@hx1997 达到能差不多开始能看懂一本正儿八经的机器学习书籍的程度，然后你去看机器学习，看着看着你就会明白以前学过的数学有啥用，并且发现数学又不够了，然后再继续学数学。

当然微积分和线性代数是基础中的基础，这个你开始学完了再开始看机器学习的书吧。我推荐两本（我看过的）机器学习书：[Deep Learning]( http://www.deeplearningbook.org) 和 [Pattern Recognition and Machine Learning]( https://www.amazon.com/Pattern-Recognition-Learning-Information-Statistics/dp/0387310738)

数学书的话，我个人比较推荐用英文版的去自学，不过中文版的如果你认真跟着教授的讲课走估计也不差。这里面的差距在于英文版的书会有比较多的例子引导初学者，有很多书在讲概念之前会用不怎么精确的自然语言给读者建立一个直观印象。但是中文版大多是定理-证明的组织逻辑，直观印象需要老师讲，或者你自己想象。所以不推荐中文版教材自学……

@hx1997 搞机器学习的应用需要比较好的概率论、线性代数和最优化方法（求函数极值）。

概率论和最优化方法的先修是微积分，所以是重中之重。线性代数的重点在于学会从线性空间角度看矩阵和向量运算，而不是死板的那些东西。

如果要高机器学习的研究，你可能还需要学数学分析。

…… 拿不到货难道不能是更新了一个版本吗？楼主神逻辑。

学物理，学数学

需求是被惯出来的。容量小有容量小的用法，容量大有容量大的用法，有钱就上顶配，没钱就省着点用，这还要讨论？

要尝试桌面就装个 Ubuntu ，但是不要碰自定义主题 / 自定义默认程序 / 一切自定义……

@murmur 有关 IDE ， JetBrains 全家桶向你招手。除了 .NET 和 C++ 方面落后微软， JetBrains 在 IDE 届无人能敌。而且它去年刚开坑了 CLion ，我觉得假以时日也能与 VS 一较高下。配合 Homebrew ，开发效率非常赞，是既要用 *nix 又要图形界面的开发者首选。 Windows 开发 *nix 环境的程序（包括但不仅限于 Python, JS, 以及很多攒了一堆开源 C++ 库的非 GUI 程序）就是不方便，而我又不习惯 Vim, Emacs 这种自己动手丰衣足食的东西，就只好用 Mac 了，又有什么办法？

Microsoft Office 2016 在 Mac 现在确实挺好用的，不要拿一年前的目光评价它。另外视屏播放软件，我现在用 AppStore 里面收费的 Movist 。你要不喜欢可以看看 Project IINA ，据说前段时间刚开坑的。
- - - -

行业软件确实没什么好洗的，有就是有没有就是没有。但是除了可能存在的行业软件，以上我提到的这几点 Mac 都很优秀，我不懂你为什么上来就黑？

Mac 触控板的优点是和系统的集成度。用 Mac 我一般都不用鼠标的，不管是家里还是外面。

特别是 ForceTouch 出来之后，一指移动，一指用力单击（可以设置轻按），二指滑动，二指用力右键单击。三指快速平行滑动是切换屏幕（ Ctrl+Alt+F 的全屏化）。四指由内向外显示 App Launcher 。

这些操作在小红点的 ThinkPad 上几乎不存在呀。

不谈预算都是耍流氓。

我觉得你这已经是最好的方法了……

如果你事先知道 maxlen 的话，你可以用 numpy.pad 处理每一条记录。

好吧，审题不清。 1L 和 3L 的 .*? 还是必要的。加上 re.S 你就不用 (.|\n)*? 了。

把 re.M 改成 re.S

re.M == re.MULTILINE 含义是 ^ 和 $ 匹配每一行的开头结尾，而不是整个字符串开头结尾。
re.S == re.DOTALL 表示 . 能够匹配 \n

1L 和 3L 并非错误，但是不是标准做法。
2L 其实给出了相对更好的答案，解析网页还是上 BeautifulSoup 更好。

172.16 是局域网地址。

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%93%E7%94%A8%E7%BD%91%E7%BB%9C