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ufo5260987423scheme-langserver作者 🏢 中国科学技术信息研究所 V2EX 第 123046 号会员，加入于 2015-06-19 11:21:21 +08:00 |
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2025 年 5 月 13 日 回复了 iamtuzi3333 创建的主题 › 程序员 › 如何一次性传输海量浮点数 |
double->byte[]->string
double[][]->byte[][][]->string[][]
double[][]->byte[][][]->string[][]
2024 年 12 月 15 日 回复了 ShadyWhite 创建的主题 › 程序员 › 各位程序员 V 友们，你们怎么做行业内技术调研的？ |
多去开各种行业会议，你感兴趣哪个就去哪个开，需要哪个方面的报告就去哪个开。或者有一些群你要去加，可以要到一些数据。
当然了，这里最麻烦的其实是，你得知道要去哪个群里面问，要去哪个圈子里面找人。这事儿叫做科技情报，有专门的一个学科。
当然了，这里最麻烦的其实是，你得知道要去哪个群里面问，要去哪个圈子里面找人。这事儿叫做科技情报，有专门的一个学科。
2024 年 10 月 5 日 回复了 hubahuba 创建的主题 › 问与答 › 天杀的 M 系芯片（不是），黑苹果笔记本再无望：重度 MacOS 用户求推荐 Linux 桌面系统 |
其实吧……我爱 nixos
@zhouyin #42 对中国人而言其实最大的问题在于，面包质量不好以及想吃热的。
我在葡萄牙，面包和酸奶质量非常好，早晨就蘸着吃。热的，有时候自己煎蛋加蘑菇，有时候就单纯一杯咖啡。
我在葡萄牙，面包和酸奶质量非常好，早晨就蘸着吃。热的，有时候自己煎蛋加蘑菇，有时候就单纯一杯咖啡。
这不就是低配赛百味嘛？其实我 挺喜欢赛百味的，但是不知道为什么很多人不接受
2024 年 5 月 20 日 回复了 UIHIHUHIU 创建的主题 › 程序员 › 数据挖掘特征值是什么意思，有没有关于数据挖掘的那些专业名词解释汇总 |
@UIHIHUHIU #8 囧
数学你得补课啊，线性代数和概率论必须得学会
然后结合具体场景，往往还有各种假设，和你就业方向相关。
我 15 年本科毕业，单纯数据挖掘还有点意思，18 年研究生毕业的时候就感觉不行了。
数学你得补课啊，线性代数和概率论必须得学会
然后结合具体场景，往往还有各种假设，和你就业方向相关。
我 15 年本科毕业，单纯数据挖掘还有点意思，18 年研究生毕业的时候就感觉不行了。
2024 年 5 月 20 日 回复了 UIHIHUHIU 创建的主题 › 程序员 › 数据挖掘特征值是什么意思，有没有关于数据挖掘的那些专业名词解释汇总 |
特征值一般是矩阵的特征值，和特征向量这个概念是有关的。在数据分析的一些场景下，特征值能够表示一些因素的强度、相关性等等。
皮尔曼系数，如果没记错是描述显著性、相关性的东西。
变异系数不知道是哪个傻逼翻译的，一查是 coefficient ，是标准差和均值的比，用来描述数据的 variance 。
你后面这两个都是频率派统计的东西，我个人更多用贝叶斯派的东西。
前面有位仁兄说买本数据挖掘的书看，well ，绝大多数数据挖掘的书都不咋样。
然后，如果你是要在具体场景应用数据挖掘，那么知道一些名词背下来，把它和业务强行关联起来就行了。数据挖掘需要科学的管理和成熟、稳定的业务模式，我国绝大多数企业比草台班子都不如的管理水平，谈不上业务模式，更谈不上有充分的数据进行挖掘。
业务三天两头拍脑门的，别妄图机械降神。
皮尔曼系数，如果没记错是描述显著性、相关性的东西。
变异系数不知道是哪个傻逼翻译的，一查是 coefficient ，是标准差和均值的比，用来描述数据的 variance 。
你后面这两个都是频率派统计的东西，我个人更多用贝叶斯派的东西。
前面有位仁兄说买本数据挖掘的书看，well ，绝大多数数据挖掘的书都不咋样。
然后，如果你是要在具体场景应用数据挖掘，那么知道一些名词背下来，把它和业务强行关联起来就行了。数据挖掘需要科学的管理和成熟、稳定的业务模式，我国绝大多数企业比草台班子都不如的管理水平，谈不上业务模式，更谈不上有充分的数据进行挖掘。
业务三天两头拍脑门的，别妄图机械降神。
想要做不平凡的工作，你得动脑子啊。而且动脑子也未必赚钱，我就这么告诉你吧。
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