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nomanskyV2EX member #283728, joined on 2018-01-17 17:54:00 +08:00Today's activity rank 449 |
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nomansky's recent replies
18h 5m ago Replied to a topic by v2er119 › 程序员 › 开发、测试、运维各用各的 AI，怎么避免把同一件事来回说好几遍？减少重复 token 消耗。 |
LLM Cache?
18h 36m ago Replied to a topic by HeSongZhou › 职场话题 › 昨天的两个面试,极度反差 |
小处男吧你。面个试都能梆硬
4 days ago Replied to a topic by iknewtoday › Codex › codex 5.5 强的离谱 |
都是各领风骚数个月
4 days ago Replied to a topic by GuLuDaDuiZhang › 投资 › 谁来预测下 DeepSeek-V4 发布对美股冲击会有多大 |
美国不是已经崩溃了吗？
5 days ago Replied to a topic by fescover › 随想 › 《 AI 带来的革命性改变，为何还没发生 》 |
你看，又急.jpg
这才几年就想 AI 一夜之间颠覆世界了.
Gradually, then suddenly.
这才几年就想 AI 一夜之间颠覆世界了.
Gradually, then suddenly.
5 days ago Replied to a topic by kemo › 职场话题 › 大学教学方式与社会需求的背离---对堂弟找工作的感慨 |
现在 AI 时代更需要的是 creativity & critical thinking
本来中国的教育就不鼓励这些能力。并且大学教学水平就落后，更何况现在有了 AI ，学历大幅贬值，没个 985/211 学历不好找工作是正常的。
本来中国的教育就不鼓励这些能力。并且大学教学水平就落后，更何况现在有了 AI ，学历大幅贬值，没个 985/211 学历不好找工作是正常的。
5 days ago Replied to a topic by my2492 › OpenAI › 为啥感觉 gpt 比国产模型便宜多了，是错觉吗？ |
没具体对比过不清楚。
不过我觉得从逻辑上来分析，将来美国 AI 厂商的 Token 要比国内便宜才对。
原因是硬件开支。美国商业能源比如电力成本比国内更低，Nvidia 卡把电 -> token 的转化效率更高。当然，人力资本的开销可能比国内高，然而美国用 N 卡还可以使用还有成熟的 cuda 生态，相比使用国产卡需要重建生态，也会减小不少研发成本。
模型翻墙跨地区使用的。完全可以在中国用美国的 AI 。
不过我觉得从逻辑上来分析，将来美国 AI 厂商的 Token 要比国内便宜才对。
原因是硬件开支。美国商业能源比如电力成本比国内更低，Nvidia 卡把电 -> token 的转化效率更高。当然，人力资本的开销可能比国内高，然而美国用 N 卡还可以使用还有成熟的 cuda 生态，相比使用国产卡需要重建生态，也会减小不少研发成本。
模型翻墙跨地区使用的。完全可以在中国用美国的 AI 。
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