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qdwangV2EX 第 40309 号会员，加入于 2013-06-07 17:44:48 +08:00 |
qdwang 最近回复了
2 月 22 日 回复了 qdwang 创建的主题 › 问与答 › 我们究竟还要等多久，才有家务机器人 |
@me007 你说的在理，目前来看，还是人的成本低
2 月 21 日 回复了 qdwang 创建的主题 › 问与答 › 我们究竟还要等多久，才有家务机器人 |
@trn4 错了，GPT 出来之前，机器学习语言也是一件事一件事学习，GPT 出来之后直接泛化解决所有的语言问题了
2 月 19 日 回复了 qdwang 创建的主题 › 问与答 › 我们究竟还要等多久，才有家务机器人 |
@trn4 必须要人形的兄弟，人形才有比较强的泛化能力。要么就是究极纳米形态随时变换的那种
2 月 19 日 回复了 qdwang 创建的主题 › 问与答 › 我们究竟还要等多久，才有家务机器人 |
@fcten 老哥分析的很客观，希望 10 年内快点有突破
2 月 18 日 回复了 qdwang 创建的主题 › 问与答 › 我们究竟还要等多久，才有家务机器人 |
@azureaz Kara 已经超出我的需求了，她还能上街自己坐车。我只求能在家里完成家务。
2 月 18 日 回复了 qdwang 创建的主题 › 问与答 › 我们究竟还要等多久，才有家务机器人 |
@riscv 老哥有见地啊！ AI 替代人类 99%电脑前的活，剩下人可以全部去做家政了，那也就不需要机器人来做家政了。
2 月 16 日 回复了 vTwoX 创建的主题 › OpenAI › 有没有在用 codex app 的，出现高 cpu 占用，风扇咆哮 |
Codex 对比 XCode 简直小巫见大巫。。。
自从用过 xcode ，再也不觉得任何其他开发用的软件占用高了
自从用过 xcode ，再也不觉得任何其他开发用的软件占用高了
2 月 14 日 回复了 qdwang 创建的主题 › 分享发现 › glm 5 和 minimax m2.5 都挺菜的 |
@ColinWei 还真不是，这种地方可以看出一个模型是否会忽略最关键的指示，比如我提示词里的（注意陷阱），如果这么短提示词里这么明显的关键词都会被忽略，这 LLM 用在真实环境里，必然会出现更多问题。
2 月 14 日 回复了 qdwang 创建的主题 › 分享发现 › glm 5 和 minimax m2.5 都挺菜的 |
@MagicalCarl 哈哈哈 确实环保
2 月 14 日 回复了 qdwang 创建的主题 › 分享发现 › glm 5 和 minimax m2.5 都挺菜的 |
@Dabney 还真是
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