多台 GPU 之间怎么组网互联？

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比如要部署 deepseek 满血版，总不能用一台跑对吧，那比如有三台 SXM 版的 8 卡 A100 的 GPU 服务器

好奇问一下，想学习学习

第 1 条附言 · 32 分钟前

为什么想了解这个，GPU太贵了，单节点可能都要几十上百万，集群才考虑组网，实践的机会更少了。

现在招人都要求有经验的，不像以前能从初级开始干，有机会从实践中学习。

GPU

互联

部署

14 条回复 • 2026-04-21 19:59:13 +08:00

makictos

PRO

2 小时 0 分钟前

每台机器插八个 cx7 400g 网卡，然后三台机器走 48 口交换机做互联

minami

1 小时 26 分钟前 via Android

关键字：NvLink 、NvSwitch 、InfiniBand

ptstone

1 小时 7 分钟前

网卡互联根本行不通，pcie5 的速度都不够，至少 1Tb/s 这种才能考虑

liaohongxing

1 小时 4 分钟前

有个 gpustack 的项目，据说可以组集群。

https://github.com/gpustack/gpustack

stoneabc

58 分钟前

@ptstone ...现在主流集群参数面组网都是走网卡，有啥行不通的

catazshadow

56 分钟前 via Android

@stoneabc 延迟要炸的

geekvcn

42 分钟前

目前都是 IB 网卡或者雷电网桥，总之带宽越高越好，以太网也行但是效率堪忧

thevita

42 分钟前

单台机内 nvlink
跨机器 RDMA 呗

网络并不是对等的, nvlink 带宽和延迟肯定都要好于网络, 所以尽量把 all-to-all 的通信放单个 node 内（比如 TP ）
跨 node 通信也需要深度的优化，通过各种 pipeline overlapped 来隐藏延迟

不是搞这个的，仅仅是个人粗浅的理解

mingtdlb

39 分钟前

@ptstone #3 gpu 是 smx 的，单节点内 nvlink 没问题，但集群的话，按 1 楼哥 @makictos 说的那样那个是专用卡？然后走 rdma （ ib 或 rocev2 ）。

刚问了下 Gemini ，大概意思服务器安装网卡驱动
ib 的话：需要在一个节点上运行 Subnet Manager (OpenSM) 来管理网络拓扑和分配 LID ，就没了
RoCEv2 的话：配上 ip ，还要优化网络，然后是主机这边 rdma 相关的配置

这么看下来，加上现在有 AI 的辅助，gpu 服务器的集群的部署也没很难？😂

roygong

23 分钟前 via iPhone

Infiniband 是一个专门的硬件，有了就可以跨机跑模型

geekvcn

22 分钟前

@mingtdlb 连接不要用光缆，用铜缆直通，有专门的直连铜缆，缺点是长度受限仅适用于机器都在单机柜里。不用光缆是因为光电转换会引入额外的开销和延时

neteroster

17 分钟前

除了硬件还要考虑并行，dp, ep, tp 啥的，各种调优，infra 没那么简单的

Muniesa

12 分钟前 via Android

sglang：在 96 个 H100 GPU 上部署具有 PD 解耦和大规模专家并行性的 DeepSeek
https://www.lmsys.org/blog/2025-05-05-large-scale-ep/

stoneabc

3 分钟前

@catazshadow 没那么夸张，现在万卡集群不用 IB 直接走 roce 的都一堆，都是成熟方案了