@necomancer 谢谢又学到新东西。

@mario85 用你的方法解决了问题，谢谢。

谢谢大家的帮助，还有一个问题 arr = np.array([3.12, 3.43, 3.77, 4.15, 4.57],dtype=np.float32)，brr = np.array([2.56, 2.81, 3.09, 3.39, 4.57],dtype=np.float32)，那么为什么 arr[-1] == brr[-1]却是正确的。

这是书上的一个例子，我发现不用 plt.show()就能显示，但是 plt.legend(loc=(0.64,0.1))就显示上面的提示。
import matplotlib.pyplot as plt

d = [11,12,13,14,15,16,17]

t0 = [15.3,12.6,12.7,13.2,12.3,11.4,12.8]
t1 = [26.1,26.2,24.3,25.1,26.7,27.8,26.9]
t2 = [22.3,20.6,19.8,21.6,21.3,19.4,21.4]

plt.plot(d,t0,label='Tokyo')
plt.plot(d,t1,label='Hawaii')
plt.plot(d,t2,label='Hong Kong')

plt.xlim(11,15)
plt.ylim(0,30)

plt.xlabel('Date',size=12,fontweight='semibold')
plt.ylabel('Temperature (°C)',size=12,fontweight='semibold')

plt.grid(True,linewidth=0.5,color='#aaaaaa',linestyle='-')

plt.title("Daily temperature of 3 cities in the second week of December", size=14, fontweight='bold')

plt.legend(loc=(0.64,0.1))
plt.show()

numpy.nanmin、numpy.nanmax 解决了这个问题。

@ysc3839 问题解决，谢谢帮助。

@sww4718168 谢谢帮助，还有个问题如果要读取 data.root.daily.ST001，但是不能赋值 n=001。

试一下 pytable。

加了 lang='chi_sim'就能识别中文了，不知道还有没有其他参数识别图片上某一个地方的。

谢谢各位，现在可以运行了，但是不能识别中文，可是 Tesseract-OCR 已经装了中文（ tessdata 文件夹了已经有 chi_sim.traineddata ）。

@GuuJiang 谢谢，用字典感觉也不错，只是看着有点别扭。

@rabbbit 谢谢提供的黑科技。

@geelaw 我也想过使用数组，但数组名字不能一看到就知道是什么意思，有点不太方便。

@param 谢谢帮助。

@param 谢谢，不过如果结果太多，后面的还是会覆盖前面的。

@necomancer @msg7086 谢谢帮助。

@msg7086 谢谢帮助。

@menc 非常感谢帮助。