我想问一个悲伤的问题，恳请会大数分析，机器学习的大佬进来一下吧，特别是自学的大佬们

你学了是为了兴趣，那就从数分 线代慢慢开始啊。你要为了向往招工信息的年薪五六十万，那就洗洗睡吧，梦里什么都有。挤破了头，还有一堆赶热度渣硕在你前面排着。

读个本硕出来吧 2333

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一遍一遍地看,遇到没见过的知识就去查资料.
人一能之己百之,人十能之己千之,虽愚必明...

想搞算法研发基本不可能，如果你真能投入那么多精力学到能搞算法研发的程度，干别的事挣的钱更多

这个就是创算法和用算法的区别，实际上就是辅助分析还是分析
搞算法实际上只是辅助分析，因为算法是通用型的（泛分析），但行业分析却是针对特有数据的
说个俗一点的例子，数学家对老板说：这个结果表明和 A 数据线性相关；但分析员对老板说：这表明 A 产品会定期消耗，所以会持续购买
现在的行业招聘有点误区，好像都想找数学家，但能分析出实际因果的才是最好的分析员，因为这个分析员只是分析自家产品，不是做个算法给同行共用啊。有能力做算法的人，其实留不住的，他搞定了这个行业的数据分析，自然就想尝试自己的算法能否用到其他行业，一定走的

搞分析不一定要创算法，会用也是足够的
当然，能创是最好的，毕竟不是现成的算法都符合你的数据条件
上世纪早期的市场统计软件，实际上也没多少用户可写的东西，基本上都是把软件提供的模块组合起来用

但是，一些基本的概念是需要知道的
例如，交并差（集合）、行列式计算、数据变形（行列式转换）、量化、移动统计……
实际上这上面说的很多并不需要高数微积分这些也能算，只是用高数算方便快捷，有些直接可用定理推导
最最基础的一种分析方法叫做交叉分析，实际上就是交并差，基本会数据库 select 的人都会做，只是很多搞数据库的人没入职过市场调查公司，脑子里不知道该 select 谁跟谁交叉而已

顺带提一下，移动统计还是比较重要的，现在很多数据有 timeline，前一个记录和后一个有相关性，我移动统计用得越来越频繁

你不需要看懂现成的算法是怎样实现的，但要清楚这个算法做什么，用在什么条件和场合，数据格式如何

我高数、线代成绩都不怎么样，大学硬着头皮在 DOS 上自己写马氏距离，做聚类分析
但现在，现成的马氏距离一些工具都内置了，如 scipy，会用就行

话分两头说，虽然前面吐槽了一些招聘，但现实就是这样，人家要这样招聘，谁能改变他们的想法，这就是市场需求
只能满足需求才能成交，怎样做到还是自己想，有本事就自己接单，但前期没点业绩也是没人理你的

不可能了。
对于本科高数线代 85+，概率论 95+，学过矩阵论，最优化方法现在的我来说，数学都忘了不少了，想补起来也没觉的那么容易。
且不说数学，数据结构和算法你弄懂了么。

其实很多问题，遇到了去查书就可以，比如你不用为了知道 l1、l2 是啥意思，就去刷一遍泛函。

不过真想好好学的话，高数+线代+概率论与统计，一年半载功夫，也能刷一遍了。

即使学会了能捣鼓一些东西,不是科班出身的野生科学家会有公司要么
怕就怕机会为〇,怎么努力都没用

为了兴趣爱好就加油，为了挣钱就放弃...

自身情况和楼主有好多类似，运维和编程这块都是自学的，当初碰到大数据分析这块要用到高等数学等知识，感觉真要学习的话得有小几年的规划，迫于资金压力的话学习条件有限 学习来可能更困难一些。不过因为大数据这块跟自己的未来职业规划搭边不多+兴趣不大，所以就放弃了，小几年的学习时间学点别的也行。

turicreate 了解一下

@imn1 我不是要搞算法呀，我只是用别的库来做自己分析啊！大佬们 我没说我要写算法呀！！我只是要分析数据啊

@fl2d 大哥 说的好轻松啊

@imn1 谢谢大佬说了这么多，我想这里回复的人只有你是了解我问这人问题的本意的，我其实也就是想会用就行，没有想去创算法，也就是要知道这些模型算法是做什么用的。我了不是为了从事这个行业，只是个人兴趣，有了一个想法想要实现他。按您说的，我应该算是对要分析的数据是比较了解的，等于业内人士，那应该跟你说的相符，那如果要达到你说的那样会用就行，需要什么数学基础呢。

@jakeyfly
什么基础难以一一列举
大致上需要在传入数据到某个算法前，预处理用到的所有相关知识
因为当你手上的原始数据不符合格式要求，你就必须通过正确的数学方法，「转换」为算法可用的数据格式
这个转换过程是需要符合逻辑和准确的

线代和概率论基本是跑不掉的，中间一些定理的推演详解看不明，可以死记硬背前后的形式（最好还是知道大概）
线代学到线性方程组可以边做边学，概率随机事件可以结合《采样学》一起，学到分布就难了，有实例或者有帮助
再说下去可以开讲坛了，先搞懂行列式、排列组合、集合、随机取样，到时候你自己就知道下一步要学什么了

@imn1 谢谢大佬指点