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MHPSY Aug 20
没有接触过这方面 想了解什么情况下会有这么多的记忆 如果记忆有冲突一般怎样处理
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sesshomaru0 Aug 20
记忆多了，这是没办法的事吧？我记得初筛是用向量相似度做的，太多了估计相似度高的比较多？
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garyox64 Aug 20
看看 debug 一下呗，mem0 带 llm 总结和优化吗？
向量检索缺点是会相似度优先，fts 之类的就是纯关键字，得看你的记忆里都是啥了 |
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lynn1su OP @sesshomaru0 #4 那有没有啥好用的记忆软件推荐啊
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Maxwe11 Aug 20
我是自己单独搭的一个 openviking ，麻烦的是要单独维护一个系统，相比普通记忆，openviking 还是稍显复杂的，其实给项目团队搭建更合理，不过我就是觉得越用越多，记忆数据切换成本也比较高，在当下没有更好技术的前提下，干脆一步到位。
我是把 hermes ，claude code 和 workbuddy 等等以及还可能会用到其他的，一股脑都接入进去了，归属到我一个账户下，数据分层，向量化、重排序，索引等等，齐全齐备，单独维护一套系统确实比较麻烦，而且用的越久，就越要重视备份，不然丢了成本太高。 |
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willie1991 Aug 20
 12000 条,感觉还好,我也是担心越存越不准- - |
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lynn1su OP @willie1991 #9 我目前 10932 条，我是觉得越来越像老年痴呆了，同一个模型召回 50 条记忆后开始回答，越来越容易记忆出错了，。我感觉应该是记忆软件的问题
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lmmlwen Aug 20  1
mem0 这东西，只是动态记忆而已，你需要定期将他转为静态知识库，然后生成一个 Agent 统一检索接口，也就是 memory index 。
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skuuhui Aug 21
mem0 就是玩具项目你们还真用啊。bug 比功能多，自己 demo 玩玩，学习学习 agent 时候用用还差不多
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webcape233 20h 48m ago via iPhone
一个加强排给你当秘书呢
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webcape233 20h 45m ago via iPhone
皇帝的司礼监都没你秘书多
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