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V2EX 第 459059 号会员,加入于 2019-12-13 14:55:45 +08:00
国内外一个有趣的技术倾向区别
  •  1   
    程序员  •  litchinn  •  1 天前  •  最后回复来自 NoKey
    22
    我这个 phantom 绑定成功了吗
    Solana  •  litchinn  •  2025 年 8 月 8 日  •  最后回复来自 SKYNE
    14
    有没有用过 plandex 的
    程序员  •  litchinn  •  2025 年 4 月 22 日  •  最后回复来自 dalovelanlan
    3
    如何处理多团队跨语言.proto 管理
    问与答  •  litchinn  •  2024 年 10 月 15 日  •  最后回复来自 flmn
    20
    nginx 反向代理 504 的问题
    NGINX  •  litchinn  •  2023 年 11 月 17 日  •  最后回复来自 julyclyde
    9
    为什么最近各种 app 的开屏广告不点击也会自动跳转呀
    华为  •  litchinn  •  2023 年 11 月 18 日  •  最后回复来自 Aaralyn
    28
    一个密码存储格式的问题
    Java  •  litchinn  •  2023 年 8 月 29 日  •  最后回复来自 litchinn
    7
    求助类似 Node-RED 的画布拖拽组件的工具
    程序员  •  litchinn  •  2022 年 5 月 7 日  •  最后回复来自 taowen
    5
    不知道大家有没有过很焦虑的时期?
    程序员  •  litchinn  •  2021 年 12 月 19 日  •  最后回复来自 litor
    62
    看到个好玩的, habitica
    分享发现  •  litchinn  •  2021 年 12 月 2 日  •  最后回复来自 AnnaXia
    3
    litchinn 最近回复了
    2 天前
    回复了 yixin026 创建的主题 程序员 小公司开发有什么需要避免的操作吗
    你现在首先要做的是加封自己为 CTO ,都督机房诸军事
    我家里的也是用的 filco ,7 年了,就想问问大家,这东西是真用不坏啊,想换都没理由,这可咋办
    2 天前
    回复了 litchinn 创建的主题 程序员 国内外一个有趣的技术倾向区别
    @HaibaraDP
    我这些年慢慢感觉区别在于国外的技术发展往往很学术,国内的更多从实际需求场景出发
    这导致有些时候同样功能的东西你刚上手觉得国内的很好用很方便(往往学习成本很低),当用了一段时间后需求发生变化业务变复杂之后,国外的那种偏学术对于用户不太友好的慢慢显出优势,它们往往有更强的可扩展性稳定性
    2 天前
    回复了 litchinn 创建的主题 程序员 国内外一个有趣的技术倾向区别
    按照这种说法就是国外发展比较快,国内云原生引入慢,于是产生了部分场景更深入的技术工具,不知道国外会不会回头发现有些工具还挺好用的,也拿去用,我想应该会吧
    以及还有没有其它类似的例子
    2 天前
    回复了 litchinn 创建的主题 程序员 国内外一个有趣的技术倾向区别
    @a33291
    @pangdundun996
    国外确实还有 Temporal Netflix Conductor dolphinscheduler 等,但它们的侧重点确实与国内这些不太一样
    5 天前
    回复了 yuan46720 创建的主题 程序员 大企业级应用架构什么的是啥玩意
    一致性,顺序性
    由于要提高系统的吞吐量,你开始使用分布式,由于高可用,你开始搭建集群
    然后你面临着各种各样的问题,你先下了一笔订单,然后很短时间内想取消它,但是系统告诉你订单找不到,那么就产生了很多可能,两笔订单被分给不同的节点,它们数据还未同步,也有可能在经过前期验证处理后,取消订单被先于下单送达执行节点,但此时根本没有这个单子,所以找不到

    为了解决这些问题你开始尝试使用一些解决方案,包括但不限于这里提及的一些内容 https://aeron.io/docs/distributed-systems-basics/logical-clocks/

    但这些技术又引入了更多的复杂性,你开始陷入一个泥潭,头发狂掉
    10 天前
    回复了 Livid 创建的主题 Stack Overflow Stack Overflow 面临的现实
    AI 冲击是下降这么快的主要原因,但其实 SO 自身也有一部分原因,问题审核已经严格到离谱的程度,可以看到 17 年之后其实是在缓慢下降的
    两天装完 90%的工具,剩下 10% 得 2 个月遇到了再装
    12 天前
    回复了 test9106 创建的主题 Google 谷歌翻译不能用
    我现在翻译都是用的大模型的翻译,网页上用沉浸式翻译,其它情况用 cherry studio 自己写的提示词
    模型用的 deepseek v3 (应该是 3.1 )
    这不典型的 P-NP 问题吗,你可以轻松验证你能从一个复杂系统剥离出一个最小核心,但你无法快速找到解
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