ruohai

photoprism ，人脸识别像个玩具，能用但是不好用。我主要用它作照片归档。

而且 photoprism 的社区免费版还有个 geo decode api 的请求次数限制，所以我把显示地址的功能直接关了。

口臭更大原因是牙结石，建议去医院洗牙。

同样是油脸，没有好的办法，只能随身常备纸巾擦脸。

我是使用经验是一个 tunnel 下的 connentor 都会不定期 degrade 甚至 down ，然后过段时间自动恢复。

想要保证 tunnel 的高可用，两个方法，第一是花钱购买 cloudflare 的服务，另一个是不花钱，就是每个 tunnel 下多弄几个 connector 做冗余。

以上两个方法在 cloudflare tunnel 的 wiki 中都是官方推荐的。

@Andim 只能说 [能用] ，效率依赖于 cpu 的算力，cpu 强就效率高。我的 j1800cpu + photoprism ，从日志来看，识别一张人脸是 3.2s 。

```
index: found 1 face in 20240730_073041_6EF99B82.jpg [3.197635017s]
```

immich 或者 photoprism 的人脸识别不需要 npu 或者 ai 模块，甚至都不需要 gpu 支持，可以纯靠 cpu 算力实现。我部署在 j1800 机器上的 photoprism 就开启了人脸识别功能。

我的冷备 raid 的就是这个方案，随便一个 armbian 盒子当 host ，通过 usb 拖一个自带供电的 5 盘位硬盘柜，用 mdadm 实现软 raid 。

不过我用的硬盘柜正好是你排除的 orico ，😄

硬盘柜产品可选的品牌很少，5 盘位的更少，就是 orico 、绿联两个 [大] 品牌加一些没听过的小品牌，绿联的电源规格比起 orico 缩水严重，而且还是外置的硕大的适配器，所以最后入手的 orico 。

其实现在想来，这个方案有其优点，但缺点也很致命。首先是根本没有性价比，还不如弄个机箱装硬盘笼刷 nas 系统，其次是 mdadm 实现软 raid 的方案对 cpu 的算力是有要求的，算力太低的话 raid 的 io 连 usb 接口的带宽都跑不满。

navidrome + subsonic 就可以搞定。

监控视频存储，没有高频 io 需求，没有必要用 raid ，不管是 raid5/raid6/raid10 ，无非是坏盘数量多少的问题，都存在一定数量的盘坏了以后数据全部 gg 的可能。

个人建议方案是用 unraid ，或者动手能力强的话自己搓 mergerfs + snapraid ，都是单盘存储据，可以每盘存一年的数据进行分类归档。坏盘数量可控时有校验盘可以恢复数据，坏盘数量不可控时至少好盘的数据还在。

另外就是老生常谈的 raid 不是备份，做不到 321 ，至少在云盘也做个备份。