@davidyin #4 https://github.com/continuedev/continue ，比较爽，vscode 能直接读文件，改文件，还能读项目架构。不过，你要分成 3 个模型来搞。
chat,edit,apply 一个模型，通用模型最好，用来搞需求实现。顺便帮你直接 code 。
auto-complete 一个模型，用 qwen2.5 coder 0.5b 就 ok ，你自己想改动的时候，自动补全。
embed 一个模型，这个可能要大一点，上下文 128k 的那种，可以直接读 整个项目，梳理项目架构。

@davidyin #4 搞定了没？我最近跑通了。你装个 continue 的插件就行了。

ds 的分析效果怎么样？

靠，手工老弟，还得是你小子。

1T ，只能是 mac studio m3 ultra 512G * 2 串联了。成本 20w 起步。

2w 太多了，我只会 2k 的预算。🐶

竟然移到了 openclaw 的节点下？不应该起这个标题的。它完全不配和 helix 02 相提并论。

以前一直以为，蓝领，还能坚持一阵子。

就目前来看，这波预测了。到下半年，甚至年底。蓝领遇到的冲击也将要如同当前 coder 这般了。属实三千年未有之变局。

蓝领工种里，我觉得最难攻克的是，有一定经验的厨师，毕竟，就算是人来做，也要个很多年才能做到有造诣的大厨，这是根本性的堡垒。

公开的离散场景里，家政可能会是像现在 coder 这样被先突破的领域。工地比较难，毕竟有很多要上力气的，现在电机没有突破的情况下，工地目前还是很难替代的。奶茶店员工，超市的理货，估计是一波现实打击了。

封闭场景，最先被替换的应该是 工厂流水线。具身智能的厂商应该是先在 半离散场景的工厂流水线，跑通验证，当然之前也签了很多单子，figure 这波真是瞌睡来了送枕头。却苦了现在这波人，连流水线都没得去了的话，那会是个什么样的场景。

苦也。

@noahjsn #4 在 设置和帮助，个人使用场景，关闭。

1 ，"问题在于，如果只是让模型泛泛地 review ，比如让它找可合并、可重组、可调整顺序的地方，它通常只能抓到少数机会。最后还是得我亲自把问题点得很具体，明确告诉它“这里不对，那里不顺”。一旦点明，它反而能立刻看见那些结构性问题，接着给出很漂亮的修法；但在我没点出来之前，它经常像是根本看不见。"

因为你每句话或者每个段落里，要表达的意思太多了。对于 LLM 来说，他能提炼部分，但未必能按照你原意扩写。这也是它本身只是预测下一个词的概率，预测的风格决定了，和你思考的方式不同。肯定不会扩缩出你满意的词句。你问它同一个问题，多次的回答也不同，甚至有些中心思想都有不同。

2 ，LLM 让这个世界的 "伪知识" 熵增，让寻得 客观真理 变得越来越难。

3 ，不必悲观，远没有结束。LLM 当前甚至很长一段时间都会被圈在 硅基世界，离真正的物理世界，还要下一个范式的突破。

4 ，LLMs ⊂ "AI".

@Micoool #6 不是打击你，老兄，一点基础只怕是不够用的。LLM coder ，写的内容，没有工程经验，几乎是不用想看懂了。这不比人文社科，识字就能看懂。

https://mp.weixin.qq.com/s/Z6MzHAWhS6duLg5y1hDCYg

学术都被中转站毒害了，当然咯，都是一些水论文的。

@Fish1024 论嘴臭，还得是你小子，哈哈，😄

@davidyin 搞是能搞成的，工程角度来看，是有办法的，只是麻烦。你自己要学一堆东西先。你这种需求，不是共性需求，没人造轮子的。

@diudiuu #8 谢谢你先，但是我没搞🦞。而且，我对🦞这个方向没什么兴趣，😄。

去年这个时候，我把 langchain/rag 那套都搞过一遍，没什么意思。LLMs 整个领域，我都只用而已。

@diudiuu #5 我几百块的成本捡的垃圾，都组了一个智能密度看起来还可以的♾️tokens 。只是有时候慢一点。😄

@diudiuu #5 不差钱的话，全都买啊。mac studio m3 ultra 要是不搞 512g mem ，意义不大，顶配要 10w ，比 dgx spark 贵太多了。如果预算有限，就 dgx spark 咯？反正现在小模型的智能密度很高了。你要专业性和准确性的话，用 rag 提升，当前 ocr 和 rerank 都发展的不错了。

mac studio m3 ultra 可以串起来，组一个 1T mem 的组合 跑 671B 的 deepseek 。不差钱儿的话，这个肯定更好。

@diudiuu https://www.v2ex.com/t/1126516

小伙子，在我面前耍大刀了啊。我只是没有钱买 dgx-spark 。

@unneeded #2 吝啬这一块，还得是 apple 。