AI Coding 普及之后， V 站基本上不再讨论“怎么写代码”了

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60 条回复 • 2026-01-28 17:12:06 +08:00

1

jacketma

1 天前

4

Stackoverflow 的访问量都没了，AI 又快又好，没必要了啊
主要还是 coding 这活对 AI 来说还是太容易了，所谓的语言语法、编程技巧、代码风格、最佳实践在 LLM 都是 Rules ，没什么有争议的

2

iorilu

1 天前

差不多把

现在除非你是处于学习某种语言的状态

否则一定要手写代码意义不大

更多考虑架构, 需求功能等事情了

3

CodingIran

1 天前

4

你们在使用 LLM 写代码真的能做到 one shot 吗？
为什么我在 Cursor 和 Antigravity 里使用 Claude Opus 4.5 写的代码总是不尽如人意
代码能跑，但有很多的边界 case 考虑不周全，一旦项目变大以及上下文变长之后开始出现各种低级小错误

4

Hoshea219

1 天前

@CodingIran 所以这是人的作用啊，给 AI Review Code

5

craftsmanship

1 天前 via Android

因为就算提问也有人给你贴 AI 回复/有人说这种问题与其发帖不如问 AI 去
没有讨论的意愿了

6

sentinelK

1 天前

16

其实即便退回到 ChatGPT 时刻之前，在 V 站讨论“如何写代码”也是个伪命题。

你可以随便搜下，多少年了，http 请求中 Token 的定义到底是什么在 V 站都还聊不清楚。
有多少人把 token 和 jwt 划等号的。
又有多少人装世外高人，故作高深故弄玄虚。

中文社区中，把语言、框架当工具的人少之又少。
更多的是，我用的语言、工具、开发环境就是真理，你不用，你和我的理解不同，你就是 loser 。

7

sentinelK

1 天前

3

而且讨论技术有一个流氓陷阱。

当一个结论即将呈现时，自觉错误，或者弱势的一方会开始耍流氓。

比如：你的方案优势不就是是 X 、Y 吗？“在我的场景里”或者“我认为”X 、Y 根本不重要。

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zxjxzj9

1 天前

@CodingIran 单一函数要实现的功能一多就要 oneshot 就得写几百字的小作文发给 ai 才行。不过我本来就有写小作文的习惯，不写下来我自己也不知道怎么写所以问题不大

9

paradoxs

1 天前

以前从 Stackoverflow 上面搜代码，要求还是挺高的。要找到合适的代码，不是一般新手能做到的。

现在抹平了这个差异

10

Tink

PRO

1 天前

时代的车轮滚滚向前，总要有取舍

11

gitlight

1 天前

1

至少对于业务代码来说，这是对的，大部分 gc 语言纠结业务之外的性能是没有意义的，我最讨厌的是一个茴香豆 4 种写法都能吵起来的帖子，以前哪些选个 orm 都能搞起党争的垃圾帖子消失了，这是有进步意义的。对于绝大部分业务来说，最大的心智负担是沟通。多人项目最佳落地一定伴随着大量约定与束缚。把人圈定在更精准的上下文，出活就能更快，这和 ai 一个道理。

12

bigtan

1 天前

codex 5.2 我觉得比 gemini 还是要好用很多，尤其是在一次性输出代码上，需要 debug 的机会很少。已经可以对标很多领域的准专家 level 了。

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Mr54

1 天前

1

我发现最好的语言都没人撕逼了，管你什么 php 什么 java 什么 go 什么 rust 什么 js ，在 AI 面前都是一句话的事。

我现在都怀疑以后会出现一种只有 AI 能读懂的语言，然后现在所有的语言都会被这种语言打败，成为真正的最好的语言，但是很可惜，到时候可能真的没人能读懂这种语言了

14

Skifary

1 天前

月经贴，周经贴已经变成 AI 相关的了，底下两个派系"AI 写的代码不审核不单测是你/模型的问题"和"AI 喂屎又快又多"天天吵来吵去

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Loser110

1 天前 via Android

@Mr54 最好的语言 php 没人用了吧，ai 时代，切换语言太容易了，新项目应该没人用 php 了吧

16

Dg3gWjbFvvq

OP

1 天前

@CodingIran 我和你的感受一样。在简单功能上可以做到，一旦加一点业务的复杂度，经常会跑着跑着出现各种问题。

17

iorilu

1 天前

@Mr54 这是必然的

所有的文档阿, 格式阿, 协议阿, 语言最后都要适配成最适合 AI 的

就像以前也没人想到 markdown 是最适合 AI 的文档格式

语言我上次就提过, 应该 1,2 年内会有大厂搞一种 AI 专用语言, 但人类也能看懂的, 类似 markdown

这种语言可能是一种中间格式, 主要表达程序的意图功能, AI 可以根据需要无损翻译成任意目标语言

18

shiloh595

1 天前

大势所趋

19

7gugu

1 天前

@CodingIran 现在依赖各种 skills 和 rules 后可以部分做到

20

fredweili

1 天前

可以写 demo ，还做不了太复杂的，或者说复杂的项目还需要人来下好的指令

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tigerstudent

1 天前

@jacketma #1 Stackoverflow 太惨了。。

22

iorilu

1 天前

@tigerstudent 没早点卖掉可惜了, 现在基本废了

23

myqonnt

1 天前

确实是，就算想学习技术细节也是问 ai 了。并且很多人已经不关心代码该怎么写了，反正 AI 写完一测没问题就搞定了。

24

sosme

1 天前

对咯

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livib

1 天前

讨论的意义是什么呢？

26

version

1 天前

时代都这样..以前还 996 帖呢

27

billzhuang

1 天前 via iPhone

可能以后软件都是一次性的

用完即弃。

需要用时，立刻生成一个。

而数据则作为个人 context 保存下来。

28

charlie21

23 小时 27 分钟前

热衷于分享各种教程的人也少了，放弃其它行业专门为了‘热爱代码’而转行来做程序员工作的人也少了

这好事啊

29

alfa

23 小时 7 分钟前

以前的月经贴，Vue vs React 也好久没看到了。

30

PrinceofInj

22 小时 20 分钟前 via Android

@Loser110 AI 时代，最好的语言肯定是部署方便的语言啦。比如 Windows 下面，肯定就是 C#最好，不带 net core 的优选。因为系统自带运行时，程序小，绿色，GUI 也不难看。

31

lzgshsj

22 小时 17 分钟前

@Mr54 前段时间还在 hn 上看过讨论这种语言的 https://news.ycombinator.com/item?id=46684958

32

keller

22 小时 16 分钟前

1

下一个十年出现最多的争论将是 XXX 是最好的 AI 编程工具（模型、助手）

33

keller

22 小时 12 分钟前

@billzhuang md 文件就是可执行文件，里面记录的是需求和提示词，可直接分发，一次拷贝处处运行哈哈哈

34

strobber16

21 小时 58 分钟前

35

eroneko

21 小时 37 分钟前

客观来说这确实是对生产力的很大解放吧，当然前提是生成的不是 AI slop

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zhady009

21 小时 36 分钟前 via iPhone

@CodingIran 不可以我一般用 gpt 做 plan 规划好边界输入输出这些，剩下内部实现找个主流的都能搞定，单元测试也生成并且我基本只在看 case 有没有覆盖全

37

yrom

21 小时 12 分钟前

我在想一个事，LLM 对编程语言的认知是停留在预训练的那一天的，然而编程语言是不断有新版本的，假如不给注入新版本相关的知识，那么现在的 AI Coding 工具是不是可以类比成最顽固的守旧派

38

lixintcwdsg

20 小时 35 分钟前

我曾经打磨了很多年的一个服务器和后台框架，每隔几年就做一下升级和版本迭代，精细维护自用（自己做的一些项目）。
现在：opus 这是接口文档，给我生成服务器
并且过去写了很多年 java ，现在想是不是直接 nextjs 算了，何必为难自己还是生成 java 运行呢？

39

Mogugugugu

20 小时 14 分钟前

对于 Stack Overflow 这个公司来说，并没有大家想象中的那么惨，反而收入创下新高。

https://36kr.com/p/3632135369819399

40

kassadin

19 小时 17 分钟前

AI 写不好的代码这能被淘汰

41

apuslilie

10 小时 19 分钟前

@yrom 说不定新版本的语言都是 AI 辅助生成的，闭环了。。

42

tinydancer

10 小时 4 分钟前

@Mr54 这种语言不就是自然语言吗，编程从汇编到各种高级语言再到现在的自然语言

43

Hilong

9 小时 35 分钟前

@iorilu #22 其实已经卖过一轮了。现在的这个算是接盘侠

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iorilu

9 小时 29 分钟前

@Mogugugugu 这收入怎么来的 , 我觉得只有一种可能, 就是他把历史数据卖给 ai 公司训练 , 因为哪些问题确实含金量蛮高, 拿去训练有助于模型更好的输出需要的东西

45

UmiKz

9 小时 24 分钟前

我觉得是好事，磨平了苦研多年“珍品”代码行走江湖的所谓的骄傲偏差，但后来者要自醒，AI 给你的是一段优秀的代码内容，还是要学习的。因为当 AI 出错的时候，或者需要优化的时候，还是要看你阅读纠正的能力。

46

sentinelK

9 小时 23 分钟前

@yrom 即便不讨论大语言模型的检索、联网能力提供的上下文，只聊模型本身，过拟合情况也急剧减少了。

1 、目前的模型更大，所以你可以理解为，其对于语料的统计学分析更彻底。更正确，更底层的答案的统计学优势更强。也就更不容易落入肤浅的统计学谬误。
2 、目前的大语言模型不止局限于监督机器学习，强化学习也占一定的比重。一定程度上可以缓解语料过于单一与局限导致的过拟合。
3 、其实人类的很多行为，也是基于历史过拟合的。

再加上因为上下文的增大，联网能力和信息库检索，能够进一步的抹平模型本身的认知时效性问题。

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UmiKz

9 小时 22 分钟前

@sentinelK 浓浓的 AI 味道~

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sentinelK

9 小时 21 分钟前

1

@UmiKz 十年前我在 V 站吵架的时候，他们说我百度，现在说我 AI 。我能尊重，并理解一个人思维的匮乏和表达能力与表达欲望的缺失。

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Mogugugugu

9 小时 18 分钟前