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@leglo 你没懂我意思，有人以为这波 生成式 AI 能提升经济，重回过去互联网和移动互联网时代的经济繁荣，但恰恰相反，生成式 AI 的这波浪潮 反而加速了 社会分工的变革，让过去一波经济活动里的中产小资（所谓的白领）直接失去了工作。其实经济活动里，这部分才是真正的 承上启下的传动轴，资本最顶层是不会直接对接经济活动最底层的部分的，他们也消化不了庞大的经济终端。再有钱的富豪，iPhone duo 也不会一个人买一千个轮换着用，tesla/byd 的最大产量车型也不是为那些富豪生产的。

最大的问题是 生成式 AI 目前都没看到 怎么撑起来一个过去互联网/移动互联网时代 的场景。还是那句话，本来就只是锦上添花的作用，强行拿去做定海神针肯定是撑不起的。

最操蛋的是这波 AI 不是经济恢复的雪中送炭，反而更像是 经济下行期的烈火烹油。

如果是想学习和研究与当前工业界路线的不同的技术路线，我觉得还是可以的，只是不那么好找工作了，大概率智能继续博士，博士后，继续蛰伏学术界，直到那条路线成为显学。

自己自学学不会，学不到，去学校读个硕士研究生的 3 年，被推着走，也不一定能入门学会点什么，或者是学到点什么。你认知里的所谓的你想学习到的“AI” 和 大部分大学当前学校里教的研究的“AI” 不是一条路线了 。除开 top 级别的，钱多，和企业合作，能有点搞头。大部分一本院校里的资金都撑不起实验室的设备成本。而且大部分学校里老师自己能不能跟上业界发展都是个问题，也不是看不来学术界，只是路线不同，要跟上也是和大家一样要付出很大力气，有些人不愿意动了，你去他们底下，和你自己自学，没什么区别。唯一能提供给你的，就是学历，学位，真实的学力 有没有竞争力还是很大的问题，不过从你当前表现出来的能力来看，估计也不会有什么竞争力。

当然，如果你财务自由了，完全可以去当成人生修行。

就这么点内容，还要 LLM 帮你搞。就这个能力，去凑热闹，也是个外围热闹看客。

@wenchaotalk 既要又要还要了，你既想以后回村不被指指点点，又想家里不对你抱有怨言。

你村子里八竿子打不着的说几句闲话的重要性，和老婆的重要性，孰轻孰重？这种都分不清？

对比另外一个帖子，干了 9 年多只给 3 个月的赔偿的，已经好很多了。

https://epoch.ai/benchmarks/search

还是要多学习，看看这些 benchmarks ，随便一个 4B 的模型，都能吊打你认知里的本科生。

RSI 的理念无疑是正确的路线，但是在无法脱离 bp 和 类 transformer 的既成路径下，落地的效果既是可以预见的（离当前概念定义下的 AGI/SAI 距离越来越近，但是离想象（超能查派，银翼杀手 2049 ，机器姬，斯皮尔伯格的人工智能）中的 AGI/SAI 越来越远），也是让人惊叹的（效果远远地超过以往任何一次的浪潮）。