最近我发现个让四个大语言模型出错的问题。就是写个 rrweb-player 的例子。实际比这复杂一点。但是我估计应该跟那个复杂的一点没什么关系。我试了 deepseek 、gemini 、Trae 、没有 Claude code 的 fable 5 。最后那个是中转，真实性未知。最后发现是 rrweb-player 最新版有 bug： https://github.com/rrweb-io/rrweb/issues/1872 。说实话，发现有 bug 之前我对大语言模型真有点失望，发现之后又恢复到不吹不黑的状态了。
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sentinelK 11h 48m ago  1
简单粗暴的讲，如果 LLM 能给你“惊艳”的感觉，说明你对于对应领域的认知不到“中位数”。
反之亦然。 |
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kyro00000 11h 42m ago
没用过的人会高估吧，低估我觉得都是成年人，不会看扁任何人。
理论考试可能还行，但深入到行业应用领域。。还差点意思 关键很多知识，就是师傅带徒弟，也不会有人发网上去。 |
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sentinelK 11h 2m ago
@Rorysky 目前的 Coding Agent ，本质上就是针对你的提示词，加上你已有的既定程序，进行信息检索+加工。最终进行代码输出。
如果一下子就能写的非常漂亮，只能说明： 1 、这个需求或者说逻辑链条非常常见。 2 、最佳实践的统计学优势很强（有通识的最佳范式） 所以如果开发者认为这样的结果很“惊艳”，就只能说明显你不懂当前需求的最佳范式或者说共识，不了解共识，说一句认知不到中位数，也不过分吧。 |
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defaw 10h 31m ago 1
讲个笑话研究级人工智能写个 shell 转义写不对
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maocat 8h 54m ago
大语言模型只是一个知识面广，耐心十足，会撒谎的普通人
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