这里说一下，一张大图里面找小图，例如集体合照里面找某个人的人脸这种
用 similar image 方式是不准确的，因为 similar image 是整图比较的——
显然，除去小图的部分，其他的部分，全部都变成干扰（差异）因素了

很简单，几行而已
img_rgb = cv2imread(image)
img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
template = target
w, h = template.shape[::-1]
res = cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = 0.9
loc = numpy.where( res >= threshold)

image 是待检查图片路径（截图）
target 是参考图片路径（小图）
loc 是结果，表示 target 在 image 内的位置（可以是 0 至多个），可以用 len 判断 T/F
threshold 的大小，是判断临界值，准确度
cv2imread 是个修改的函数，只是做了非 ASCII 路径兼容而已，其实就是 opencv 的 imread，这里就不贴了

相关依赖的安装自理

没有记下来源，某个专门写图像识别的洋人 blog

@eq06
你这个信息量太大了……

店家给韵达地址 A，但韵达送货到了地址 B ？快递单上写的是地址 B ？
从动机到结果淘宝都没理由换地址啊，大数据出现了失误？

@nosmile
? 我的没这个权限选择？

老房子加装电梯，有住户阻挠
街道来调解的人说，找派出所，但不要打 110，“110 情况大很多”……
学习了

@YouXia
11.12 退货同比增长？

寻衅滋事？
@ferock

LZ 应补一条：导致不能携号转网的，自理

文件夹属性、安全，里面根据用户，不要改 admin 和 system 这两个用户，不然想改回来都困难

v2ex 所描述的 macOS 问题，完全是我想象不到的（心目中 macOS 是 nix 一个分支）
不过我也不是果家用户，旁观就算了，权当学习

而 windows 问题，就超出了我预想了，有时挺难理解是怎么用的
从 xp 到 10，还真没见过开机占用超过 40%的，就算熟人的机器，一堆国产随系统启动，也没有这个程度

我装 win 就三个习惯：
1.自己装，没用过 ghost
2.装完关掉一大堆服务，至少转手动，只留必要的自动，其他一些没啥用的也禁用
3.装软件先找 protable 的，没有才用 setup 的

咖啡你可以控制量吧？
标示无糖但很甜的是代糖

你知道哪个超标，不喝它换一家就是了，你是不是看了什么微信的转发啊？

华擎、华硕、dell、nuc……
你的预算其实好多可选

这几家做工不会相差太远，你基本选 CPU 和接口就好了
我前年选得头大，最后是接口决定了买哪个

这机器看上去好旧
这么专业的设备，还是找厂商吧