libasten
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目前的 Vibe Coding 是不是只在前端或者常见的 curd 后台强,专业的底层编程咋样?

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  •   libasten · 20h 11m ago · 2243 views
    因为前端代码和各种后台框架代码在网上资源最丰富,所以我有这样的疑问。
    目前大多数程序员写的代码,基本上都可以说有前人写过成百上千遍了,整体功能可能不一样,解耦后的小模块肯定都是有现成实现的,就是之前要自己去搜索,然后贴过去再 debug ,现在 ai 完成了搜索粘贴和优化,当然,ai 也在逻辑推理方面做了很多工作。
    但是有些行业比较冷门的,或者网上交流的代码比较少的,ai 是不是也相对欠缺?
    比如目前世界上头部的软硬件公司,尤其是偏硬件的那些,很多技术都还在保密的,他们那些单位的程序员的具体工作,比如某芯片硬件的驱动啥的,还是自己用脑子去想吧?
    不过,应该人脑拆分成很小的逻辑模块后,部分模块 ai 还是可以胜任的?
    22 replies    2026-06-15 17:54:38 +08:00
    wnpllrzodiac
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    wnpllrzodiac  
       20h 6m ago via Android
    没的抄作业,肯定不行。ai 还不会自己写项目,自己学习。毕竟有的环境太难搭建了。ai 现在只是堆算力处理文本。还不能全部接管真实世界,跑真实业务训练自己
    jackOff
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    jackOff  
       20h 2m ago
    帮我们硬件组发现几个 bug 了,当然也可能是我们硬件组代码能力太差了
    handsome198311
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    handsome198311  
       20h 0m ago
    与硬件结合的编程工作,AI 一样强。买了两片开发板一个是 STM32H750VBT6 ,用 copilot 在 demo 上改一下,做了 TTL ,RS232 ,RS485, CAN-FD 收发器。另一个 ESP32P4 ,用 AI 写 WS2812 灯带测试程序,串口收发+网络转发。都没有问题,对于资深的工程师来说,AI 提效巨大,对于新手,也可以快速开发出产品。
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       19h 59m ago
    你换一个语料少的开发语言就能发现现在的 LLM 模型输出的内容,还不一定有古早的 IntelliCode 好用。

    之前有过类似的讨论: /t/1179214
    Aolose
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    Aolose  
       19h 48m ago
    冷门的就 磕磕绊绊 甚至自己瞎编 api
    如果有 API 文档 你可以喂 AI 然后 AI 去找怎么实现你需求
    furlxy
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    furlxy  
       19h 31m ago
    只要有文档,强的一笔
    没有文档,也可以逆向信号进行分析
    jmliang
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    jmliang  
       19h 30m ago
    世界上头部的软硬件公司,这个肯定强。弱的是国内那些小厂的定制芯片 定制指令
    andyskaura
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    andyskaura  
       19h 27m ago
    冷门的那是相当欠缺,前几天我老板让我试试 ai 写 delphi ,gpt5.5 超高一顿梭哈下来,项目都跑不通。
    minami
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    minami  
       19h 19m ago
    最后一句是对的,需要人工介入,语料不够
    R1chter
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    R1chter  
       18h 45m ago
    写个驱动全靠手工打磨,只能写个垃圾框架出来,硬件 spec 给转成 md 也看不懂,SDK 和 HAL 都定义好了也是一堆问题,纯软流程勉勉强强,但涉及硬件限制或者硬件交互的直接抓瞎,只能一边提示一边改
    SeanTheSheep
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    SeanTheSheep  
       18h 24m ago   ❤️ 6
    现在我们公司嵌入式的驱动程序、FPGA Verilog 已经全部是 codex GPT5.5 完成了。 搭配 Trellis 框架把项目的硬件电路文档描述清楚形成斜杠命令,配合读取串口调试信息以及 Jlink cli 能够做到 codex GPT 5.5 驱动闭环开发。
    因为硬件方案大部分已经形成固定方案和平台,正确的 datasheet markdown 化, 并且把嘉立创 EDA 、Allegro 、Capture 等 pcb 信息整合固化为文档。最后统一在框架内通过 GPT5.5 tool call 读取 文档,写出来的驱动又快又稳。AI 做完的驱动模块会在测试流中直接接入 信号发生器、逻辑分析仪、示波器等读取 实时测试数据,清洗格式后再由 GPT 读取验证测试回路。 这些全流程我不敢说在 500 强或者大公司 比起传统流程强多少,但是在普通的腰部中小公司,实测打败了大多数 嵌入式传统开发、FPGA 开发、前后端上位机开发等等。

    因为小公司业务也少,没有什么层级和办公室政治,在确定不裁员不招新的情况下,直接转换为了 全员 DDD 模式, 两三个开发负责一个完整项目,所有文档和配置项目内共享,比以前开发快了至少 5 倍。

    很多老哥会说全部依赖 AI 会出大问题之类,哈哈哈,你以为我们这种草台班子纯古法编程把天捅漏了的时候少吗? 还 TDD 、还什么代码审计,你和上古 VB6 、C99 、800 年前离职同事写的古法 C++ 和 俺寻思之力迭代的 QT 你古法写吧,一写一个不吱声。
    Galio12138
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    Galio12138  
       15h 14m ago
    @furlxy 大模型掌握一门编程语言不是需要大量的训练语料吗?大模型可以做到训练集中没有代码,仅凭编程语言的文档生成可用的代码?
    qwx
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    qwx  
       14h 29m ago
    在你能给 AI 完善的文档的前提下,用自己对程序的思考做事情的话,还是很稳的,脚手架搭好剩下的都交给 AI ,至少写出的代码质量比我要高
    javazero
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    javazero  
       13h 38m ago
    我在做大模型训练框架相关的工作,定位问题,算法实现。claude code 基本都能 cover 住
    javazero
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    javazero  
       13h 37m ago
    @javazero 性能优化,算子优化也能做的七七八八。当然要做最机制的性能优化,比如搞一个 megamoe 。我认为今天还没有能做到
    xzysaber
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    xzysaber  
       13h 15m ago
    应该还是很厉害,也找出了很多严重的漏洞。
    dantangfan
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    dantangfan  
       12h 57m ago
    如果你说底层的什么 linux 、嵌入式,我觉得是没问题的,八九成能解决吧
    nevin47
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    nevin47  
       12h 56m ago
    我之前帖子里提了我们在内核和芯片领域的例子,可以参考 https://www.v2ex.com/t/1218995#reply37
    GeruzoniAnsasu
        19
    GeruzoniAnsasu  
       12h 54m ago
    - ai 的能力已证实绝非简单模仿,是真正的逻辑能力+推理。因此就算是没接触过的领域,它一样有能力理解代码逻辑并分析错误
    - opus4.7 帮我写过一个 golang-rust FFI 桥,用 protobuf 做接口定义,CGO 链接 rust 的静态库
    - 刚刚随便拍脑袋的实验: https://gemini.google.com/share/5075c231ef0d
    anytk
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    anytk  
       12h 5m ago
    内核模块开发,强的不能再强了
    purringpal
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    purringpal  
       11h 52m ago
    @SeanTheSheep 你说的这些嵌入式实现,毫不诧异,甚至觉得效率还没有达到当前最优。但‘在确定不裁员不招新的情况下’我倒是有点兴趣,在私企没有什么是绝对的,变化才是常态,所以我从来不笑别人在 AI 上‘落后’,无非是早替代和晚替代的区别、运气差运气好的区别,而往往越‘自信’的人回旋镖来的越快。
    Siriusie
        22
    Siriusie  
       11h 31m ago
    @SeanTheSheep 想请教一下逻分用的哪个型号
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