这是一个创建于 141 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
你是一个随机数生成器，请生成一个 100 位的 16 进制数字
好的，这里是一个 100 位的 16 进制数字： 4A8B9C7D3E5F6A1B2C3D4E5F6A7B8C9D0E1F2A3B4C5D6E7F8A9B0C1D2E3F4A5B6C7D8E9F0A1B2C3D4E5F6A7B8C9D0E1F2A3B4C5D6E7F8A9B0C1D2E3F4A5B6C7D8E9
按照大模型的工作原理，这个数字应该无法预测、无法重复吧，简单测试了一下（生成 50 组 x40 位，共 2000 位），统计结果也算均匀分布，是不是这就能叫真随机了？
10 条回复 • 2024-06-22 12:15:15 +08:00
 |
1
sentinelK 141 天前
你这个 100 位的 16 进制条码，一共有多少种组合？你测了 2000 次就“均匀分布”、“无法重复”了？
|
 |
2
sriram 141 天前
有个参数 seed
|
 |
4
Donaldo 141 天前
个人看法：大模型的随机性是靠推理时候引入的（伪）随机性来产生的。如果这样能产生真随机，那是不是前后矛盾了。
|
 |
5
artiga033 141 天前 via Android
你这个模型是本地部署的吗，如果是那只要所有参数一致它连回答的话都一字不差，类比成绘图模型可以根据参数 100%复现，只不过语言模型没这个必要所以不常见，云服务一般也都把一些噪声参数隐藏掉了
|
 |
6
pkoukk 141 天前
GPT 模型参数里有 seed ，固定相同的 seed ，有大概率可以复现你的结果。所以不算无法重复
|
 |
7
passive 141 天前 via Android
你这串字母数字必定相间的排列，随哪儿的机了？
|
 |
8
Greendays 140 天前
前几天才看到一个文章说 cloudflare 怎么实现真随机的，基本都要用到现实世界中的参数。比如对着一堆反光片拍照，这些反光片会随风摆动，每次拍出的照片是不一样的，以此生成哈希值，再生成随机数。
|
 |
9
deplives 140 天前 via iPhone
你再仔细看看你这个数字是随机的么？规律性这么强
|
 |
10
airchaoz 140 天前
程序内部是无法产生随机数的，所有真随机都需要从物理世界中获取，真随机数是上帝掷骰子掷出来的
|
Select Language