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V2EX  ›  JasonYip  ›  全部回复第 1 页 / 共 5 页
回复总数  93
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@rizon 感谢佬 已 star 学习一下
16 小时 12 分钟前
回复了 zzutmebwd 创建的主题 Local LLM pro6000 部署 Qwen 3.8 flash next nvfp4
好羡慕 现在这个卡好贵啊 token 自由了
和腾讯的 teamai-cli 对比的话 不知道区别大不大呢
我用 codebuddy + hy4-preview 帮我做一些 explore 的事情,都给我看岔来,用 zcode + glm5.3 是对的。再也不相信 hy 了
2 天前
回复了 Joway 创建的主题 程序员 尽职编程: AI 编码时代的个体差异的来源
AI 训练的模式让它很擅长回归一个目标明确的任务,即使这个任务很难你也会发现他竟然能完成的很好。但是问题就恰好也出在这,尽管模型能力、harness 本身都在尽力降低用户的心智负担,但是永远没办法一步到位帮用户与 LLM 对齐上下文语义空间。一旦 LLM 与用户理解的语义空间的距离越大,那么 LLM 发生超出用户预期的情况也会越多。因此,很多人实际上连和人沟通都费劲,何况让 ai 去猜他的上下文 XD


归根结底还是有很大一部分的人在做许愿式编程,即使 harness 已经超前帮用户做到了给一个 PRD 生成一个 spec ,甚至会让用户不断讨论。但是这些人依旧在欺骗自己,在关键的 spec 审查和决策的时候随意处置。当然这也是侧面反映出 OP 所说的,很多人其实对于自己 coding 的代码不负责任。

个人感觉 ai 时代更加突出的瓶颈是人与人之间协作,人之间交换信息的效率。不负责任的人沟通起来费劲,不带上下文、充满错误、不慎重的沟通,加剧了这一点。
接受 gui 的话 其实 zcode 还可以的。cli 感觉 qoder 好一点,gui 的话 codebuddy 好用过 qoder ,qoder 客户端 bug 太多了
可以分层吧?比如项目级别 公司级别 个人级别的
8 月 25 日
回复了 ashita 创建的主题 OpenAI 又重置了好像
是的 除了 pro 都加了 5h 坏了啊 还没蹬完
8 月 22 日
回复了 Ayanokouji 创建的主题 程序员 你们会骂 AI 吗
llm 训练的时候都是正向激励的 辱骂的话语里面带有隐式的情绪向量 会让模型摆烂
v1 版本的 下午不慢 还可以吧 现在很少有 429 了
8 月 12 日
回复了 dlyxy 创建的主题 Linux AI 让 Linux 变得真正可用了
@dlyxy 是的 ubuntu 下 Wayland 就挺多小问题
前面也有说的 就是单测覆盖率 交叉 CR ,对抗性审查 还有就是 spec 文档画一下类图 人工现在只能看看关键 service 逻辑了,然后最关键还是沉淀团队的规范,这个是最大的资产。另外,自己写说不定有些 bug 和问题也根本发现不了。

代码设计的时候用一些 grill me 的 skill ,在写代码的时候尽量对齐 llm 理解你需求的语义空间
8 月 8 日
回复了 GDSR 创建的主题 OpenAI 免费版 GPT-5.6 Luna 无法使用
也有可能没改 system prompt ,直接问模型不是没用吗 他自己都不知道自己什么模型
现在还能百花齐放还是挺好的 卷到后面只剩个位数估计就是拿捏消费者了
GLM coding plan v1 套餐一天大概 1 亿 token 左右 一个月好像 40 多。不够用的时候充点 deepseek v4 执行 glm 生成 spec
7 月 28 日
回复了 albin504 创建的主题 程序员 如何让 AI 安全可控地查询生产库数据?
应该决不允许 ai agent 有任何 DML 和 DDL 权限吧 最多宁可让他看建表的 DDL 但是不能让他执行,太危险了
7 月 27 日
回复了 symons 创建的主题 程序员 现在在公司里面 vibe coding 到底还落没落地啊
现在基本上还是 SDD 多次修改讨论 plan 然后改动 不断 CR 然后自动化+人工测试吧 纯 vibe 肯定是不存在的,现在人存在的价值就是去对齐 LLM 的语义空间
7 月 27 日
回复了 SoldierL 创建的主题 生活 最近悟道了,人生本来就没有意义
年纪越来越大了 总有各种说不清的无奈啊 哎:-(
同模型可以让其起 subagent 审查,然后再去核验审查报告是否可信。我 GLM5.2 迭代几次是可以收敛的。个人觉得有必要和 ai 详细讨论 spec ,实现对 ai 来说太简单,更多时间其实应该是人工 review ?系统设计还是比较难的
加 mcp 的话对服务器压力还是挺大的吧
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