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@wilddog 国模做 Plan 差点,最好用 cc/codex 做规划,然后让国模执行。GLM 总体不错不过就像 10 楼的兄弟说的那样上下文太小了做不了太复杂、占更多 context 的任务。

国内外主流模型混用和相互的替代性,可以参考 omo 对各模型特点的描述和角色的划分:
https://github.com/code-yeongyu/oh-my-openagent/blob/dev/docs/guide/agent-model-matching.md

不过 omo 不是所有国模都涉及到了,而且有些也不是最新版本,应该是因为要做严格的适配性测试所以纳入的比较慢
羊毛党噩耗,付费党利好
OpenCode GO 基本几大 TOP 国模都能用,新用户首月半价 5 刀 ZFB 能付,可以自己实际都体验一下
@wilddog https://v2ex.com/t/1210455

Arena 排名其实还是挺有参考价值的,基本跟大多数人体感近似
综合排名: https://arena.ai/leaderboard/text/overall
专家排名(任务规划): https://arena.ai/leaderboard/text/expert
编码排名: https://arena.ai/leaderboard/text/coding

qwen3.7-max-preview 、glm-5.1 、mimo-v2.5-pro 、kimi-k2.6 都还不错
opencode go 以及 zen?
@kyleliiiii AI 用多,已被同化😂
不只是警钟,是已经进入了收割时刻:

* 让中小企业享受一波低价 AI coding 福利,发现生产力提高了就有了动力狠狠裁员
* 前期让企业能靠廉价套餐顶上被裁的人,等它们形成固定工作流、养成习惯以后,就可以开始挥动镰刀了

所以出现了最近无论国内还是国外,各家主流模型商、API 平台就像事先商量好的一样,几乎同一时间开始:

* 停止试用
* 停止廉价套餐
* 推出高价套餐
* 砍额度
* 加大封号力度
* 降智、降低服务可用性和稳定性

在近几十年里各种新的革命性技术普及的过程中,这套打法无处不在
有的券商在同花顺里支持云条件单,云条件单从来没有遇到需要确认的情况。
我两个券商,一个支持云条件单,一个不支持。
不支持的那个跟 OP 一样,自动条件单差不多 10 次里有 1 次需要手动确认委托,确实挺蛋疼。
原因可能是触发价格跟下单价格差距较大时,需要手动确认。
但是没办法,这种是本地挂机监控的,检测到条件触发再到下单价发送到服务器确认有一定的时差,这期间价格有可能有剧烈波动。
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