现在，我想自己本地跑一下各种 AI 模型，所以有购买显卡的需求。但是，我对这方面的经验很少，所以，想咨询一下大家。
我的预算在 1 万 - 1.5 万 人民币。「整台机器下来，包括显卡、主机等等」
机器的是跑深度学习的模型，不需要其他花里胡哨的显示、配置等，也不会用来打游戏。
4090 显卡不在考虑范围内。比如 3080 、3090 或者 2 系列。
希望，显卡可以跑 github 上大部分项目。当然，真正的那种大模型，也不在我考虑范围内。
听说，显存越大，越好。能不能基于上述的要求，帮我选一个性价比高的显卡配置。
或者有没有其他更好建议，比如超出预算确有非常性价比的机器，也可以说一下。谢谢大家。
 |
1
jmliang Mar 21, 2025
同求
|
 |
2
liudewa Mar 21, 2025
4060
|
 |
3
chihiro2014 Mar 21, 2025
租比买便宜
|
 |
4
malusama Mar 21, 2025
如果你有明确的模型需要训练， 训练时间超过半年， 那么买比较话说。 不然玩玩的话可以在各种平台租一个
|
 |
6
xiniu OP @chihiro2014 买一个在家随时可以更换，也有自己二次开发的需求
|
 |
8
zsc8917zsc Mar 21, 2025
性价比最高的好像是 RTX 2080TI 22G ～
|
 |
9
coefu Mar 21, 2025  1
华南 6 卡平台+6 张 2080ti 22g ，你就可以凑到 132g vram ，2080ti 支持 nvlink 。那么就相当于有 3 张 44g 的现代卡（起码支持 vllm ）了。
2080ti 22g 现在海鲜大概 2600(去年年底有到 2200)，1.56w,华南 6 卡准系统大概 2600 ，内存（ 1000 ）+cpu （ 400 ）. 超了 5k 左右，不过这已经是当下你可以接受的配置了。也是非 geek 的能接受的了。 当然还有更 geek(垃圾佬)的配置就不推荐了。 |
 |
10
jeepc Mar 21, 2025
先租，你买一个配置 4090 以下的显卡啥也跑不了
|
 |
12
ntdll Mar 21, 2025
>> 显卡可以跑 github 上大部分项目
这几乎不可能，就是 5090 也做不到。因此你得先了解，你想玩的模型，再来决定配置。 游戏卡能跑的模型，其实不多，当然如果你说能跑一些参数阉割的模型也算，那确实可以满足“大部分能跑”，毕竟就连各种 GPTs 都有 1.5B 的模型，8G 显存都能跑。 >> 听说，显存越大，越好 基本是正确的，相对来说频率、带宽没那么重要，显存不够直接跑不起来。频率、带宽低，只是慢，愿意多等一会还是能有结果的。但显存炸了就是没结果。 |
 |
13
harlen Mar 21, 2025
直接用 API 吧，本地多卡平台噪音太大，出问题调试也是成本
|
 |
14
blueorange Mar 21, 2025
显存要大 3090
|
 |
15
yplam Mar 21, 2025 via Android
建议租卡，我用的 4090 ，一年前的确各种模型都可以跑，现在就很尴尬，量化的文本模型没什么意思，flux 勉强能跑，wan ，hunyuan 那些视频模型量化版无法还原官方效果
|
 |
16
uprit Mar 21, 2025
你这预算应该可以搞一套 4 卡 2080ti-22G 了，88G 显存，跑 4bit 32B 模型，差不多能有 120K 上下文，足够支撑一个小工作室使用了。这应该是最有性价比的方案了。
或者双卡 2080ti ，跑 32B 也够，但上下文没那么多。 剩下的钱再来一个最新的 5070ti ，主要可以用来跑最新的框架，或者一些算力依赖的事情。 板 U 内存这些，怎么便宜怎么来，捡垃圾也行。 |
 |
17
ferock PRO 这价格不如买 mac…统一内存至少可以跑，而且还有各种补
|
 |
18
SeleiXi Mar 22, 2025
租的话其实真挺实惠的，租到租卡比买卡亏的时候，你要跑的任务说不定已经不能用你买的卡跑起来了
|
 |
23
Foxii Mar 22, 2025
那么在哪里租卡比较好呢
|
Select Language