swarm 的 overlay 网络很慢, 1s 有点夸张了, create 的语句发出来看看, 有没有加 --opt encrypted? 这个很慢的.

再排除 dns 的问题, proxy_pass 直接填 ip 试试.

nginx 日志打详细点，看时间花在哪里了: https://www.nginx.com/blog/using-nginx-logging-for-application-performance-monitoring/

我也没看懂....

mac 上的 docker 是跑在虚拟机里的，你说的是虚拟机的镜像还是 mysql 的 docker image?

这帖子里一些人真是刷新了我三观....楼主不就问了个很小的事，这都能喷

端 client 显示发送 Accept-Encoding: deflate, gzip 　 header 的话, nginx 是能 gzip chunk response 的.

你可以用 curl --compressed http://xxx 然后 tcpdump 抓包看一下, 结果会被压缩的.

用 k8s 的话, 加个 nginx 做 sidecar container 也不麻烦, 虽然我能理解你不想加的原因...

用指针的话, 实际的 file 是分配在 heap 上的(go runtime 的 heap), 在栈上总是只有８字节的指针, 每次栈返回的时候就只用拷贝指针了

感受过北京的服务后，我的容忍度特别高......

你们早晚会把 lambda 换掉的, 这个并发上限才 1000, 而且调试巨麻烦

谈给百分比的都是不靠谱的，一般都是直接说多少股....

楼主心理承受能力这么差怎么混的币圈，币圈的平均脸皮厚度和承压能力应该冠绝互联网啊...

l = [[1,2]]
l1 = l.copy()
l1[0][0] = 2
print(l1) # [[2,2]]
print(l) # [[2,2]]

浅拷贝不会复制嵌套的对象, 修改内部对象值，原对象也会变的

不用外键是考虑到日后 scale out, db 做 sharding, 不是所有项目都有这个需求, 外键有外键的好处, 现在用了日后改造也不是不行, 能活下去的项目没有一步到位的.

写过在 aws 上构建 data infra 的经过: https://blog.monsterxx03.com/2018/02/23/glow-infra-evolution/

- 一般需要选型一个支持 columnar storage 的 OLAP 数据库, 开源的比如 greenplum, 或者 hadoop 系的方案, 数据表存成 parquet, 上面接 spark.
- 考虑 ETL 方式, 如何把各种数据源的数据导入数据库, 更新延迟接受多久, 这个取决你的业务
- 考虑存储成本的话，看你业务需求，是否能对业务数据分层存储, 最近几个月的存 SSD, 年前的存 HDD, 或者像 hive 那样支持 external table, 老数据存外部 object storage, 数据库内建立引用, 这样对使用方透明.
......

那个说 ES 做数仓的就算了吧...

apple 是时候上 RGB 了

nomad 相对简单点

https://www.nomadproject.io/

七宗罪的死法也很耐人寻味

以前把 aws 的 vpc flowlog 导进 elasticsearch, 通过 kibana 做了些可视化, 还挺有趣的.

还可以尝试做智能化的 WAF, 大部分的 WAF 产品都是根据内置规则做防御, 你看能不能通过异常流量 build 一些 model, 针对业务做动态防御, 但这个要比较强的开发能力， 和一定的产品话语权了.

gunicorn, kill -HUP

应该打个 wheel 格式的包, 其他地方安装的时候就不用编译了: https://pythonwheels.com/