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2023 年 7 月 11 日
回复了 Martin123123 创建的主题 问与答 2023 了,摩托车有望解禁吗?或者解禁电摩?
@sarices 不好意思,更正一下不是燃油摩托车会存在扰民的问题,而是燃油摩托车会存在改装排气的问题,对比电动车肯定是不一样的,而且目前现有的电动车充电桩也不会存在浪费的情况
2023 年 7 月 11 日
回复了 Martin123123 创建的主题 问与答 2023 了,摩托车有望解禁吗?或者解禁电摩?
@dddd1919 其实也是因为这部分原因才会希望解禁电摩,目前广州很多非机动车道都是阉割机动车道来提供的,实际上这部分道路空间可能共享才能有更高的利用率,比如下雨天,非机动车道很多时候其实都是空的,另外解禁摩托车可能会优化一部分的利用率,像目前广州这种高昂的停车成本,可能一部分汽车驾驶员比如我,在中短途的通勤上会选择摩托车而不是汽车

@gscsnm 只能说这类事故没有办法避免,就像电动车也会有改装甚至时速 100+的存在,如果真的有跑山这种情况,实际上禁止摩托车,他也能用电动车跑山,目前主要的问题就是,电动车已经深入人心了,不管是顺丰同城、维修空调的师傅、美团小哥之类的,如果单纯靠禁止来解决问题很多赖以生存的人的饭碗都要被砸了,其实对于他们这种群体根本不会花大价钱去改装车,可能更多时候应该考虑配套的监管问题
2023 年 7 月 11 日
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@teslayun 是不是应该考虑加强这部分的监管会更好,我印象中以前的女装摩托车,就是那种踏板,前面也是有牌照的

@sarices 所以考虑解禁电摩,毕竟油摩有扰民等其他各种因素存在,而电车更适合城市路况交通
2023 年 7 月 11 日
回复了 Martin123123 创建的主题 问与答 2023 了,摩托车有望解禁吗?或者解禁电摩?
@cmdOptionKana 安全问题确实存在,但是如果按照西安解禁摩托车的经验,出现事故的概率整体是下降的,并且大幅降低了,而且现有电摩很多都是使用铅酸电池,很难跑高速的,即便是九号这种贵价品牌的电摩也是 40 多的速度,跟目前电动车解速后相差不会很大
@dddd1919 来回穿梭依旧是监管问题,就算是现在电动自行车不处罚依旧会存在这种情况的,在我理解下,电动自行车这种没有 0 成本上手的交通工具,就应该从源头限死解速,有提速需求的就应该学驾照
2023 年 7 月 11 日
回复了 Martin123123 创建的主题 问与答 2023 了,摩托车有望解禁吗?或者解禁电摩?
照目前广州 300w 量的电动车,光车船税一年就几个亿起码还有财政收入,电动车还得倒贴钱修非机动车道
2023 年 7 月 11 日
回复了 Martin123123 创建的主题 问与答 2023 了,摩托车有望解禁吗?或者解禁电摩?
@cmdOptionKana 摩托车好歹还有车船税补贴道路建设,电动自行车就真没有税了,而且摩托车还能通过驾照记分管控
2023 年 7 月 11 日
回复了 Martin123123 创建的主题 问与答 2023 了,摩托车有望解禁吗?或者解禁电摩?
@cmdOptionKana 就是因为广大民众爱用才需要讨论这个嘛,很多时候因为堵车,很多时候都喜欢开小电驴
@gscsnm 所以才讨论电摩的可行性,增加驾照的准入门槛肯定能减少事故的发生,一味的禁止只会催生出其他的替代品
不管是电动轮椅、还是九号的超级滑板车「极速 70km 」,照目前的技术水平,禁止了一个电动自行车,还是会有其他替代品出来的
2023 年 7 月 11 日
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@NJAllen 这是人的问题+管理不到位,汽车也存在四处穿的问题,难道禁摩就能解禁道路拥堵的问题吗?
2023 年 7 月 11 日
回复了 Martin123123 创建的主题 问与答 2023 了,摩托车有望解禁吗?或者解禁电摩?
@coolair 不同,电摩=电动摩托车,上黄牌归属于机动车下,需要驾照才能开的,如果每辆车都能解速,难道不应该考虑政策跟民众的需求吗?目前看起来大家需要的根本不是电动自行车而是摩托车,目前这种一刀切的方式就是舍本逐末,没有考虑到出现乱象的根本原因
对了,补充一下,如果 python 版本较为落后,可以通过 typing 的方式去补充「 python 是动态类型,大部分情况下如果没有明确标注类型,对于 IDE 或自己开发都会带来灾难」

文档:
https://docs.python.org/zh-cn/3.9/library/typing.html
1. 自身没有这方便经验,帮不到你不好意思
2. 得看项目内容还有具体 python 版本,以及项目运行的方式
2.1 python 是强类型语言,不管是从其他语言转到 python 或本身就开发 python 的,都建议标注变量类型,比如
def func(data: str) -> bool:
return True
即便是泛型也建议标注好
2.2 建议使用现代化一些的依赖管理工具,比如 poetry 之类的,不过这个主要还是看项目,大部分情况下 requirements 中的版本除了明确版本的包比如使用 django 的场景,其他并不需要指定版本,让 pip 自己选择依赖就好

如果可以的话,python 相关的项目还是建议通过 docker 的方式去开发、部署,毕竟 linux 、mac 下集成了 python ,对于新手而言,管理不同的 python 版本踩坑的可能性很高
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