有的，这叫服务器托管。

@rainescain
正常做项目，已经是 PRD 起手，TDD 测试先行，然后前期把 memory-bank 建起来以后，就差不多到顶了。概率性无非也是在这个框架下的概率，写成什么样都不会差太远的，你会发现不同的概率下无非就是回字的不同写法而已。

AI 都会这样，应该是概率问题。我日语翻译中文的时候会随机蹦出韩语俄语印地语。
可以试着在 system prompt 里强制指定语言。

@Skifary
AI 还不了那就是管 AI 的项目经理的问题。

本来程序员的债程序员还，那程序员还不了咋办，主机厂难道还能把程序员枪毙了不成？难道不是在上面把关的 PM TL VP CTO 的锅吗。
怎么到 AI 时代了，就把 PM TL VP CTO 全扔了呢。

要真是把员工全扔了，就公司老总一个人坐在电脑前开着 AI 搞 vibe ，那确实老总全责。

> vibe code 如果产生了技术债，不是事后道歉那么简单。
那人写的代码出了问题呢，难道事后道歉就行了？

如果 AI 产生了技术债，难道不是让 AI 立刻开始重构修复然后补强测试用例吗。
反倒是人写出了 bug ，等你发现 bug 多了然后你就根本改不过来了。

爆论，活人写的代码不一定技术债比 AI 少。
上面 @teaguexiao #16 说的就很好，一个是做项目之前要加好门禁，一个是阶段性回顾架构上的问题然后重构。
有些东西你不做到一定程序是没法说要不要重构了。

举个例子，我在做一个反编译器，起手设计的时候，IR/CFG/Surface 三阶段开始写代码。等你写了几百个提交了你就会发现 CFG 和 Surface 臃肿不堪需要开始重构了，那么这时候再考虑架构拆分，比如增加辅助数据，CFG 判断部分单独拉出来一个包，Surface 拆分，添加调试工具，等等。

难道你让活人来做，他就能一开始就预料到半年一年以后架构上出现的问题吗？
更大的可能是要么项目没做大就死掉了，要是没死那就常年在屎山架构上堆。技术债？你见过多少大公司把做了上千个提交十万行以上的项目从架构级别推倒重构的。

@kawowa #26
RAID 的作用就是高可用而非数据安全。RAID 降级进只读本来就很反直觉。
如果是家用场景不需要高可用的，那你要的就不是 RAID 而是备份机制。
RAID 只能保护硬盘损坏的场景，不能保护数据丢失。

啊？企业级？这么小一东西你跟我说叫企业级吗……
家用级响几次蜂鸣器我觉得挺正常的，你也不想你不在家的时候家人听着烦然后直接给你拔电源吧（

公司为了采购算力和搞机房，裁了 20%的人。

反过来说，为什么一定要在 JB 里用 AI 。你都用 AI 了，开个 codex app 完全不看代码盲写不也一样。

@huanlingeryi #6 这个没有对错，完全看你们自己的想法，如果你们都能接受，那当然也是可以的。（毕竟就算不拍不办也是个人选择。）

@zizon 想想就知道不对，mod 100000 怎么可能说明循环节小于 100001 呢，函数输入又不是 mod 完的数。

@jjx #13 你代码转译的时候有多少测试覆盖？你是说 Deepseek 翻译的时候加私货然后还能测试全绿？

这种服务，真要严格来说，都带有一定的「智商税」。但人们走婚礼这个流程，本来就是要花费一定的「智商税」在里面。你说买钻戒对戒，是不是也可以省下来。办酒席，是不是也可以省下来。婚纱照你要省当然也能省下来。
不过你 DIY 做出来，效果好不好，这些就很难说。正规的拍摄服务，从相机设备到场地到服装化妆都可以全套搞定，后期有专人修图出片做相册。你自己做，谁去租相机，谁来拍，谁告诉你哪个场地好，去哪租室内场景，哪儿找化妆师，哪里可以出相册，全部你自己来想办法。你很闲吗？一般人走结婚流程前后都挺忙的，你挤得出那么多时间去做这些并非你专业的事情吗。你可以自己权衡一下利弊。至于你说的 AI 生成虚拟布景，不细看的话问题不大，但出片能不能和正规拍摄流程拍出来的比，那我觉得很难说。你要是只印在请柬上或者卡片上应该是没问题的。

还有你如果要 AI 出方案的话，一定要让 AI 从负面角度去拷打原本的回答，否则 AI 会更偏向你想要的结果。你说我想 XXX ，那 AI 起手就是一句「你的想法非常前卫且务实」「哇，这个想法太棒了」「这不仅是一个好主意，更是解决问题的一个绝佳视角」，那你还讨论什么？光去看 AI 的阿谀奉承了。

以下附上我要求 AI 从负面角度拷打你的计划的结果，你可以自己权衡正反面。

===== AI =====
20 年后，当你翻开相册，你是想看到“那天在海边被海风吹乱头发、虽然累但真实欢笑的自己”，还是想看到“一张由显卡算出来的、背景虚假、从未存在过的完美幻象”？ AI 剥离了摄影的“纪实”灵魂。

你需要学习 Stable Diffusion 的复杂参数、ControlNet 的控制、LoRA 的训练。
AI 经常会出现“断手指”、“衣服纹路崩坏”、“蕾丝细节化为模糊块”等问题。
你可能需要花几百个小时去修图、重画。

这种“全程造假”的行为在社交属性上存在极大的尴尬感。如果被一眼识破是 AI 合成的，这套照片不仅无法承载羡慕，反而会成为他人茶余饭后的“省钱省到没底线”的笑谈。
===== AI =====

6755 个提交怎么不是一次少量提交呢。
渐进重构只要测试覆盖没问题就行了，比如先花几百个提交把原来系统的测试覆盖率堆上去，然后开始一段一段重写，每次连带测试一起重写，亮绿灯了就提交，然后下一段。只要你套餐够用，一个月就能给你肝出来。

我自己一个小项目前后就已经重写过几次了，现在是 v3.5 架构，经历过几次架构大改，每次都沿用之前的大部分测试用例，但是把有缺陷的架构重构成更健壮的，这样能保证新重构完的项目总是比以前 bug 更少。现在差不多一千多个测试用例的样子，差不多 1100 多个提交，感觉快肝完了。

> 导致我更想证明自己是可以赢的
是要一直赢到上王者大师才行，还是要拿国际总冠军呢。你想证明到什么程度呢。
证明了以后呢？能干嘛呢。

真要那么想赢那就把时间花下去。工作辞了，把浪费在挣钱的每天 10 个小时时间花在更重要的赢游戏上，去训练自己。一万个小时下去，你总能行的。

问题不大，只要你不收费不暴露自己的身份就没啥大事。一般抓人都是因为收费收款。

我们 org 只推了 superpowers 。

检察院：又想我了？（逃

远程办公挺好的，现在已经没法想象要去办公室上班的日子了。