体型大的风阻大。

我更喜欢 vue 的 template, script 和 style 分离的形式。

$ ipython
Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (x86_64)| (default, Dec 23 2016, 13:19:00)
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IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
? -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help -> Python's own help system.
object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

In [1]: import json

In [2]: json.dumps('你好')
Out[2]: '"\\u4f60\\u597d"'

Python 脚本没有指定编码，所以解释器就报错了吧，应该不是 Json 的锅。

建议楼主复习一下概率论、微积分、线性代数。

restful api

为什么要局限在 Python web 这么一个小点上…… 你这样无论在大厂还是小厂都没法独当一面的。

验证一下又不会怀孕~

在回调外面 var self = this; 然后回调里面用 self.

没有整理过思路并形成自己的体系，并不算真正的学会了某种知识。

恩，我大概说的不是码农的知识；码农的那些框架什么的用不着整理思路。

算法大概勉强有整理思路的意义吧。

另外新的 html 标准又不仅限于炫酷的效果。比如新的各种标签（ figure, video, ...），新的 css 排版方式（比如 flexbox ）。这些都是一个网页很基础的元素，但如果考虑兼容性，那么又是一堆库堆上去。

为了省去伺候旧的浏览器的功夫。讲道理去掉这些兼容性代码，对于新的浏览器而言肯定载入更快，渲染更流畅。另一方面，对于前端工程师，就是可以用更少的人力完成更多的效果。

如果一个网站评估它的大部分用户都是比较新的浏览器，那为什么还要保留旧浏览器的兼容？

我看过这本 https://www.amazon.com/Algorithm-Design-Jon-Kleinberg/dp/0321295358

感觉还不错。其他的都没仔细看过，不评价。

复杂度分析是为了在理论上有个客观衡量算法优劣的指标而产生的方法，不是为了抠字眼出考题而产生的方法。

楼主你不是为了高考在学算法，是为了生产实践。这个东西你说它是 O(n) 和 O(1) 都有道理，我甚至可以认为 O(n log n) 也有道理。

（ n 在二进制机器上有 log n 长度。为了算 i++，平均复杂度为 log n ）。

与其纠结这些，楼主你还不如纠结一下为什么说快速排序的期望复杂度是 O(n log n)，最坏复杂度是 O(n^2)。