@katwalk 你说的提高综合能力本身就是“达到门槛”的体现。你说的预设我倒并没有做这样的预设。人当然是可以利用任何工具来进步的(愿不愿意是另外一回事儿)，没有大模型以前进步的慢，有了大模型以后进步的快。

而我的看法是，大模型作为一个工具，提高了程序员的门槛。以前的程序员只要会 a 就可以定义为初级程序员就可以被雇佣，只要会 a*b 就可以定为中级程序员。现在大模型把 a 做了，做的还不错。那么企业再去雇佣程序员，必然是要求能做到"a*b"作为门槛。因为会“a*b”的员工加上顶多几千块的预算就能把以前单纯做 a 的员工给顶替了。

这就是我所谓“门槛提高”。至于说人类本身的学习，那当然是必须要与时俱进的，无法与时俱进的落后生产力，要么很累直到被劳动力市场淘汰。

另外：单纯的 prompt 使用者，其实应该已经不算是“程序员”了，可以叫一个专用的名词，叫“业务员”好了。

uv 随着大模型的兴起应该算是主流方案了？

@kursk 我也这样认为，AI 编程实际上是对程序员的综合能力提出了进一步需求，撸袖子就写的低端角色被 AI 做了，这就需要程序员一上来就能扮演以前的“老员工”也就是中高级开发的角色。

最为一个买过 M4pro 48+512 的以及手头有 win 在用 wsl ，个人有如下心的：

1. Mac 上能提供的开发体验，Windows 的 WSL2 都能提供，没有区别。甚至有时候，你还需要额外为 Mac 考虑 arm 镜像的问题，虽然用 Orbstack 开个轻量的 amd64 的虚拟机也不会有什么问题。

所以，如果是为了所谓的极致的开发体验，个人建议将预期先打个七折。

2. 作为专业的开发者，主存和硬盘都是很重要的东西。512G 的硬盘空间会带来焦虑，而 Mac 多加 512G 的空间要多加 1300 多甚至 1500 。如果你要选择 Mac ，从你目前的预算来说，你大概率要陷入选择更大的主存还是更大的硬盘空间的纠结之中。不必纠结，我的答案是，32G+1T 起步，无论是 Win 阵营还是 Mac 阵营。

3. Mac 同等尺寸重量下的“性能+续航”是无敌，能得以兼顾，很 nice ，win 和 linux 阵营的笔记本没有敌手，如果刚需，请上 Mac

4. 如果 Mac 能带来极大的情绪价值，无论是短期的还是长期的，念念不忘抓心挠肝，请上 Mac 。

5. 为 Mac 的软件生态慕名而来，这点请你三思，目前 Mac 没有什么绑住我的软件生态，所有我在 Mac 上用的东西，在 win 上我都有一模一样的一份。为了同步，甚至我在 win 上也安装了 icloud 。

作为码农，我的个人习惯是，如果一个东西强烈的捆绑了我，但是却不开源，我将十分不安，所以绑定性太强的软件不会成为我的主力。

6. 关于 Mac 硬盘扩容，首先，如果你保修之后去扩容，你要痛苦一年或者两年(我记得 mac 的部分零件是保修两年来着。如果你到手之后放弃保修立刻去扩容，那么师傅的手艺等等各种因素会使你的 Mac 在一个更高一点的风险，大家都没事儿，如果就你的有事儿了，那就是你倒霉。

ps: 本人的 Mac 在保修期内无原无故屏幕故障送修，如果当时脑子一热去扩容，那么现在就得自掏腰包去修，比买 Mac 的金子般的存储还要冤种。

7. 不过还是那句话，不差钱儿买就买了，说到底也就是一个工具，一个玩意儿。生活嘛，总归要体验新玩意儿的，不然多没意思。但是如果差点钱儿，需要三思。

@thinszx 这里说的“量变”到“质变”说的是“涌现”吗。但是，仍然比较好奇，怎么就涌现了，为什么会涌现。

学习计算机如何构建起来的(怎么跑起来的)，c 作为入口。

计算机构建起来之后，学习验证经典算法思想，python 作为工具。

反正我也买不到官网的 claude api ，用的也是中转站的 api ，无所谓了。

为什么要推广"Rust 和 PostgreSQL"🐶

再小一半，价格也一般就好了。这个对我来说太大了。

没看到你的输入和输出是什么，
输入：”完整的工程”，输出：”功能完整可以运行的项目“。

啥意思，是说，输入的是需求和设计文档，输出的是完整的可以一键运行部署的一整套解决方案？

这个东西这么费劲，它的效果值得这么这同不。

@LonnyWong 部署完试了一下，确实还不错，感谢大佬

这种超小型的本地大模型，纯玩具吧。。。，确实没什么好玩的。

目前哪种方式使用 Gemini 3 最便捷优惠啊，昨天 Antigravity 光下载就下了半天，然后授权半天最终也没有授权成功。

子弹飞一会儿，大伙儿测测就知道了。LLM 有一个好处，就是它在部分领域真的算是落地了，可以直接体验测评，不是光看报告了。

刚被上一个“忽悠”冲了值。。

没有看懂这里的编译器是什么，用来编译什么的。

看看

流畅具体指什么，这个概念在我这里一直很抽象。是很明显的非卡顿吗。