@jifengg 谢谢答复。
因为你抽出来之后，不会再把球放回去了。所以第一个不是的话，第二个抽中这个重球的概率就是 4 选 1 ，也就变成 1/4 ，而不是 1/5 了。
-----------在 6 楼的回复中，我跟你持同样观点。

@jifengg 谢谢你的详细解答。你的解题过程我看懂了。但是有一个困惑我还是无法消除。

“概率是：0.2+0.2+0.2+0.2+0.2
期望是：1*0.2+2*0.2+3*0.2+4*0.2+4*0.2 = 2.8 次” 你这一步实际上给出了方案甲的分布列。我的困惑在这里。这个分布列如果仅仅拿出前四项讨论。可以看作一个人在一个五面体骰子上下注赌博(比如赌是三点，具体是几点不重要。)。每次一元。那么到了第四次他支付的赌注是 4 元，理论上的回报是 1*0.2+2*0.2+3*0.2+4*0.2=2 元。

这里面有个问题。骰子下一次开几点和前一次开几点是完全无关的！！！对吧。但是甲方案当你检测第一只不是病体，剩下三只每一只是病体的概率就不再是 0.2 了？这一点开起来和 5 面体骰子赌博似乎有不太一样。
但是沿着你的思路去看这个问题。检测开始前。每只个体是病体的概率确实是 0.2 。 我觉得也有道理。所以脑子有点乱了：）））） 还请你指教。

另外，如果甲方案的分布列起个名字。那么他是什么分布？肯定不是二项分布。

@wxf666 对。就是不明白这一点。

@wxf666 我现在看到递归的例子都是“重复”做某件事情。但是递归代码必然会引起内存入栈。难道利用循环“重复”做某件事情也会有内存进栈？

@yuelang85 谢谢回复。我可能没太看懂你的意思。def selfintro(self):
print(f'大家好，我叫{self.name}，今年{self.age}岁。') 这段代码不就在类的内部。self 不就作为 selfintro 的输入参数么？为什么说类“类内部的函数之间可以通过 “非传参” 以及 “非全局变量” 的形式共享资源。”呢？

@necomancer 谢谢回复。你的回复中有好几个字被屏蔽，变成***了。还有 sqwave int_w f_w exp f_w exp(iwt) 是什么意思？海螺图的纵轴是什么含义？平面上的两个轴又是什么含义呢？

@necomancer 谢谢回复。
如果我把任意非零的列向量，看成一个秩一的矩阵。并套用上方秩一矩阵 A^+ 的表达式，得到的结果与 x^+结果能达成统一么？

@necomancer 谢谢回复《线性代数应该这样学》，感觉超纲了。我还是回去学导论。

@necomancer 谢谢回复。参考了其他书籍。已经学会了。

@necomancer 不是很确定。
不过我首次看到这个概念的文章中，结合 lead-lag regression 出现的段落上下文推测，这个回归似乎是时间序列分析中判定领先滞后指标的回归方法。

如使用奇异值分解，会得到特征向量和特征值----------协方差矩阵是实对称矩阵。而且是个方阵。所以没必要用奇异值分解，直接正交对角化就可以得到特征值特征向量（特征值分解可以看成奇异值分解的特殊形式，既被分解的是一个方阵。而奇异值分解可以看成特征值分解的普遍形式，方阵非方阵都适用）

某个方向上的协方差越大，其特征值就越大，---------你是不是想说方差越大就……。在某个方向上只有方差，只有不同方向间才有协方差，且 pca 后协方差=0

对应“方差越大的主成分给的权重就越大”，---------书中批判的就是这种方法或者说是理念。认为这样做没有理论依据!

@bilberry https://www.v2ex.com/t/836166#reply0

@bilberry 谢谢回复。
我的这个提问，可能更好的反映了我的疑问。

补充：我在网上找到描述一组数据与多组数据相关系数方法叫 复相关系数。但是这种方法要先做回归分析，再做相关系数计算。但是上面截图中的公式 16.21 16.22 中看不出已经做过回归分析。所以上面公式 16.21 16.22 是根据什么思路构建的？
https://baike.baidu.com/item/%E5%A4%8D%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%B3%BB%E6%95%B0/1592780?fr=aladdin

@leimao 我看的就是 pca 的章节。

@necomancer 再谈个题外话。学数学怎么对抗遗忘呢？很多知识当时搞得明明白白，自己把书中的跳步都弥补了，笔记根据自己的理解重述知识，记得很详细。课后题也都做了。过了一段时间再看这本书目录，完全想不起来这一章在讲什么内容。如果要回忆起来，还要重看这一章或者笔记。
每当遇到这种情况就会产生自我怀疑。比如，你真的学会了么？什么叫懂数学？什么叫掌握了知识？
所以你有什么办法很好的解决这个问题么？

@necomancer 谢谢指教。学习了！

@necomancer 谢谢指明方向。请教两个问题。

1 、向量微积分，张量代数 一般属于哪个数学分支的内容？目前学的线性代数导论好像还没接触过这些内容。多元微积分里学过向量值函数。向量场。但是没有讲过标量对向量求导，向量对向量求导……

2 、请教一下你是学什么专业的？在你的专业领域如果遇到数学障碍你是如何快速找到相关问题的数学出处，以及适合自己的教学资源（书，视频……），并掌握好学习数学的深度和广度？

@lance6716 请问是否可以进一步详细的讲解。或者这些知识点，哪本教材上讲的比较详细？