qwzhang01

@SayHelloHi 就跟老板随便一句话，要程序员做出来，然后出来后老板觉得不满意，说程序员太菜一样

AI 帮我分析后给的建议：
缺点：
1. 但目前本质是：数据抓取工具 + 简单筛选
2. 缺少：Agent 决策 / 推理 / 自动行动能力，没有 AI 参与决策
改进方案：
1. LLM 分析
2. tool 调用
3. decision
具体技术思路：
1. 使用 LangGraph 重构，本质是流程不是 AI 自己对话，LangGraph 比 crewAi 更适合
2. 添加 RAG

想法很好呀，感觉技术上也是可落地的，就是不知道数据好不好收集

感谢大佬的专业分享

@WithoutSugarMiao
1. 感谢大佬的专业回复

2. 遇到什么问题是啥意思？
是觉得 AI Agent 技术已经火了 2 年，但是特别惊艳的产品好像就听过 AI 编程和 OpenClaw ，直觉产出和热度不匹配，想了解 AI Agent 目前有什么比较严重的短板。

3. 目前已经在转做 AI Agent 的学习和准备工作了。https://github.com/qwzhang01/ai_trending 是用 crewai 框架写的一个 github 中 AI 相关的高赞仓库及 AI 大模型相关热点新闻定期抓取生成报告的 demo ，求大佬方便的时候指点一二。大模型用的：MODEL=GML4.7 、MODEL_LIGHT=DeepseekV3 。

3.1 遇到的问题 1 ，新闻和 github 仓库查询 tool 查出来的不是很满意。不知道此处有哪些优化的可能。我直觉是可以扩大搜索范围，再给大模型筛选一遍，因为不舍得 token ，还没有这样尝试。
3.2 遇到的问题 2 ，按照抓取的素材，大模型写的报告，AI 味太浓，我看完觉得发公众号是没有人看的。不知道此处有哪些优化方案
3.3 想把这个项目写简历找工作，不知道是否可行，或者项目还应该再做些什么，能接近生产级的项目一些

429 Too Many Requests

嘎嘎，被我们 V2 的小伙伴访问的服务器炸了

@NoobNoob030 是的，我也觉得机会挺多，AI Agent 门槛并不高，现在需求确实很旺，有点类似于 11-12 年的移动端开发