行了吗？怎么会是并发呢？
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neoblackcap Feb 14, 2017
@warcraft1236 你应该去了解什么叫并发，什么叫并行
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fds Feb 14, 2017
@warcraft1236 操作系统会继续处理你的请求
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dwood Feb 14, 2017 via Android
因为 io 是异步的
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czheo Feb 14, 2017  1
这个问题问题很好。虽然我没有自己实现过，但我理解大概是这样的。
要理解两个概念： 1. 协程（ coroutine ） 2.事件驱动（ event-driven ）。 1. coroutine （类似于 python 里面的 yield 语法），是把一个 function 执行过程暂停，将其 stack 状态保存，当你需要的时候恢复 stack 状态，从暂停的地方继续执行。 通过这样，你可以自由的控制程序的暂停和恢复。在你的例子里面其实是，把每个 function 执行到 io 操作时都暂停，等你需要的时候（ io 返回结果的时候）恢复执行。 但问题是，什么时候你知道 io 返回结果了呢？就需要另外一个机制通知你。 2. event-driven 就是通知你 io 操作完成的机制。基本想法就是 io 操作发生时，你把 io 的 file descriptor 存到一个 poll 里面，操作系统会监控这个 poll 。当其中有 io 结束的时候，操作系统会给你的程序发一个 signal （ event ），告诉你哪一个 io 结束了。这样你就知道什么时候恢复你的程序执行了。 当然这么简单说一说，如果不了解操作系统底层的一些知识，感觉还是挺难理解的。 我猜是这么回事，有不对的请指出。 |
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Allianzcortex Feb 14, 2017 via iPhone
线程有三个状态:等待 wait ，就绪 ready 和运行 running 。
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gamexg Feb 14, 2017 via Android
很多方案，例如：完成端口
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itfanr Feb 14, 2017 via Android
@czheo 说得好。你得保证执行的任务是可以异步的，不能阻塞，然后就可以随便监听完成事件了。就好比一只手抛多个球，只要球没必要一直用手拿着，就能玩很多。
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yongzhong Feb 14, 2017 2
13 楼第二个链接贴错了,先看这个[聊聊同步、异步、阻塞与非阻塞]
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjEyNTA5Mw==&mid=2652563596&idx=1&sn=ea234e176e36775effa9634f105ecf6d&scene=21#wechat_redirect |
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wizardoz Feb 14, 2017
只有一个 cpu ，多线程 /多进程是怎么做到并发执行的呢？
开个玩笑…… 在多线程的思路中，每个线程处理一个连接，连接没有数据的时候，就阻塞等待，有数据的线程运行。 在异步的思路中，一个线程同时等待多个连接的数据，哪个连接先来了数据就先处理哪个连接，处理完马上回到阻塞状态。 系统调用 poll 、 select 、 epoll （ linux ） 等提供一个线程可以同时等待多个连接的机制。 因为网络编程中，等待网络数据是耗时最多的状态，所以使用异步的方法效率很高。 |
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nicevar Feb 14, 2017
时间片
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czheo Feb 14, 2017
稍微看了下 gevent 的具体实现。基本思路是把 python 标准库里面的所有 io 操作都变成 event driven 。好大的工程。。。
首先是 monkey.patch_all 实际是把所有的 io 模块都打了补丁，具体可以看 patch_module 那个函数，用 gevent.{os, socket, sys...}自定义的操作替代了原生标准模块的操作。 https://github.com/gevent/gevent/blob/master/src/gevent/monkey.py#L583 https://github.com/gevent/gevent/blob/master/src/gevent/monkey.py#L152 比如 gevent.socket 这个模块其实是覆盖了原生的 socket 模块，关键操作在 socket._wait 这个函数，把 io event 注册到 gevent.hub 里面。 https://github.com/gevent/gevent/blob/master/src/gevent/_socket3.py#L306 https://github.com/gevent/gevent/blob/master/src/gevent/_socket3.py#L157 gevent.hub 是对 eventloop 的实现。 https://github.com/gevent/gevent/blob/master/src/gevent/hub.py |
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quxw Feb 14, 2017
我刚开始也有这个困惑
https://pymotw.com/2/select/ |
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PythonAnswer Feb 14, 2017
cpu 计算协程无效。跑满 100%就只能干瞪眼了。
协程完成 io 调度后， cpu 还可以干别的。（让学霸同学帮你写作业，你自己可以去打 dota 这种需要 cpu 的劳动，学霸同学写完作业向你报告，你给他 100 块让他滚蛋，顺便打电话喊女朋友送饭给你吃） |
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araraloren Feb 15, 2017
那不知道楼主是否知道并发的意思呢，如果明白楼上的各位回答很清楚了。。
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whx20202 Feb 15, 2017
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daiqiangbudainiu OP @yongzhong 感谢
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hfpeng01 Feb 15, 2017
如果没有任务阻塞，那么在单处理器上使用并发就没有任何意义。有阻塞的话，就是切分 CPU 时间片， cpu 轮流给每个任务分配占用时间。
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WangYanjie Feb 15, 2017
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msg7086 Feb 15, 2017
非阻塞就可以实现单个线程并发了。
软件的线程本身就是非阻塞的，所以一个 CPU 线程可以运行几百几千个软件线程。 同理如果你操作也是非阻塞的，那一个软件线程也就可以运行几百几千个操作了。 |
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wwqgtxx Feb 15, 2017
@WangYanjie 现在应该是 libev 了，从 gevent1.0 开始就不用 libevent 了
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WangYanjie Feb 16, 2017
@wwqgtxx 嗯，没注意，提留在 0.9.x 太久了。
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