coefuqin 最近的时间轴更新 coefuqin 最近的时间轴更新 |
coefuqinV2EX 第 616381 号会员，加入于 2023-02-28 17:15:35 +08:00今日活跃度排名 16093 |
coefuqin 最近回复了
6 天前 回复了 unii23i 创建的主题 › 问与答 › AI 有没有可能最先取代教育行业 |
@NDHT 这个真有需求啊，我大概在 7~9 月的时候折腾了一个项目都快完成了，因为 whisper 的识别不理想搁浅了。口语练习过程中，最难的是内容的准确性。如果对交互内容准确性容错率高的话，实际上响应时间可以做到 300ms 以内的。
6 天前 回复了 unii23i 创建的主题 › 问与答 › AI 有没有可能最先取代教育行业 |
本质上来讲，虽然看起来这波生成式 AI 好像覆盖了大部分的面。但是其本质还是在巨量数据里表征的函数逼近，没有人类大脑所具备的真正的智能。语言本质只是载体，不是智能的本身。举个浅显的栗子，如果你们接触过小朋友就知道，现在连学前班都没上的小朋友都知道手机是什么，手机里有什么好玩，并能说话表达。但是他们对于他们说的话里的文字，还不具备读写能力。这说明，不需要文字的读写能力，也能拥有智能。
6 天前 回复了 unii23i 创建的主题 › 问与答 › AI 有没有可能最先取代教育行业 |
@uprit 最新的研究（ https://mp.weixin.qq.com/s/GSMSrPY9ZvHziXBOTEXYgg ）表明现在的 llm 加上 CoT/ToT 的补丁之后，对于人类真正的创新性推理能力连边都摸不到。教育行业里需要很多感性的点，而这些是生成式 AI 在理论上就缺乏的。至于你们设计行业，是生成式 AI 最擅长的领域，被震无可厚非。
6 天前 回复了 unii23i 创建的主题 › 问与答 › AI 有没有可能最先取代教育行业 |
太高看现在的生成式 AI 了。
8 天前 回复了 ShawnTz 创建的主题 › 创业组队 › 寻找对 AI LLM 开发，参加 Google 黑客马拉松 Hackathon |
最核心的实现都是在服务端，移动端只是作为入口，不需要太复杂的技术。你这整个里面最难的是 3 个核心需求。没定制化的 whisper 在正常标准发音的输入语音识别的准确率都堪忧，在带有乡音的输入语音识别率就更低。需求 3 要大量的标注过的数据进行有监督的预训练，才有可能做到一定的识别。我看你需求 3 还不如做手语识别更现实。通过手语识别得道语义然后 TTS 成语音模态。
8 天前 回复了 ShawnTz 创建的主题 › 创业组队 › 寻找对 AI LLM 开发，参加 Google 黑客马拉松 Hackathon |
看起来，1 相对容易，技术上有可行性，但是整体来看是发散的，不好做。2 需求语焉不详。3 从技术根本上就很难做到，比 1 还发散。
10 天前 回复了 rjagge 创建的主题 › 程序员 › 如何迁移整个深度学习服务器? [目标服务器不能连接外网] |
VMware 这种工业级的东西，应该还是靠谱的。
Select Language