@u823tg 我靠。。前一阵子才玩过，内网资源有限无法安装 ide，于是两个命令行一个敲编译运行命令，一个打开 vim 写代码，这边写完了一段 w 一下，那边随手敲个运行脚本命令。。。。让人蛋疼无比

顺手给 lin-ui 打个广告手动狗头
http://doc.mini.7yue.pro/component/

看来大家还是挺反感简书 csdn 的 2333333

靠时间磨出来的。。我薄荷阅读现在显示的阅读量 40 万词，也就是说连续阅读 400 天了。。另外前一阵子看 Michael Nielsen 的 Neural Networks and Deep Learning 原文，花了几星期硬是看了下来，算是读的第一本英语专业书了。所以你看没什么途径的，只有忍着最初的抵抗情绪看下去，才能有进步

少看 3cschool 菜鸟学院之类的语法教学，都太零碎了跟个 menu 一样。建议直接找个网站页面做仿站，学习时候用来填充的数据就全部自己造一点就好了，毕竟项目里数据都是后端 api 给你的你考虑数据的来源是没太大意思的。
基本上就是 html 写个骨架，然后通过样式类 class 到 css 里去定义样式，然后通过 js 去处理数据。前端其实就是这个逻辑，前期不要纠结于 css 那么多样式 html 那么多标签要怎么学怎么记，你只要理解了 html、css、js 在前端里的作用，然后需要什么查什么就好了。
例如 v 站，上面一个导航栏，下面一个 bottom，中间主体框架。你 html 就在 body 里直接分三个 div，然后中间的 div 可以看到有帖子内容主体，右边的广告栏、右上的个人信息，然后你一样跟着分 div。然后在主题内容里面又用许多个 div 包裹了每一条回复信息，这每一个 div 里面有个人头像 img 标签、有个人信息链接的 a 标签，有回复时间对应的 span 文本标签等等，简单说就是用你的设计稿把框架搭起来。
然后你需要修改样式吧，就像头像显示的大小，文字的大小。这就要通过 css 来分别确定了。其实简单的写写 css 并不难，难的是各种布局和样式的叠加经常会出现奇奇怪怪的 bug，不过样式这种东西慢慢调总是能调出来的
最后是 js，如果你是自己创建的数据拿来学习那 js 就没啥太大的作用。但是实际上项目中你的数据是从 api 拿到的，你需要做 request 请求获取数据，也需要做 post 提交表单等等。api 的数据是后端通过数据库查询返回来的，因此不同地方的数据格式和请求方式也会有区别，例如内容详情可能就是 title、content、comments、userid、username、userimg 等等这几个字段，主页的请求结果可能就是 title、url、comment_count 等等。不同格式的数据就需要不同的处理方式，因此就有了前端经典的 mvc 结构，model(m)就是起到了这个对不同格式数据不同需求进行统一处理的作用。js 基本上就是做这个用的，处理请求，格式化数据，然后 html 通过 src 等指定到这个格式化好的数据就可以显示页面了。

我没仔细学过 vue，但是学的是小程序开发，估计差不多。这些都是组件化编程，其实说白了还是包装，把各个部分进行抽象包装，然后在 html 里和原生组件(例如 img)一样调用这个组件，这样能让 html 结构更加简介清晰，但是实际的前端逻辑还是那一套

我会找个天使好好去爱你。。

北方:青岛、北京
南方:三亚、珠海，可能会考虑深圳

未来还是 java/html/js/css/php 等主导 web，c/c++/汇编 dsp 相关的主导芯片开发底层算法开发游戏开发等等，go 可能会在 web 有些发展，但是 python 基本上除了数据科学以外其他领域只能做为玩具

@RicardoY 对的，后来自己有研究了一下就是应该处理 request 的。我之前是不知道 scrapy 会首先请求 domain 下的 robot 做检测，然后第二次才会发送真正 url 的请求。所以在我中间件处理时候没有检测 url 是不是 domain+robot.txt 直接提取出来 request.url 丢给 selenium 了，所以就出错了，问题不在于 request.url 这个东西，而是我没有想到 robot 的问题

@GPU selenium 其实我也只是需要它动态加载和手动执行 js 脚本的功能，其他的 xpath 啊 selector 之类的有很多可以替代的东西。scrapy-splash 好像也可以做动态加载，改天试一下~

@skinny 嗯，robot 和 start_urls、request 那些差不多弄明白了。其实我自己写爬虫的话大部分时候都是 request+xpath。只是作为一个学爬虫的 scrapy 都不会用感觉有点说不过去。而且异步这方面 aiohttp 这些真的是不想自己研究了。。。

@locoz 嗯。。试了一下，scrapy 会先产生一个 robot 的 request 然后再产生一个真正 url 的 request。就是因为首先产生了 robot 请求，然后我中间件没有判断 url 是不是 xxx/robot.txt 就直接拿去做自定义 request_process 了，那第二次真正的 url 请求自然就不会传到中间件了。用 request.url 是没问题的。

@locoz 简单说就是，start_urls 是一个列表，如果我引入中间件并在中间件通过 start_urls 访问里面的某个 url，需要一个 index 来索引这个列表啊，这个 index 怎么传过去呢？如果就是一个页面那我直接 start_urls[0]就行，但是多个页面的话我不知道有没有哪个参数能表明当前爬取的 start_urls 是第几个

@locoz
@dreamerlv3ex
原来可以直接越过 robot 检测啊。。。我还以为这个是网站检测到爬虫程序然后强制把 response 从页面跳到了 robot 这里，那看起来应该是 scrapy 主动去 robot 里检测是否在人家准许爬取的范围内了。嗯 robot 这方面了解的还是太少了，多谢指教~

另外求教一下。。。md 下面怎么正常换行呢？直接回车的话实际显示出来总是发现回车没有效果，中间空一行的话又感觉格式好丑

@lambdaq 但是我感觉吧，一道题研究透比刷几百道意义都大。做作业的本质是在于查漏补缺，而不是应付交作业的问题。独立思考比大数据灌输要好的多，哪怕是 x-2=5 他做错了，在不断出错不断改正错误的过程中的成长是远远大于直接告诉他结果的。我觉得你不要想那么多，小学毕竟是小学知识储备肯定非常不够，你应该多和他一起分析错题，一起分析多了才能克服害怕出错的心里障碍。总之呢，给他树立一个正确的看待错误的观念，不要觉得出错就是丢人的事情，有错误才有了更大的提升空间。
我之前读深度学习神经网络的书的时候，里面提到说在一开始由于出错多误差较大，因而学习速率会提高的很快。常人的学习也差不多是这样的，你多陪陪他一期解决错误，解决的错误多了学习速度就会快起来，学习兴趣也就自然而然出来了。我觉得吧，你多和他一起学习一起做题，比研究什么平台都好用

https://s2.ax1x.com/2019/11/15/MUXG36.md.png
bug 太多，打回重写！

除了左边的能点点以外，右边那些东西全是静态页面。。。

你学了这么久还不明白么，一切的高效学习都是兴趣驱动的，没有兴趣没有成就感你编写什么都没用