rizon

更新了一下产品的背后故事 ： https://mp.weixin.qq.com/s/_lud6n8KKR2F11uLDLHYUw
感兴趣的可以看看，文章用 Claude code 直接排版的，感觉效果还挺好

@josefacoder anytocontext 是直接基于文件系统把原始数据扔进去，让 AI 通过 grep 等 linux 命令进行检索。
我现在的看法就是：
对数据/知识的二次加工后再分享这种模式已经快要过时了，如今每个人都可以把自己更底层的数据直接暴露出去，不再需要加工。

@sentinelK 我现在对这个事的看法变了，我过去对代码暴露还比较敏感，现在我认为除了很机密的逻辑之外，代码没什么不可泄露的。
所以代码即是业务，除了保密代码，所有的代码直接暴露出去，供其他人查询业务逻辑。不再做二次处理，AI 时代你对外提供的内容越底层，反而越有助于别人检索。知识加工的环节正在变得越来越薄。

何为保密：
比如喜好推荐算法，这算保密的。

除了这种会暴露公司不像对外揭露的高价值代码之外，其他的其实暴露出去没什么问题。

如何稳定处理敏感数据过滤，我的想法是：
1. 代码结构上天然区分，敏感代码有独立的目录结构
2. 在构建知识库的时候，让 AI 再过一遍要输出的内容，确认没有暴漏敏感内容。

好像没人感兴趣哦🤔

有什么好的办法让让 ANSI ascii 字符画效果更好吗

@JimLee0921 没用。我刚才试着退出重新登录，现在退出后也无法登录了。

@uqf0663 所以才要用 skill 去更可控的提交。
而且我不会让 AI 主动提交，我非常依赖 diff ，暂存这些 机制来维护 可靠，可提交，待观察，临时测试 等等这些代码的状态。所以代码我一般不会提交，通过借助暂存和 rewind 机制反复测试不同的代码。最后确认了一版可用的代码后，才会让 AI 去提交代码

@icanfork 哈哈，听劝，删除了