V2EX › Sawyerhou 的所有回复 › 第 1 页 / 共 28 页

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 28

❮

❯

12 小时 39 分钟前

回复了 lymanbernadette6 创建的主题 › 职场话题 › 劣币驱逐良币似乎是职场很常见的现象

厨子总觉得饭店赚钱是因为自己做饭好吃。

14 小时 28 分钟前

回复了 ggagmin 创建的主题 › 投资 › 美联储降息 50 个基点对我们普通人有什么影响

其实没什么太大的影响，都脱钩有一段时间了。

14 小时 54 分钟前

回复了 evan9527 创建的主题 › 投资 › 外围新高，诈骗市场跌破 2700。双喜临门，普天同庆。

@FlytoSirius #1 资金跟点位是没关系的。

你出 10 元买，我挂 10 元卖，成交价就是 10
我出 1 元买，你挂 1 元卖，成交价就是 1
跟咱俩有都少资金几乎没关系

如果资金可以预测点位，那券商早就赚翻了。

15 小时 4 分钟前

回复了 aolifu 创建的主题 › 投资 › 美联储降息 50 个基点，是否会影响 A 股走势？

短期内可能会加大市场的波动，但见底估计没戏。

15 小时 37 分钟前

回复了 goodryb 创建的主题 › 问与答 › 请教各位物理学家，斜坡无动力小车，怎么样才能跑更远

@zbowen66 "物体的惯性大小只与质量有关，质量越大的物体惯性越大"，这是初中高中物理课本的原话，你把力学第一册找出来，再看看第一章。

1 天前

回复了 zz9673 创建的主题 › 投资 › 大 A 到底部了吗？

我觉得没到底，没看到明显的见底信号。

1 天前

回复了 qq1147 创建的主题 › 投资 › 降息还是加息？留下你的预测

降 50

1 天前

回复了 goodryb 创建的主题 › 问与答 › 请教各位物理学家，斜坡无动力小车，怎么样才能跑更远

就一个小玻璃球就能滚挺远。

3 天前

回复了 justincnn 创建的主题 › Google › 现在 android 有什么办法熄屏听油管么？

Alook 浏览器+1

4 天前

回复了 teli 创建的主题 › Python › Python 升序、查找高效的集合方案？

如果 push, pop 等其他功能不特别复杂，自定义 list+set 很高效。

4 天前

回复了 selich 创建的主题 › 投资 › 如果一个人研究出了一个正期望的量化交易策略，他接下来会如何做？

@Sawyerhou #6 对于吃量化饭的人来说，策略正期望不难，但到最终赚钱，还有很远的距离。

4 天前

回复了 selich 创建的主题 › 投资 › 如果一个人研究出了一个正期望的量化交易策略，他接下来会如何做？

专业人士应该会进行更精细的回测，模拟实盘交易。

如果回测良好，会开始做配套风控，降低回撤，提高夏普。

如果风险可控，那就少量资金实盘交易观察表现。

如果表现还行，就逐渐增加资金量。

5 天前

回复了 Super8 创建的主题 › 程序员 › 大家有个人的代码强烈的代码洁癖吗？

有，哪怕是临时用一下马上就删掉的代码，也绝不少打一个空格，不然浑身难受。

5 天前

回复了 TYTheKing 创建的主题 › 招商银行 › 贷款利率问题请教

如楼上所说，用闪电贷，不要用 e 招贷，联系客服意义不大，不过你可以试试。

5 天前

回复了 KFCVIVO50 创建的主题 › 问与答 › 一线城市现在可以入手买房了吗

看了看回复，震惊于部分人观念更新的速度之慢。

房地产的时代已经过去三年了，还有这么多人惦记着反清复明。
房地产库存严重过剩，又是落后产能，还路径依赖天天盯着他干嘛。

如果你买了，那我感谢你，
如果没有你们，地方化不了债，开发商不能软着陆，银行收入不能企稳，
感谢你们对经济做出的牺牲和贡献。

5 天前

回复了 intoext 创建的主题 › 硬件 › 拼西西上的千元机笔记本都是什么套路？

没啥套路，就是正品和杂牌的区别，不在乎牌子的话，用是可以用的。

就像华强北的 AirPods ，不就 20 。

6 天前

回复了 hillerliao 创建的主题 › 分享创造 › 5 分钟开发浏览器脚本防止儿子沉迷动画片

等你孩子长大了，知道你这么干，可能会记你一辈子，谨慎处理。

7 天前

回复了 sgld 创建的主题 › Python › 时间序列进行异常检测(通过近 24h 数据) Python

@Sawyerhou #15 曲线结尾处差的远会不会是因为你设置的预测窗口不是 1 。

比如你想预测未来 5 个点，那最后 5 个点一般都不准，只预测未来 1 个点就没这个问题了。

7 天前

回复了 sgld 创建的主题 › Python › 时间序列进行异常检测(通过近 24h 数据) Python

@sgld #13 图挺有意思的，感谢分享。

前面的预测准很正常，曲线光滑没毛刺，预测比较简单。

后面的预测难也很正常，有尖刺，不光滑，预测难度比较大。
试试在拟合和预测过程中都删掉异常点，沿用前值？

比如最后一个图，超过 70 （这个阈值可以动态自适应）的点直接归为异常点，
训练模型和实时预测过程中都用前值填充。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 28

❮

❯