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uibobo
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AI 写代码会不会暴雷

  •  
  •   uibobo · 11h 9m ago · 4896 views
    最近网上经常刷到“程序员的最后一个冬天”。
    话说 AI 写的代码你们会看吗,提交代码时慌不慌。

    现在别人问你这个功能怎么实现的,你会怎么说?
    1.阿巴阿巴阿巴
    2.《和我的 agent 说去吧》

    当所有古法编程代码都被 AI 改了一遍后是不是已经没人知道代码写的什么了
    当古法编程的人都被裁员取代是不是没人懂这些了,出了问题 AI 兜得住吗
    39 replies  •  2026-11-10 20:14:12 +08:00
    jarytom
    jarytom
    11h 5m ago
    1
    好好想想另一份出路就行
    sentinelK
    sentinelK
    11h 4m ago❤️3
    2
    不太理解这个问题的店在哪。

    张一鸣知道抖音程序的细节吗?那你说他为什么就不怕手下的人兜不住呢?
    同理。
    HeyWeGo
    HeyWeGo
    11h 2m ago
    3
    人至少会兜底,AI 改到后来改不动真就撂挑子不干的反复重复回答。不过最终也得看使用的人是否合理规划。
    irvinglove
    irvinglove
    11h 0m ago❤️1
    4
    @sentinelK 可能会堆一个数量级,以前可能 5 年爆一次大雷,今后可能一年一次?那么监管之类的又得提门槛了。但我还是拥抱 ai 的,反正 claude 写的比我好。
    sentinelK
    sentinelK
    10h 55m ago❤️1
    5
    @HeyWeGo
    @irvinglove

    本质上就是,如果你的决策导致无法避免一个负面的发生,那本质上其实并不是生产工艺的问题,是组织结构的问题。
    LLM 和古法编程之间,只是 coding 的工艺变了,属于技术革新,但并不应该动摇既有的组织架构。

    换句话说,不管是碳基编程、硅基编程还是羟基编程,只要最终能过 QC ,那就一样。
    sentinelK
    sentinelK
    10h 54m ago
    6
    换言之,如果一个代码能过 QC 但引发了负面,那其实不是 coding 的问题,是 QC 的问题。
    kaixin
    kaixin
    10h 42m ago
    7
    AI 写代码会不会暴雷?答案是肯定的
    xidaduo
    xidaduo
    10h 39m ago
    8
    AI 已经比绝大多数人 coding 水平更高,为什么还有些人这么自信?人要管控的是需求、架构、最终测试与验收步骤,在执行层面早可以被替代。
    uibobo
    uibobo
    OP
    10h 38m ago
    9
    之前新人入职第一件事就是先让熟悉代码了解业务,现在是怎样的
    kerwin1874
    kerwin1874
    10h 37m ago
    10
    做好设计-计划-实现-review 这一轮大部份代码都没啥问题,要说暴雷,一天要我出一个模块的接口的时候就应该想到这个问题了,等爆或者别人接盘的时候我早跑路了,我死后哪管洪水滔天
    richard001
    richard001
    10h 32m ago
    11
    新项目没啥问题架构、设计、文档该有都有,古法时代留下来的老项目,特别是跨多服务调用的,现在还是不好处理,无文档、无规则、还要求,尽量不跨服务改动,跨服务很多都是黑盒,只能自己摸索。
    yelog
    yelog
    10h 13m ago
    12
    放心,当别人问这个功能怎么实现的话?你讲的肯定没有 agent 讲得好
    irvinglove
    irvinglove
    10h 2m ago
    13
    @sentinelK 是的,但数量级问题依旧存在,压力给到 QC ,QC 负荷更大了,QC 也全靠 AI 的话,又变成黑盒问题。量变引起质变还是有一定道理的。当然世界本来就是草台班子,也没多大关系
    athershu
    athershu
    9h 4m ago
    14
    「别人问这个功能怎么实现的」这个,我们的办法是让每次 AI 改动都留下能回答这个问题的东西:一个任务一个分支,交付时附一段说明(改了什么、为什么这么改、怎么验证的、哪里不确定),人对照任务描述审过才合并。之后有人问,翻的是任务记录和那段说明,而不是回去问 agent 。

    另外 review 时踩到的坑、老项目里只有老员工知道的约束(比如楼上说的跨服务调用哪些不能动),都写进仓库里给 AI 读的规则文件,下个任务自动带上。知识留在仓库里,不在某个人脑子里,也不在某一次对话里,人走了也还在。
    JadeUTC
    JadeUTC
    8h 47m ago
    15
    AI 本身可能会暴雷,但是人类靠 AI 写的代码不会。
    ffalex
    ffalex
    8h 31m ago
    16
    除非测试不到位
    himawari8
    himawari8
    7h 30m ago
    17
    嗯哼,AI 被操纵植入木马也是分分钟的事,反正你没时间看~
    6581
    6581
    7h 27m ago
    18
    @ffalex 压力给到测试,我感觉,AI 时代,测试很重要,是人类最后一道关卡了
    davidoff567
    davidoff567
    7h 24m ago
    19
    人和代码有一个能跑就行
    V2Try
    V2Try
    7h 21m ago via iPhone
    20
    暴雷了,我让 Claude 配置了个 crowdsec ,把我关外面了。
    myfate
    myfate
    7h 7m ago
    21
    要相信后来 AI 的智慧
    isnullstring
    isnullstring
    6h 59m ago
    22
    裁员和暴雷,二选一
    samtofor
    samtofor
    6h 56m ago
    23
    和前端对接的时候改一波 bug. 测试的时候在提一堆 bug. 结论.全靠测试兜底
    iApp
    iApp
    6h 45m ago
    24
    爆了再说,车到山前必有路,又不是你一个,你怕什么
    Sir814
    Sir814
    6h 25m ago
    25
    代码看不完,功能测试和跑测试用例
    labubu
    labubu
    6h 24m ago via Android
    26
    人写的才是,现在漏洞越来越多,都是很多老代码的
    stucom
    stucom
    6h 5m ago
    27
    暴雷就爆雷呗,人写的也会爆雷。需求上线之前,让 QA 多测测重要的流程就好了
    BlueSkyXN
    BlueSkyXN
    6h 4m ago
    28
    暴雷是公司的事
    sighforever
    sighforever
    6h 1m ago
    29
    今天看了一个抖音很有道理。

    如果你 ai 写的代码没有埋雷,说明公司降本增效不到位

    程序员还有时间去搞那些提升质量的事儿,还可以再裁一半。
    wfg
    wfg
    5h 28m ago via iPhone
    30
    不会的,你放心
    cslive
    cslive
    5h 22m ago
    31
    大部分人的水平不如 ai ,随着模型越来越先进,这个数字还会提高
    azev
    azev
    5h 13m ago
    32
    @sentinelK 确实 我也想过 通常部门经理根本就不知道产品的代码里都是些什么玩意 只要测试后运行没问题就行了 管他呢
    TerranceL
    TerranceL
    4h 26m ago
    33
    只有我一个人看成了:AI 写代码会不会暴富?
    goumadantui
    goumadantui
    4h 22m ago
    34
    谁去管这么多,能跑通业务不就行了,以前手写也有 bug 啊
    YYDC
    YYDC
    3h 56m ago
    35
    前几个月还能看到 ai 误删库的,删源码的,现在都看不到了,是不是 ai 进步了
    terrysnake
    terrysnake
    3h 15m ago
    36
    一个有责任心的程序员在 AI 写完代码后,至少会问下 AI 是怎么实现功能和架构的。
    ooppstef
    ooppstef
    1h 56m ago
    37
    1.ai 的局部代码质量,已经优于大部分人了,或者是绝对部分人. 如果你的团队不是全大厂配置,那么局部代码质量,大概率没有 ai 好
    2.ai 尤其是 gpt 的架构审美,确实差了点,过度防御等.但 claude 好很多,你可以选择模型使用
    3.结合代码的 review,质检门禁的加强.很难理解为什么会暴雷.
    4.如果小团队,招初级同学或者实习同学,那么更应该担心暴雷才对啊.
    7gugu
    7gugu
    1h 48m ago
    38
    老板根本不是这样子的思考方式啊。我之前思考过这个问题,老板根本就不会在意工程师的技术细节是啥,他只会关注你的产出是否符合预期而已。同理,程序员使用 AI 的时候,也是不需要去过度关注细节的,只要保证最后的结果是正确的即可。
    vmuu
    vmuu
    1h 34m ago
    39
    什么样的项目会暴雷,就比如我们公司的现状:代码全部 AI 写,然后很多东西都没搞懂,很多地方都不知道该怎么设计怎么规划,这种需要长期维护迭代的项目,一旦逻辑复杂,后续用户需求量上来,那包暴雷的呀,前两天数据库就被流量打穿了,今天还在进行项目复盘
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