yupbank

use case of Normal and Old.
to retain change history and able to mutate a dictionary base object in rdd

```python
data = [dict(sound=1, counting=2, c=4) for _ in xrange(1000000)]

data_rdd = sc.parallelize(map(Normal, data))
#sc is pyspark context

def function(normal):
new_normal = normal.mutate('counting', 3).mutate('sound', 2)
#still do some calculation with normal ［ 1 ］
#even do something with the change history through normal.son.current. normal.son.son.current ［ 2 ］
return new_normal

data_rdd.map(function).collect()
```
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但有些 use case 不会发生［ 1 ］，［ 2 ］两种情况。 那样 gc 直接回收 old 。 因为在 spark 集群跑，所以一点点的性能优势可以放大好多。。

我想改进代码可读性。。毕竟直接 inplace 的改变对象的__class__ 好粗暴

（之前的设计不是我搞得。。

f 叔还在 zhihu 呢啊

楼主从哪接的外包啊...

偶尔也想找点外包来做哎

@xjtlujoe 要是做一个带聊天，带设计的app大概要多少钱啊...

stdyun吧，不过如果网站不备案还想用自己的域名，任何一家都不靠谱

国家开个大会，就会抓一次，不然就得打游击...

gocr。

是吧。。

stdyun，速度快，客服好。

。。。。哥，这个应该是pycharm的截图吧？
人家花几百块钱一年买来的，你想找个插件就搞到这么流弊的效果，有点不太现实吧？

ps: try, ropevim?