你配置了代码风格检查的脚本吗? 我之前配了 google 的那个 cpplint.py,结果 cpu 内存暴涨.

应付面试 内省式排序,timsort ,桶排序,mapreduce 排序 应该够了

protoc xx.proto --python_out=./ 不就行了？

倒排索引，或者中间表。

from functools import lru_cache 里的链表的实现可以一讲,用了一个比较少见的 python 写法。

root = [] # root of the circular doubly linked list
root[:] = [root, root, None, None] # initialize by pointing to self

魔方公式 百度 CFOP，或者简单一点的层先法
1. 查表，看看当前魔方状态有没有符合的，如果没有能套公式的状态，就返回 false
2. 调公式，魔方进入下一个状态
3. 如果魔方 6 面同色就返回 true，否则返回步骤 1

不靠百度,正则我只会 (.*?)

我用 pg 尝试过类似的功能，用 hll 存用户看过的视频，和你的需求应该差不多 https://github.com/mmooyyii/mmooyyii/blob/master/docs/database/tiplist1.md

@also24 leetcode 第一题，O(n2)的解法，python 超时，C++能过。

不清楚你具体要怎样做模糊查询，举几种常见场景
1. 查询 json 中的第一层存在 key 为 1 的行，比如{"1":"abc"}，需要在 json 列建 gin 索引
create index test_data1_gin on test using gin (data1);
select * from test where data1 ? '1';

2. 查询 json 中某个具体键的值，比如{'age':18},需要对 json->>'age'建索引
create index test_data1_btree on test using btree ((data1 ->> 'age'));
select * from test where data1 ->> 'age' = 18;

3. like '":2' 比如'{"1":2}'， 那这一列不应该存为 json，应该存为 text，然后加上 gin 索引

return resp.encode('utf-8') 改成 return [resp.encode('utf-8')] 即可

@tikazyq 你这 python 代码多用了这么多内存，公平吗？

不会有人以为会写 c++等于有能力写 numpy 吧

有这发帖的时间，你自己写一个都写完了。

试了一下，
data := [26]byte{
0x99, 0x88, 0x02, 0x00, 0x00,
0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x0a,
0x00, 0x0e, 0x0c, 0x32, 0x31,
0x30, 0x31, 0x31, 0x38, 0x30,
0x37, 0x30, 0x30, 0x31, 0x30,
0x18}
这样能返回 F9 56

随便写了一个答案,应该是正解

def solution():
____a = [2, 3, 5, 7, 9]
____ret = []
____memo = set()

____def dp(index, acc):
________if (index, tuple(acc)) in memo:
____________return
________else:
____________memo.add((index, tuple(acc)))
________if index == 5:
____________return
________if sum(acc) == 13:
____________ret.append(tuple(acc))
________if sum(acc) >= 13:
____________return
________dp(index + 1, acc[:])
________dp(index, acc[:] + [a[index]])

____dp(0, [])
____return ret

用 expect 就行了

#!/usr/bin/expect
spawn ssh root@{host} -p {port}
expect "{host}'s password: "
send "{password}"
interact

这是 ssh 的例子

1

从 A 点到 B 点的概率约等于 1/（ A，B 距离画一个圆，落在圆上的点的个数）
所以只要距离原点 2-3 个点就很难回到原点了。