这标题看得我很糊涂，进来看原来是一体机
没用过，不懂，楼下请

@jakeyfly
什么基础难以一一列举
大致上需要在传入数据到某个算法前，预处理用到的所有相关知识
因为当你手上的原始数据不符合格式要求，你就必须通过正确的数学方法，「转换」为算法可用的数据格式
这个转换过程是需要符合逻辑和准确的

线代和概率论基本是跑不掉的，中间一些定理的推演详解看不明，可以死记硬背前后的形式（最好还是知道大概）
线代学到线性方程组可以边做边学，概率随机事件可以结合《采样学》一起，学到分布就难了，有实例或者有帮助
再说下去可以开讲坛了，先搞懂行列式、排列组合、集合、随机取样，到时候你自己就知道下一步要学什么了

这个还要看供应方吧，一个限单人的账号，同时看两部电影或者一部电影的不同位置，是不符合逻辑的
文档之类则可以多开

css 既然是跟 html 的，就按 html 来吧

老实说，我个人是喜欢 xml 的，标签可以随意，展示完全靠 xslt 控制
同一个 xml，可以通过不同的 xslt 展现出不同排版顺序的页面
就算出现在 xml 靠前的元素，也可以展现到最后或任意地方

如果只是统计学，那 AI 会否控制人类的争论就没有了

我时不时地计算我四个书柜里面的书花了多少钱
当算出来，比以前买正版 CD 的钱少，我就心安理得了

啥都没说清

电脑物理断网就行啦

这个就是创算法和用算法的区别，实际上就是辅助分析还是分析
搞算法实际上只是辅助分析，因为算法是通用型的（泛分析），但行业分析却是针对特有数据的
说个俗一点的例子，数学家对老板说：这个结果表明和 A 数据线性相关；但分析员对老板说：这表明 A 产品会定期消耗，所以会持续购买
现在的行业招聘有点误区，好像都想找数学家，但能分析出实际因果的才是最好的分析员，因为这个分析员只是分析自家产品，不是做个算法给同行共用啊。有能力做算法的人，其实留不住的，他搞定了这个行业的数据分析，自然就想尝试自己的算法能否用到其他行业，一定走的

搞分析不一定要创算法，会用也是足够的
当然，能创是最好的，毕竟不是现成的算法都符合你的数据条件
上世纪早期的市场统计软件，实际上也没多少用户可写的东西，基本上都是把软件提供的模块组合起来用

但是，一些基本的概念是需要知道的
例如，交并差（集合）、行列式计算、数据变形（行列式转换）、量化、移动统计……
实际上这上面说的很多并不需要高数微积分这些也能算，只是用高数算方便快捷，有些直接可用定理推导
最最基础的一种分析方法叫做交叉分析，实际上就是交并差，基本会数据库 select 的人都会做，只是很多搞数据库的人没入职过市场调查公司，脑子里不知道该 select 谁跟谁交叉而已

顺带提一下，移动统计还是比较重要的，现在很多数据有 timeline，前一个记录和后一个有相关性，我移动统计用得越来越频繁

你不需要看懂现成的算法是怎样实现的，但要清楚这个算法做什么，用在什么条件和场合，数据格式如何

我高数、线代成绩都不怎么样，大学硬着头皮在 DOS 上自己写马氏距离，做聚类分析
但现在，现成的马氏距离一些工具都内置了，如 scipy，会用就行

话分两头说，虽然前面吐槽了一些招聘，但现实就是这样，人家要这样招聘，谁能改变他们的想法，这就是市场需求
只能满足需求才能成交，怎样做到还是自己想，有本事就自己接单，但前期没点业绩也是没人理你的

淘宝商品还是比较多，我有台 3G 手机的电池就只能在淘宝找到
如果不是每样都需要牌子货，刷淘宝也正常

所以我一直不用云笔记，不仅局域网，局外网的笔记也无法确保不被「阅读」

1.服务
2.任务
选开机启动，而不是登录启动，需要 admin 权限

天天用现金，买菜

第一份工资建议买家里用得上又缺的东西，但又不能是奢侈品
我以前是买微波炉（当年也挺贵的，占我 1/3 工资）
个人用的其实也要看父母为人如何，如果是比较节俭的不一定高兴
姐姐可以送个人用品

你逐行 print 结果把，我也不知道你这个 render.model 干了什么
print(info)

内容是 bytes，你要先 decode
unecape(这里是 str)，没有报错么？