铁汁，恭喜，🎉。

@bluryar #13 忘记打引号了。我的意思是每句话后面带个“吧”字，会让那句话没有那么确定性。

@Sh1xin #2 unsloth/Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking-GGUF,Q8_0-250 GB,Q8_K_XL-265 GB 。 肯定够的。

会不会 不叫 LVM ，而是叫 VLM ？

“AI 可以实现根据用户的需求，向用户推荐符合其需求的产品，”

论点的论据和论证过程呢？不是你说可以就可以的。

@shoushen https://www.worldlabs.ai/ ，如果你上下文中的创造不是 发现未知真理，那么应该是能创造的，毕竟根据一张图生成一个世界都可以了。

力不从心，不得不跟，代际（ 1 ～ 2 ）差距。

HBM3 在追求量产（之后还有 HBM3e ）。棒子 HBM4 即将量产。 这是最关键的，比制程更关键。

gpu core 制程可以找代工（ tw 如果顺利归附，台积电直接转化），制程不再成为问题。

cuda 生态应该是正在对齐（厂商都有对应的算子开发招聘）？

LLM 底层基石 transformer 的原理机制已经吃透到阿 B 上面教程泛滥，各种变种层出不穷，这是最擅长的从 10 挖掘到 10ⁿ。为什么讲这个，因为为了最优化底层硬件对应做了很多定制。

最后，LLMs 能不能抵达（ 1 年，10 年，100 年？）定义还不清晰明了的所谓 AGI 也还是个问题。不过这都无所谓，就怕这个过程中创造了更多的附加品，这些附加品的价值是无法确定的（不过当前 LLMs 也并没有蒸汽机时代的工业革命带来的进展大）。好比美苏太空争霸带来了不少科技的进步。如果不跟，他有我没有，那真是亏大发了。

@bluryar 下次和别人辩论的时候，少用 xxx 吧。不看内容都能知道，你也是一知半解的不确定心理。👌？

@vopsoft #56 当孩子的朋友很难，因为要积极走进孩子的内心；当孩子的父母很简单，只需要居高临下。

老师当然应当关注孩子心理，但是父母永远是排在老师之前第一位应该关心盖子心理的。你自己不带在身边，上学了就抛给老师，心理出问题了首先还能怪到老师头上。只能说，一切皆有因果。

注意 OP 主说的是 白盒测试啊，不是只需要按照业务逻辑点点点的黑盒测试。

@ZimaBlueee 少看点这种二道知识贩子的东西，有问题自己去官网/github 看官网文档，再不懂结合 chatgpt ，都比这种二道知识贩子靠谱。

有他们自己的模型，外加一部分工程能力，组合而成的 rag workflow 工具，类似 ragflow 这种 rag 工程实现中 对 PDF 做解析的一环工具。

@JimLee0921 #63 比如自动驾驶，难道就不能换一种思路，汽车还是原来的汽车，但是驾驶的人成了机器人，这难道不是“自动驾驶”吗？比如烹饪，如果它能替代厨师，知道怎么洗切配，炒锅过程，以及厨房清洁。就算有了洗碗机，炒菜机，洗碗机和炒菜机在某个周期内也需要清洁。比如照顾行动不便的老人，很难为了一个特定场景写一个固定程序，以为场景是发散的。这就好比是机器学习一样，都是元学习，学习的是怎么做动作，而不是学习特定场景的动作。
走路走的再拟人，也只是把走路这一个行为的拟人化最优。看不出它是不是有能力在别的场景下的动作反馈是不是依然这么优秀。

@JimLee0921 #63 我的意思是，特定的动作可以训练的很拟人；但是要具备思考和动作协调的泛化能力，也就是现在具身智能业界说的 “大脑” + “小脑”。拟人可以最大化的快速切入人类生活中，毕竟只需要直接使用现成的人类的各种工具，而不用去为了机器人特意生产工具。

你不会以为走路走的好，其余的事情就一样能做的和人一样好了吧？？？
差得远呢。真流弊的话，现场放一个解魔方，随机丢魔方，捡起来，再随机打乱魔方，再解魔方。能做到这样还有可能做好其它动作。