实话说，OP 这种直接写结果，没有思考过程就很伤，虽然解决问题的方法很简单，毕竟你没有几年工作经验，但是你思考的深度和广度不一样，这个简历就跟人感觉不同

你看原文是这样：
引入 Redis 作为缓存解决方案，优化了审批流程中的热点数据访问，减少了数据库、第三方服务的直接
查询，提高了处理效率；
采用 RocketMQ ，实现了审批流程中的异步任务处理，审批流程的平均处理时间缩短了 50%，系统吞吐
量提高了 30%；

@peanutcheeseball 项目价值在项目介绍中体现，不需要任何技术名词；相关的技术关键词挑重要的说，xx-job 就别放进去了，还是简述问题，然后自己如何解决，最后拿到可以量化的成果；

项目价值：
作为团队核心成员，主导了高度可配置的可视化审批平台的开发。该平台不仅让非技术背景的人员能够轻松设计和管理复杂的审批流程，而且支持企业根据具体业务需求定制。

主要成果：
1. 审批平台的核心技术升级：当前系统 tps 多少，高峰时候出现什么问题，通过什么手段找定位到问题点，然后开始技术选型，A/B Test 后灰度发布，最后 tps 提高了多少，问题解决。

2. ...

这一套下来比我加个 Redis 下来更有逻辑

以后请用她母亲的或者她妈妈的

我觉得还真是的，她妈妈过来看看情况

start.spring.io 你就可以选 kotlin ，Spring 支持肯定不错的。但是我特别讨厌 grade ，从版本 5 、6 、7 升级真的是噩梦

先说一下背景，我和团队一直在服务端 ，Grails 从 2.0 开始用到现在，12 年用 Spark 的时候会写一些 Scala ，Kotlin 是从 20 年用到现在。后来公司技术栈开始缩减：

1. Kotlin： 有 Java 生态，并且 Java 招人更便宜，门槛低
2. Python：CV ，AI 没有 Python 不行
3. Go：有些项目追求极致小内存、启动速度，虽然 err 超级恶心，但是公司一小部分人让他们用 Go
4. Rust：还是 Go 那拨人，由于 Rust 还支持 WebAssembly ，能在浏览器里面运行，服务端和客户端都极致到底吧

可以完全的用 Kotlin 而不用 Java 或者 Groovy ，团队合作，人员能力层次不齐，还是 Kotlin 比较好，代码节奏快，强类型，还能享受 Java 生态，毕竟不是所有人都喜欢 Groovy 上 static compile 的。Java ？有多少公司全员用 Java 17 ？？

帮助很大，我直接开始 rust 编程了

@Braisdom 别搞了，对手都是大厂 BI ，而且参数是一条一条过的，缺一条都不行

@Braisdom 合作的基础是招标参数要满足，我给你找一个以前的：1 ）主题报告
展示不同主题库应用数据，支持多元的数据和图表展现形式。支持数据源的新增，支持对数据源的模板进行下载，能够自主上传数据源，并展示平台中现有的数据源，能够对数据源进行预览、更新和删除。
适用于教学分析和教学监管，方便管理者把握学校情况，运筹帷幄。以简洁、直观的界面，展现各个分析数据，并以丰富的互动形式为科学决策提供支持。
2 ）自助式分析
根据 XX 教育特色进行自助式的分析，形成不同类型的图表，支持柱状图、折线图、地图、地图轨迹、饼图、矩形图、雷达图、仪表盘、字符云、关系图、特殊散点图等；
基于数据模型，支持多维分析，将数据以图和表进行展示，应支持展示即时查询秒级响应；
支持设置预警阈值，设置字体颜色、背景色、图片前后缀；
支持拖动的维度和自定义指标组合自动生成复杂报表，应支持多种自定义函数以及中国式报表的表头层级设计。
3 ）主题类管理
支持建立不同的主题类，能够对主题类进行新增、修改、删除，同时能够对主题类的排序进行管理。
4 ）数据可视化分析
对教育大数据仓采集清洗后的数据，运用大数据综合统计分析的方法，输出教育领域全景的可视化分析图表。支持不同的使用者可查看不同的报表，有不同范围的数据权限。
可视化全市学生分析数据，在教育大数据仓数据支持的情况下，包括学生综合素质评价、学生体质健康管理等主题分析，支持多维度关联分析、支持向上或向下钻取、支持单个图表数据条件筛选。
5 ）预测与决策
对教育大数据仓采集清洗后的数据，运用大数据综合统计分析的方法，输出教育领域全景的可视化分析图表。支持不同的使用者可查看不同的报表，有不同范围的数据权限。
可视化全市学生分布数据，在教育大数据仓数据支持的情况下，包括学生综合素质评价、学生体质健康管理等主题分析，支持多维度关联分析、支持向上或向下钻取、支持单个图表数据条件筛选。

项目原因，经常接触各种国内大厂 BI 。上周去客户那边做项目沟通，客户透露某厂中台+门户+BI ，本地化部署无任何限制，给客户的报价是 5 年不到 80W ，当时我就无比的震惊了，不知道是不是经济影响，现在国内 BI 真的是沸腾的红海啊，卷的不行。这么恶劣的市场环境，云上代表有 QuickBI ，依托阿里云的生态，私有化有 FineBI ，中国年超 10 亿的 BI 厂商，中间还有各种网易 BI ，SmartBI ，百度 BI 等一众带销售的厂商，兄弟我真的很佩服你，是什么理由让你如此坚持？兄弟想想如何早点把产品打磨成型，然后出海吧

笑死，就上个帖子，说你简历像培训班你不相信，一群人互舔； Java 多如狗我定 Java 5K 起，一群人狂吠。

你要是缺钱就找个工作，薪水低一点，先解决生计。你要是有决心就不要自怨自艾，下班刷题或者下班读书都行，吃点苦；有些人是命好，起码看你的帖子没发现你很 lucky ，好好努力吧，多听听劝。

先能赚钱，在做系统

同面对 私有化部署 加 SAAS ，对团队要求是很高，我给团队定的调： 一套代码，插件定制，持续交付，统一运维。我的建议是，有能力就跟我们一样一套代码，没有的话就两套好了，对于私有化部署版本，按月升级，不要 和 master 离的太远。此外以用代测试，在某些时候也不是不行。

为什么不能给你点赞！！

@NewYear 哈哈，太真实。看不起小厂，进不了大厂。