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回复总数  6759
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2017-01-08 17:03:17 +08:00
回复了 loading 创建的主题 Node.js 现在 node.js 服务器部署复杂吗?
打包一个 node ,一个带有依赖的 app , over 。
2017-01-08 17:00:35 +08:00
回复了 db520 创建的主题 互联网 为什么这种带色情的网站没人管?百度有错吗
@db520 算法结果!=向用户推荐。算法也不包括是否有广告,广告内容是什么。
2017-01-08 06:54:13 +08:00
回复了 sghcel 创建的主题 程序员 极验破解成功了
2017-01-08 03:26:31 +08:00
回复了 uuair 创建的主题 问与答 有没有办法运行特定的软件启动特定的 python 版本?
@uuair 就不应该装 pyenv 里,它的设计理念是要求指令跟着切换的版本变的。
如果你用 brew 在系统上装一个 python3 ,用那个 python3 安装 you-get 就没这个问题。
2017-01-08 03:20:22 +08:00
回复了 uuair 创建的主题 问与答 有没有办法运行特定的软件启动特定的 python 版本?
@uuair 你 ll /Users/uuair/.pyenv/shims 一下, shims 应该是个软连接。如果不是,那么 /Users/uuair/.pyenv/shims/you-get 就是个软连接。把它移到 /usr/local/bin 。
然后打开 /usr/local/bin/you-get ,第一行,如果它是 /Users/uuair/.pyenv/shims/python ,把它改成 /Users/uuair/.pyenv/versions/3.4.2/bin/python (取决于 ll /Users/uuair/.pyenv/shims/python 的结果)
2017-01-08 02:25:08 +08:00
回复了 uuair 创建的主题 问与答 有没有办法运行特定的软件启动特定的 python 版本?
@uuair which you-get, 如果它不位于全局 $PATH ,移动到全局 $PATH 。然后打开,第一行,如果指向 pyenv 的路径,改到具体的 python3 路径上。
2017-01-08 00:14:47 +08:00
回复了 uuair 创建的主题 问与答 有没有办法运行特定的软件启动特定的 python 版本?
什么鬼,你这根本就不是问题,你 pip3 安装的 you-get 就是调用的 python3 ,和你 python 是 2 还是 3 没有任何关系。
根本不存在切换的问题。
2017-01-08 00:06:05 +08:00
回复了 SoyaDokio 创建的主题 JavaScript 请教 JS 如何修改 UserAgent?
除非你找到了浏览器的漏洞, user-context 的 JS 不可能修改 user-agent
@Kokororin ajax 也不可以修改 user-agent
2017-01-07 08:25:32 +08:00
回复了 flintthuang 创建的主题 git 如何在 Linux 里面代理 git://协议?
.SSH/config
2017-01-06 21:10:11 +08:00
回复了 macleek 创建的主题 分享发现 来统计一下你上一年收发的感谢数
http://i.imgur.com/kktQcYU.png

新的一年,我会发送更多感谢的。。
2017-01-06 20:17:18 +08:00
回复了 gouchaoer 创建的主题 问与答 对于 POST 的数据,为什么要发明一个 application/json 类型
既然所有数据都能被塞到 json 里面,干嘛还需要一个 表单字段 多此一举呢?
你要的应该是肇事者是谁,车有什么特征这样的答案吧。
把黑白的处理成彩色的有用吗?算法能处理成的彩色效果,你脑补就可以了啊。
2017-01-05 07:11:48 +08:00
回复了 q397064399 创建的主题 AlphaGo AlphaGo 深度学习真有那么屌?
@q397064399 「不好意思的意思」这个「模式」是「可学习」的

我继续说,为什么现在深度学习突然有一种人工智能大爆发的感觉呢。其实和几方面是分不开的(一下描述不准确(我又不是在写论文)):
1. 神经网络使得模型本身可学习了。在以前,机器学习在设计模型的时,可能要考虑它是线性的还是需要进行某种(例如指数)变幻以符合它的分布特征。而神经网络通过将这种变换参数化,使得变换本身也是可学习的。再通过多层叠加,模型本身可以学习拟合出任何其他的模型。甚至特征提取都能被机器自动学习,实现点(原始输入)到点(直接输出)直接训练,这极大地提高了学习的效果。
2. 运算能力。其实神经网络这一算法几十年前就已经提出来了(不精确,我又不是在写论文),但是由于上面说过的,模型本身也可以学习,导致参数过多。在以前,模型深度(层数)不能太多。随着运算能力的不断提升,更深,层数更多的神经网络模型得以实现以及训练,让它能够拟合更多的模式,学习更多的内容。
3. 大数据。机器学习的训练需要的数据量随着参数数量成正比,如果没有足够的数据,是不能让模型收敛的。

想到哪就说到哪,就这几点先吧。

所以,在现在这个时间点上,天时地利人和,使得人工智能变得可行,实用。所以会有一种「人工智能大爆发的感觉」
2017-01-05 06:54:41 +08:00
回复了 q397064399 创建的主题 AlphaGo AlphaGo 深度学习真有那么屌?
而「编程搞出来的东西,都是算法而已,既然是算法,那就是有穷计算的」,其实是不理解,为什么「模式」是「可学习」的。
其实非常简单。极端地讲,假如目标「模式」是一段程序,那么要设计另一个程序去生成这个「模式」程序,怎么办?极端地,很简单,随机生成一段东西,然后看看它是不是目标「模式」就好了(例如围棋胜率最高)。

这个生成「模式」程序的过程,就是机器学习。当然,现实中会有各种手段去加速这个过程,而不是随机生成一段程序就拿去试。但是,你只要理解,「模式」是「可学习」的,就可以了。


好了,现在问题回来了:
「从广义上来讲,围棋棋盘的布局是有限集合,只要足够快的计算机(理论上的超牛逼计算机), 从算法层面上,完全击败人类是毫无问题的,」
从某种意义上说,「机器学习」的过程将将可以看做一种穷举,它在穷举各种可能的模式。
但是,真正和人下棋的那个「模式」程序并不是,它「识别」了围棋的「模式」(只不过以它的方式),和人类一样。
2017-01-05 06:41:38 +08:00
回复了 q397064399 创建的主题 AlphaGo AlphaGo 深度学习真有那么屌?
现在的人都被深度学习,神经网络,机器学习,算法这些名词搞糊涂了,忘记了这个领域更早的叫法——模式识别。我觉得这个词其实更能表达它是什么,而深度学习其实是一种手段罢了。

「人类可以通过总结过往的经验,从更高层次的抽象层面上来大致判断一个移动的物体是不是老鼠」这是一种模式。
如果让机器来做,无论是人工规则,边识别,特征提取,模型训练,直到点到点;都不过是一种手段。

只要模式是存在的,机器拟合出来的「模式识别」程序,与「人类可以通过总结过往的经验」有什么不同?
2017-01-04 18:58:15 +08:00
回复了 artandlol 创建的主题 AlphaGo 李世石可能是唯一赢过 AlphaGo 的人类
@t6attack google 的论文,能 100%重现的有多少?先不说实现的问题,就运算量来说,除了 google 还有谁能玩得起来?
@lcdtyph 然而并没有什么需要维护的啊。。
2017-01-04 18:05:34 +08:00
回复了 ifanr2016 创建的主题 微信 微信不做小程序商店,我们做了一个 By/ifanr
@ifanr2016 然而我不用微信。
2017-01-04 17:47:41 +08:00
回复了 ifanr2016 创建的主题 微信 微信不做小程序商店,我们做了一个 By/ifanr
ifanr 是被腾讯收购了吗?那么积极推广小程序
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